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Análisis de series temporales habilitado por aprendizaje automático en medicina (ME-TIME)

6 de abril de 2023 actualizado por: Ivo van der Bilt, HagaZiekenhuis

Reconocimiento de patrones en la variabilidad de la frecuencia cardíaca utilizando rastreadores de actividad física en enfermedades cardiovasculares

El objetivo de este estudio observacional de cohortes es investigar el potencial de los rastreadores de actividad física en combinación con algoritmos de aprendizaje automático para identificar patrones específicos de enfermedades cardiovasculares.

Se inscribirán doscientos participantes:

  1. 50 con insuficiencia cardiaca
  2. 50 con fibrilación auricular
  3. 100 individuos (sanos) sin las dos condiciones anteriores

Todos los participantes reciben un dispositivo Fitbit y son monitoreados durante tres meses. Los investigadores compararán las diferencias en los patrones de variabilidad de la frecuencia cardíaca entre los grupos y diseñarán un algoritmo de aprendizaje automático para detectar estos patrones automáticamente.

Descripción general del estudio

Estado

Inscripción por invitación

Intervención / Tratamiento

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Anticipado)

200

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Zuid-Holland
      • Den Haag, Zuid-Holland, Países Bajos, 2545 AA
        • HagaZiekenhuis

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años a 85 años (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Todos los participantes incluidos recibirán un electrocardiograma.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • insuficiencia cardiaca sistólica (FEVI < 35%)
  • Fibrilación auricular sin insuficiencia cardíaca
  • Individuos sin enfermedad cardiovascular

Criterio de exclusión:

  • > 85 años
  • Procedimiento reciente de aislamiento del antro venoso pulmonar (<1 año)
  • (etapa terminal) insuficiencia renal
  • (etapa terminal) insuficiencia hepática
  • Participantes del estudio con enfermedad inflamatoria sistémica activa conocida
  • Participantes del estudio con deterioro del estado mental
  • Incapacidad para usar un rastreador de actividad física o un teléfono móvil
  • Deterioro de la cognición e incapacidad para comprender el protocolo del estudio

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Insuficiencia cardiaca
Participantes del estudio con insuficiencia cardíaca sistólica (fracción de eyección del ventrículo izquierdo < 35 %) sin fibrilación auricular documentada
Los sujetos del estudio usarán un rastreador de actividad física Fitbit
Otros nombres:
  • Fitbit carga 5, Fitbit inspirar 2
Fibrilación auricular
Participantes del estudio con fibrilación auricular documentada sin insuficiencia cardíaca
Los sujetos del estudio usarán un rastreador de actividad física Fitbit
Otros nombres:
  • Fitbit carga 5, Fitbit inspirar 2
Referencia
Individuos sin enfermedad cardiovascular
Los sujetos del estudio usarán un rastreador de actividad física Fitbit
Otros nombres:
  • Fitbit carga 5, Fitbit inspirar 2

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Detección de enfermedades cardiovasculares con un algoritmo de IA
Periodo de tiempo: Tres meses
adecuada sensibilidad/especificidad en un algoritmo para detectar fibrilación auricular e insuficiencia cardíaca
Tres meses

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Periodo de tiempo
Detección de ausencia de enfermedad cardiovascular
Periodo de tiempo: Tres meses
Tres meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

24 de mayo de 2022

Finalización primaria (Anticipado)

1 de septiembre de 2023

Finalización del estudio (Anticipado)

1 de septiembre de 2023

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

27 de marzo de 2023

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

27 de marzo de 2023

Publicado por primera vez (Actual)

6 de abril de 2023

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

7 de abril de 2023

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

6 de abril de 2023

Última verificación

1 de abril de 2023

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

Descripción del plan IPD

Estamos planeando publicar el conjunto completo de datos en el futuro.

Marco de tiempo para compartir IPD

Lanzamiento esperado en 2026

Criterios de acceso compartido de IPD

  • Instituto de Investigación
  • Acceso abierto (divulgación completa de los resultados)
  • Plan de análisis de datos claro

Tipo de información de apoyo para compartir IPD

  • PROTOCOLO DE ESTUDIO
  • CÓDIGO_ANALÍTICO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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