Tallenna vokselitaajuuden epälineaarinen optinen mikroskooppi aivojen konnektion ja signaloinnin purkamiseen - Luo luotettavasti elektrofysiologiset lukemat ihmisen aiheuttamista pluripotenteista kantasoluista (hiPSC:t) johdetuista aivoorganoideista ja kirurgisesti leikatuista ihmisen elävistä aivoista

Aivosairaudet ovat erittäin vaikeasti hoidettavia sairauksia, ja kehitettäessä niihin liittyviä lääkinnällisiä parannuskeinoja ihmishenkien pelastamiseksi on kuitenkin vaikea saada tutkittavia näytteitä, varsinkin kuten normaalia aivokudosta, koska potilaiden aivokudosta on tarpeen säilyttää sen toimivuuden varmistamiseksi. Lukuisten aivosairauksien joukossa on monia sairauksia, joissa hoidossa yhdistyvät leikkaus, kemoterapia ja immunoterapia. Esimerkiksi aivokasvainten kohdalla leikkaus on tärkein hoitomuoto, joka voi tehokkaasti pidentää potilaiden eloonjäämisaikaa. Lukuisat neurologiset toiminnot, kasvaimet, jotka syntyvät tällaisissa tärkeissä elimissä, edellyttävät tarkkaa harkintaa leikkausstrategiasta kirurgisessa hoidossa. Täydellisen kasvaimen resektion saavuttamisen lisäksi myöhempi kemoterapia ja immunoterapia ovat myös tärkeitä ennustetta parantavia tekijöitä. Perinteisesti sairauden tyypin ja jakautumisen arvioinnissa käytetään neurokirurgin kokemusta ja erilaisia ​​preoperatiivisia tutkimuksia, mikä voi johtaa epäjohdonmukaisiin tuloksiin erilaisista henkilökohtaisista kokemuksista johtuen. Nykyiset menetelmät, joita voidaan käyttää kliinisesti parantamaan resektion eheyttä (kuten intraoperatiivinen fluorokromi ja intraoperatiivinen magneettikuvaus), ovat suhteellisen epäsuoria arviointimenetelmiä, mutta on vaikea saada suoraan tietoa taudista ennen leikkausta. Formaliinikiinnitetyn parafiiniin upotetun (FFPE) -leikkeen arviointituloksia patologisten toimenpiteiden standardioperaatioiden kautta käytetään lääkehoitostrategioiden muotoiluun, mikä voi vaikuttaa suuresti potilaiden ennusteeseen. Nykyisen intraoperatiivisen kryopatologian mukaan on monia aivokasvaimia, joita ei voida helposti luokitella sen perusteella. Kirjallisuudesta haettaessa löytyy myös vähän aiheeseen liittyviä tutkimuksia, jotka yrittävät ratkaista tätä ongelmaa, mutta riittämättömän otoskoon lisäksi asianmukaisten johtopäätösten tekeminen on mahdotonta myös näytteiden rajallisen määrän vuoksi. Siksi tällä tutkimuksella haluamme ottaa käyttöön optisen mikroskopian ja sähköfysiologisen analyysijärjestelmän kuvien ja sähköfysiologisten signaalien kaappaamiseksi joistakin jäljellä olevista aivosairaista kudoksista kirurgisen resektion jälkeen ja vertailla saatuja tietoja ihmisen aivojen organoidikudoksista saatuihin tuloksiin. Lopulta suuren aivokudoksen tietokannan rakentaminen voi myös varmistaa, voivatko ihmisen aivojen organoidit verrata täysin todellisiin ihmisen aivonäytteisiin, mikä voi todella parantaa lääketieteellistä toimintaa.