L'effet de l'application du mandala sur le niveau d'anxiété et le fardeau des soignants en soins palliatifs (MANDALAPLİC)

Les soignants des patients en soins palliatifs peuvent également être affectés négativement pendant le processus de soins palliatifs. Les aidants familiaux, en particulier, peuvent rencontrer des difficultés sur les plans physique, social, économique et psychologique. Des approches non pharmacologiques sont utilisées pour faire face à ces difficultés. L'étude du mandala est l'une des approches non pharmacologiques et a été utilisée pour soutenir les patients et les soignants atteints de diverses maladies. Le Mandala est une méthode que tout le monde peut appliquer, basée sur la coloration de motifs circulaires. Des études récentes ont rapporté que le mandala contribue à améliorer le bien-être psychologique et physiologique. Cette étude est conçue selon une conception contrôlée randomisée pour examiner les effets de l'application du mandala sur les niveaux d'anxiété et le fardeau des soignants chez les soignants en soins palliatifs. Les soignants qui répondent aux critères d'inclusion et d'exclusion seront répartis au hasard en deux groupes à l'aide d'un programme informatique. Les deux groupes de soignants recevront un formulaire d'information, l'inventaire d'anxiété STAI XT-1 State-Trait et l'échelle d'entretien Zarit Burden. Ensuite, il sera demandé au groupe d'intervention d'appliquer le mandala deux fois par semaine pendant 30 minutes pendant un mois. Après un mois, les échelles seront à nouveau administrées. Les soignants du groupe témoin ne recevront aucune intervention, et après un mois, les échelles seront administrées et une application de mandala sera suggérée. Selon l'analyse G Power, avec une erreur de type I (α) de 0,05 et une puissance (1-β) de 0,80, la taille minimale de l'échantillon qui répondra aux exigences est déterminée comme étant un total de 86 individus (expérimental : 43, contrôle : 43). Compte tenu de la perte potentielle d'échantillons, l'objectif est d'atteindre 45 participants dans chaque groupe. L'analyse statistique des données sera effectuée à l'aide de SPSS version 22.0. Des statistiques descriptives telles que la fréquence, la médiane, l'écart type, la moyenne, le minimum, le maximum, le pourcentage, le test de Kolmogorov-Smirnov pour la distribution normale (N > 30), l'asymétrie et l'aplatissement seront utilisés pour les caractéristiques sociodémographiques. Les tests de corrélation seront utilisés pour les relations d'échelle, et l'ANOVA, Kruskal-Wallis, le test t ou le test U de Mann-Whitney et les tests post-hoc seront utilisés pour les comparaisons d'échelle en fonction de variables indépendantes. Le niveau de signification sera accepté comme p <0,05.