Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Maskinlæring aktivert tidsserieanalyse i medisin (ME-TIME)

6. april 2023 oppdatert av: Ivo van der Bilt, HagaZiekenhuis

Mønstergjenkjenning i hjertefrekvensvariasjoner ved bruk av treningsmålere ved hjerte- og karsykdommer

Målet med denne observasjonskohortstudien er å undersøke potensialet til treningssporere i kombinasjon med maskinlæringsalgoritmer for å identifisere spesifikke mønstre for hjerte- og karsykdommer.

To hundre deltakere vil bli påmeldt:

  1. 50 med hjertesvikt
  2. 50 med atrieflimmer
  3. 100 (friske) individer uten de to førstnevnte tilstandene

Alle deltakere får en Fitbit-enhet og overvåkes i tre måneder. Forskere vil sammenligne forskjeller i hjertefrekvensvariasjonsmønstre mellom gruppene og utvikle en maskinlæringsalgoritme for å oppdage disse mønstrene automatisk.

Studieoversikt

Status

Påmelding etter invitasjon

Intervensjon / Behandling

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

200

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Zuid-Holland
      • Den Haag, Zuid-Holland, Nederland, 2545 AA
        • HagaZiekenhuis

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år til 85 år (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Alle inkluderte deltakere vil motta et elektrokardiogram.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • systolisk hjertesvikt (LVEF < 35 %)
  • Atrieflimmer uten hjertesvikt
  • Personer uten hjerte- og karsykdommer

Ekskluderingskriterier:

  • > 85 år gammel
  • Nylig pulmonal venøs antrum isoleringsprosedyre (<1 år)
  • (sluttstadium) nyresvikt
  • (sluttstadium) leversvikt
  • Studiedeltakere med kjent systemisk aktiv inflammatorisk sykdom
  • Studiedeltakere med nedsatt mental tilstand
  • Manglende evne til å bruke en treningsmåler eller mobiltelefon
  • Nedsatt kognisjon og manglende evne til å forstå studieprotokollen

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Hjertefeil
Studiedeltakere med systolisk hjertesvikt (venstre ventrikkel ejeksjonsfraksjon < 35%) uten dokumentert atrieflimmer
Studiepersoner vil ha på seg en Fitbit fitness tracker
Andre navn:
  • Fitbit Charge 5, Fitbit Inspire 2
Atrieflimmer
Studiedeltakere med dokumentert atrieflimmer uten hjertesvikt
Studiepersoner vil ha på seg en Fitbit fitness tracker
Andre navn:
  • Fitbit Charge 5, Fitbit Inspire 2
Henvisning
Personer uten hjerte- og karsykdommer
Studiepersoner vil ha på seg en Fitbit fitness tracker
Andre navn:
  • Fitbit Charge 5, Fitbit Inspire 2

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Påvisning av hjerte- og karsykdommer med en AI-algoritme
Tidsramme: Tre måneder
tilstrekkelig sensitivitet/spesifisitet i en algoritme for å oppdage atrieflimmer og hjertesvikt
Tre måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Påvisning av fravær av kardiovaskulær sykdom
Tidsramme: Tre måneder
Tre måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Samarbeidspartnere

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

24. mai 2022

Primær fullføring (Forventet)

1. september 2023

Studiet fullført (Forventet)

1. september 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

27. mars 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

27. mars 2023

Først lagt ut (Faktiske)

6. april 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

7. april 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

6. april 2023

Sist bekreftet

1. april 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Vi planlegger å frigi hele datasettet i fremtiden.

IPD-delingstidsramme

Forventet utgivelse i 2026

Tilgangskriterier for IPD-deling

  • Forskningsinstitutt
  • Open Access (full avsløring av resultater)
  • Klar dataanalyseplan

IPD-deling Støtteinformasjonstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • ANALYTIC_CODE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere