Die Auswirkung der Mandala-Anwendung auf das Angstniveau und die Belastung des Pflegepersonals in der Palliativpflege (MANDALAPLİC)

Auch die Betreuer von Palliativpatienten können während des Palliativpflegeprozesses negativ beeinflusst werden. Vor allem pflegende Angehörige können Schwierigkeiten in physischer, sozialer, wirtschaftlicher und psychologischer Hinsicht haben. Zur Bewältigung dieser Schwierigkeiten werden nicht-pharmakologische Ansätze eingesetzt. Die Mandala-Studie gehört zu den nicht-pharmakologischen Ansätzen und wird zur Unterstützung von Patienten und Pflegekräften bei verschiedenen Erkrankungen eingesetzt. Mandala ist eine Methode, die jeder anwenden kann und die auf dem Färben kreisförmiger Muster basiert. Aktuelle Studien haben gezeigt, dass Mandalas zur Verbesserung des psychischen und physiologischen Wohlbefindens beitragen. Diese Studie ist in einem randomisierten kontrollierten Design konzipiert, um die Auswirkungen der Mandala-Anwendung auf das Angstniveau und die Belastung des Pflegepersonals bei Palliativpflegekräften zu untersuchen. Betreuer, die die Einschluss- und Ausschlusskriterien erfüllen, werden mithilfe eines Computerprogramms nach dem Zufallsprinzip zwei Gruppen zugeordnet. Beiden Gruppen von Betreuern wird ein Informationsformular, das STAI XT-1 State-Trait Anxiety Inventory und die Zarit Burden Interview Scale verabreicht. Anschließend wird die Interventionsgruppe gebeten, einen Monat lang zweimal pro Woche für 30 Minuten ein Mandala anzuwenden. Nach einem Monat wird die Waage erneut verabreicht. Die Betreuer in der Kontrollgruppe erhalten keine Intervention und nach einem Monat werden die Waagen verabreicht und die Anwendung von Mandalas vorgeschlagen. Gemäß der G-Power-Analyse mit einem Typ-I-Fehler (α) von 0,05 und einer Trennschärfe (1-β) von 0,80 beträgt die Mindeststichprobengröße, die die Anforderungen erfüllt, insgesamt 86 Personen (experimentell: 43, Kontrolle: 43). Unter Berücksichtigung möglicher Probenverluste besteht das Ziel darin, 45 Teilnehmer in jeder Gruppe zu erreichen. Die statistische Analyse der Daten erfolgt mit SPSS Version 22.0. Beschreibende Statistiken wie Häufigkeit, Median, Standardabweichung, Mittelwert, Minimum, Maximum, Prozentsatz, Kolmogorov-Smirnov-Test für Normalverteilung (N>30), Schiefe und Kurtosis werden für soziodemografische Merkmale verwendet. Korrelationstests werden für Skalenbeziehungen verwendet, und ANOVA, Kruskal-Wallis, T-Test oder Mann-Whitney-U-Test und Post-hoc-Tests werden für Skalenvergleiche nach unabhängigen Variablen verwendet. Als Signifikanzniveau wird p<0,05 angenommen.