- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05802563
Maskinlæring aktivert tidsserieanalyse i medisin (ME-TIME)
Mønstergjenkjenning i hjertefrekvensvariasjoner ved bruk av treningsmålere ved hjerte- og karsykdommer
Målet med denne observasjonskohortstudien er å undersøke potensialet til treningssporere i kombinasjon med maskinlæringsalgoritmer for å identifisere spesifikke mønstre for hjerte- og karsykdommer.
To hundre deltakere vil bli påmeldt:
- 50 med hjertesvikt
- 50 med atrieflimmer
- 100 (friske) individer uten de to førstnevnte tilstandene
Alle deltakere får en Fitbit-enhet og overvåkes i tre måneder. Forskere vil sammenligne forskjeller i hjertefrekvensvariasjonsmønstre mellom gruppene og utvikle en maskinlæringsalgoritme for å oppdage disse mønstrene automatisk.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Studietype
Registrering (Forventet)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Zuid-Holland
-
Den Haag, Zuid-Holland, Nederland, 2545 AA
- HagaZiekenhuis
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- systolisk hjertesvikt (LVEF < 35 %)
- Atrieflimmer uten hjertesvikt
- Personer uten hjerte- og karsykdommer
Ekskluderingskriterier:
- > 85 år gammel
- Nylig pulmonal venøs antrum isoleringsprosedyre (<1 år)
- (sluttstadium) nyresvikt
- (sluttstadium) leversvikt
- Studiedeltakere med kjent systemisk aktiv inflammatorisk sykdom
- Studiedeltakere med nedsatt mental tilstand
- Manglende evne til å bruke en treningsmåler eller mobiltelefon
- Nedsatt kognisjon og manglende evne til å forstå studieprotokollen
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Hjertefeil
Studiedeltakere med systolisk hjertesvikt (venstre ventrikkel ejeksjonsfraksjon < 35%) uten dokumentert atrieflimmer
|
Studiepersoner vil ha på seg en Fitbit fitness tracker
Andre navn:
|
|
Atrieflimmer
Studiedeltakere med dokumentert atrieflimmer uten hjertesvikt
|
Studiepersoner vil ha på seg en Fitbit fitness tracker
Andre navn:
|
|
Henvisning
Personer uten hjerte- og karsykdommer
|
Studiepersoner vil ha på seg en Fitbit fitness tracker
Andre navn:
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Påvisning av hjerte- og karsykdommer med en AI-algoritme
Tidsramme: Tre måneder
|
tilstrekkelig sensitivitet/spesifisitet i en algoritme for å oppdage atrieflimmer og hjertesvikt
|
Tre måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Påvisning av fravær av kardiovaskulær sykdom
Tidsramme: Tre måneder
|
Tre måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- metime
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
Tilgangskriterier for IPD-deling
- Forskningsinstitutt
- Open Access (full avsløring av resultater)
- Klar dataanalyseplan
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
- ANALYTIC_CODE
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .