Mandala-sovelluksen vaikutus ahdistustasoon ja hoitajan taakkaan palliatiivisessa hoidossa (MANDALAPLİC)

Myös palliatiivisen hoidon potilaiden omaishoitajiin voi kohdistua negatiivinen vaikutus palliatiivisen hoidon aikana. Erityisesti omaishoitajilla voi olla fyysisiä, sosiaalisia, taloudellisia ja psyykkisiä vaikeuksia. Ei-farmakologisia lähestymistapoja käytetään selviytymään näistä vaikeuksista. Mandalatutkimus on yksi ei-farmakologisista lähestymistavoista, ja sitä on käytetty tukemaan potilaita ja omaishoitajia erilaisissa sairauksissa. Mandala on menetelmä, jota kuka tahansa voi soveltaa, joka perustuu pyöreiden kuvioiden värjäämiseen. Viimeaikaiset tutkimukset ovat raportoineet, että mandala edistää psykologista ja fysiologista hyvinvointia. Tämä tutkimus on suunniteltu satunnaistetussa kontrolloidussa suunnitelmassa tutkimaan mandala-sovelluksen vaikutuksia palliatiivisen hoidon omaishoitajien ahdistustasoon ja omaishoitajien taakkaan. Omaishoitajat, jotka täyttävät mukaanotto- ja poissulkemiskriteerit, jaetaan satunnaisesti kahteen ryhmään tietokoneohjelman avulla. Molemmille hoitajaryhmille annetaan tietolomake, STAI XT-1 State-Trait Anxiety Inventory ja Zarit Burden Interview Scale. Sitten interventioryhmää pyydetään levittämään mandalaa kahdesti viikossa 30 minuutin ajan kuukauden ajan. Kuukauden kuluttua vaaka annetaan uudelleen. Vertailuryhmän omaishoitajat eivät saa mitään interventiota, ja kuukauden kuluttua vaaka annetaan ja mandala-sovellusta ehdotetaan. G Power -analyysin mukaan tyypin I virheellä (α) 0,05 ja teholla (1-β) 0,80, vaatimukset täyttävä vähimmäisotoskoko on yhteensä 86 yksilöä (kokeellinen: 43, ohjaus: 43). Ottaen huomioon mahdollisen otoshäviön, tavoitteena on saavuttaa 45 osallistujaa jokaiseen ryhmään. Aineiston tilastollinen analyysi suoritetaan SPSS-versiolla 22.0. Sosiodemografisten ominaisuuksien määrittämiseen käytetään kuvaavia tilastoja, kuten frekvenssi, mediaani, keskihajonta, keskiarvo, minimi, maksimi, prosentti, Kolmogorov-Smirnov-testi normaalijakauman (N>30), vinous ja kurtoosi. Mittakaavasuhteisiin käytetään korrelaatiotestejä ja riippumattomien muuttujien asteikkovertailuihin ANOVA-, Kruskal-Wallis-, t-testiä tai Mann-Whitney U -testiä ja post-hoc -testejä. Merkitystasoksi hyväksytään p<0,05.