Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Matala-annoksinen vatsan säteilytietokonetomografia

tiistai 12. maaliskuuta 2024 päivittänyt: Wei Li

Deep Learning Image rekonstruktio matalaannoksisessa vatsan tietokonetomografiassa: kuvanlaadun ja säteilyannoksen vertailu

Tarkoitus: Arvioida syvään oppimiseen perustuvan kuvan rekonstruktioalgoritmin (DLIR) kuvanlaatu tehostamattomassa vatsan matalaannoksisessa CT:ssä (LDCT).

Menetelmät: CT-kuvat fantomista rekonstruoitiin hybridi iteratiivisella rekonstruktiolla ja syvän oppimiskuvan rekonstruktiolla (DLIR). Kohinan tehospektri (NPS) ja tehtävänsiirtofunktio (TTF) mitattiin. Tähän tutkimukseen sisällytettiin kaksi potilasryhmää: peräkkäiset potilaat, joille tehtiin tehostamaton vatsan alueen standardiannos CT rekonstruoitu hybridi iteratiivisella rekonstruktiolla (SDCT-ryhmä) ja peräkkäiset potilaat, joille tehtiin tehostamaton vatsan LDCT, joka rekonstruoitiin HIR:stä ja DLIR:stä (LDCT-ryhmä). Maksan parenkyymin ja paraspinaalisen lihaksen ja vatsan ihonalaisen rasvakudoksen CT-arvot, standardipoikkeama (SD), signaali-kohinasuhde (SNR) ja kontrasti-kohinasuhde (CNR) arvioitiin. Radiologit arvioivat subjektiivisen kuvanlaadun ja vaurioiden diagnostisen luottamuksen 5-pisteen Likert-asteikolla. Kvantitatiivisia ja kvalitatiivisia parametreja verrattiin SDCT- ja LDCT-ryhmien välillä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

50

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: ((Wei Li[Author])
  • Puhelinnumero: 13869190655
  • Sähköposti: lwqfsh@126.com

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

    • Jinan Shandong
      • Shandong, Jinan Shandong, Kiina, 250000
        • Rekrytointi
        • uCT960+
        • Ottaa yhteyttä:
          • ((Wei Li[Author]), Dr
          • Puhelinnumero: 13869190655
          • Sähköposti: lwqfsh@126.com

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Vatsan CT-tutkimus

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

Vatsan CT-tutkimus

Poissulkemiskriteerit:

raskaus ja imetys naisille epävakaa hengityksen pidättäminen

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
SDCT-ryhmä
LDCT ryhmä
Pienten CT-säteilyannosten saaminen annostasoja säätämällä

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Phantom-tutkimuksen tulokset
Aikaikkuna: jopa kuusi kuukautta
Vertaa spatiaalisen resoluution (TTF-käyrä) ja kohinan (NPS-käyrä) muutoksia eri algoritmien välillä
jopa kuusi kuukautta
Ihmisillä tehdyn kliinisen tutkimuksen tulokset
Aikaikkuna: jopa kuusi kuukautta

Yleistä tietoa kliinisistä kokeista Vertaa kahden tutkimushenkilöryhmän yleisiä tietoja, kuten ikä, paino (kg), pituus (m), sukupuoli ja BMI (kg/m2).

Kvantitatiivinen kuva-analyysi Maksan parenkyymin ja paraspinaalilihaksen keskihajonta (SD), signaali-kohinasuhde (SNR) ja kontrasti-kohinasuhde (CNR) arvioitiin.

Laadullinen kuva-analyysi Kaksi radiologia arvioi kvalitatiivisesti kuvan kokonaiskohinaa ja yleistä kuvanlaadun kuvaamista.

jopa kuusi kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Potilaiden demografiset tiedot
Aikaikkuna: jopa kuusi kuukautta
Osallistujan demografiset tiedot: ikä (vuosi) / sukupuoli / ruumiinpaino (kg) / painoindeksi (kg/m2)
jopa kuusi kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Keskiviikko 13. maaliskuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Lauantai 1. helmikuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 1. toukokuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 7. marraskuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 16. marraskuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 21. marraskuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 15. maaliskuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 12. maaliskuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. maaliskuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • WLi

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa