Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Koneoppimisen mahdollistava aikasarjaanalyysi lääketieteessä (ME-TIME)

torstai 6. huhtikuuta 2023 päivittänyt: Ivo van der Bilt, HagaZiekenhuis

Sykevaihteluiden kuvioiden tunnistaminen kuntoseurantalaitteiden avulla sydän- ja verisuonisairauksissa

Tämän havainnoivan kohorttitutkimuksen tavoitteena on tutkia kuntoseurantalaitteiden mahdollisuuksia yhdessä koneoppimisalgoritmien kanssa tunnistaa sydän- ja verisuonitautikohtaisia ​​malleja.

Mukaan otetaan kaksisataa osallistujaa:

  1. 50 sydämen vajaatoimintaa
  2. 50 eteisvärinän kanssa
  3. 100 (tervettä) henkilöä ilman kahta edellistä ehtoa

Kaikille osallistujille annetaan Fitbit-laite ja niitä seurataan kolmen kuukauden ajan. Tutkijat vertaavat eroja sykevaihtelumallien välillä ryhmien välillä ja suunnittelevat koneoppimisalgoritmin, joka havaitsee nämä kuviot automaattisesti.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ilmoittautuminen kutsusta

Interventio / Hoito

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

200

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Zuid-Holland
      • Den Haag, Zuid-Holland, Alankomaat, 2545 AA
        • HagaZiekenhuis

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta - 85 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Kaikille osallistujille tehdään EKG.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • systolinen sydämen vajaatoiminta (LVEF < 35 %)
  • Eteisvärinä ilman sydämen vajaatoimintaa
  • Henkilöt, joilla ei ole sydän- ja verisuonisairauksia

Poissulkemiskriteerit:

  • > 85 vuotta vanha
  • Äskettäinen keuhkolaskimon antrumin eristys (<1 vuosi)
  • (loppuvaihe) munuaisten vajaatoiminta
  • (loppuvaihe) maksan vajaatoiminta
  • Tutkimukseen osallistujat, joilla on tunnettu systeeminen aktiivinen tulehdussairaus
  • Tutkimukseen osallistuneet, joilla on psyykkisesti heikentynyt tila
  • Kyvyttömyys käyttää kuntomittaria tai matkapuhelinta
  • Heikentynyt kognitio ja kyvyttömyys ymmärtää tutkimusprotokollaa

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Sydämen vajaatoiminta
Tutkimukseen osallistuneet, joilla oli systolinen sydämen vajaatoiminta (vasemman kammion ejektiofraktio < 35 %) ilman dokumentoitua eteisvärinää
Tutkittavat käyttävät Fitbit-kuntomittaria
Muut nimet:
  • Fitbit Charge 5, Fitbit Inspire 2
Eteisvärinä
Tutkimukseen osallistuneet, joilla oli dokumentoitu eteisvärinä ilman sydämen vajaatoimintaa
Tutkittavat käyttävät Fitbit-kuntomittaria
Muut nimet:
  • Fitbit Charge 5, Fitbit Inspire 2
Viite
Henkilöt, joilla ei ole sydän- ja verisuonisairauksia
Tutkittavat käyttävät Fitbit-kuntomittaria
Muut nimet:
  • Fitbit Charge 5, Fitbit Inspire 2

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Sydän- ja verisuonitautien havaitseminen tekoälyalgoritmilla
Aikaikkuna: Kolme kuukautta
riittävä herkkyys/spesifisyys algoritmissa eteisvärinän ja sydämen vajaatoiminnan havaitsemiseksi
Kolme kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Aikaikkuna
Sydän- ja verisuonitautien puuttumisen havaitseminen
Aikaikkuna: Kolme kuukautta
Kolme kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Yhteistyökumppanit

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Tiistai 24. toukokuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Perjantai 1. syyskuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Perjantai 1. syyskuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 27. maaliskuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 27. maaliskuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 6. huhtikuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 7. huhtikuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 6. huhtikuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. huhtikuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-suunnitelman kuvaus

Aiomme julkaista koko datajoukon tulevaisuudessa.

IPD-jaon aikakehys

Odotettu julkaisu vuonna 2026

IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit

  • Tutkimuslaitos
  • Open Access (tulosten täydellinen julkistaminen)
  • Selkeä tietojen analysointisuunnitelma

IPD-jakamista tukeva tietotyyppi

  • STUDY_PROTOCOL
  • ANALYTIC_CODE

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa