Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Abdominale Computertomographie mit niedrig dosierter Strahlung

12. März 2024 aktualisiert von: Wei Li

Deep-Learning-Bildrekonstruktion in der Abdominal-Computertomographie mit niedriger Strahlendosis: ein Vergleich von Bildqualität und Strahlendosis

Zweck: Bewertung der Bildqualität des Deep-Learning-basierten Bildrekonstruktionsalgorithmus (DLIR) in der nicht verbesserten abdominalen Niedrigdosis-CT (LDCT).

Methoden: CT-Bilder eines Phantoms wurden mit hybrider iterativer Rekonstruktion und Deep-Learning-Bildrekonstruktion (DLIR) rekonstruiert. Das Rauschleistungsspektrum (NPS) und die Aufgabenübertragungsfunktion (TTF) wurden gemessen. Zwei Patientengruppen wurden in diese Studie einbezogen: konsekutive Patienten, die sich einer unverstärkten abdominalen Standarddosis-CT mit rekonstruierter hybrider iterativer Rekonstruktion unterzogen (SDCT-Gruppe), und konsekutive Patienten, die sich einer unverstärkten abdominalen LDCT mit rekonstruierter HIR und DLIR unterzogen (LDCT-Gruppe). Die CT-Werte, die Standardabweichung (SD), das Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) und das Kontrast-Rausch-Verhältnis (CNR) des Leberparenchyms, der paraspinalen Muskulatur und des subkutanen Bauchfetts wurden ausgewertet. Radiologen bewerteten die subjektive Bildqualität und die Zuverlässigkeit der Läsionsdiagnose anhand einer 5-Punkte-Likert-Skala. Quantitative und qualitative Parameter wurden zwischen SDCT- und LDCT-Gruppen verglichen.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

50

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

  • Name: ((Wei Li[Author])
  • Telefonnummer: 13869190655
  • E-Mail: lwqfsh@126.com

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

    • Jinan Shandong
      • Shandong, Jinan Shandong, China, 250000
        • Rekrutierung
        • uCT960+
        • Kontakt:
          • ((Wei Li[Author]), Dr
          • Telefonnummer: 13869190655
          • E-Mail: lwqfsh@126.com

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Abdomen-CT-Untersuchung

Beschreibung

Einschlusskriterien:

Abdomen-CT-Untersuchung

Ausschlusskriterien:

Schwangerschaft und Stillzeit bei Frauen, instabiles Anhalten des Atems

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
SDCT-Gruppe
LDCT-Gruppe
Erzielung niedriger CT-Strahlungsdosen durch Anpassung der Dosisniveaus

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Ergebnisse der Phantomforschung
Zeitfenster: bis zu sechs Monate
Vergleichen Sie die Änderungen der räumlichen Auflösung (TTF-Kurve) und des Rauschens (NPS-Kurve) zwischen verschiedenen Algorithmen
bis zu sechs Monate
Ergebnisse einer klinischen Studie am Menschen
Zeitfenster: bis zu sechs Monate

Allgemeine Informationen zum Personal klinischer Studien Vergleichen Sie die allgemeinen Informationen zweier Probandengruppen, wie Alter, Gewicht (kg), Größe (m), Geschlecht und BMI (kg/m2).

Quantitative Bildanalyse Die Standardabweichung (SD), das Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) und das Kontrast-Rausch-Verhältnis (CNR) des Leberparenchyms und des paraspinalen Muskels wurden ausgewertet.

Qualitative Bildanalyse Zwei Radiologen beurteilten qualitativ das Gesamtbildrauschen und die Gesamtdarstellung der Bildqualität.

bis zu sechs Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Patientendemografie
Zeitfenster: bis zu sechs Monate
Demografische Daten der Teilnehmer: Alter (Jahr)/Geschlecht/Körpergewicht (kg) / Body-Mass-Index (kg/m2)
bis zu sechs Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

13. März 2024

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Februar 2025

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Mai 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

7. November 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

16. November 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

21. November 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

15. März 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

12. März 2024

Zuletzt verifiziert

1. März 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • WLi

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Abonnieren