Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tietokoneavusteisen (CADx) järjestelmän tarkkuus kolorektaalisten haavaumien reaaliaikaisessa karakterisoinnissa

perjantai 5. tammikuuta 2024 päivittänyt: Nanfang Hospital, Southern Medical University

Tuleva tutkimus tietokoneavusteisen (CADx) järjestelmän diagnostisen tarkkuuden arvioimiseksi kolorektaalisten haavaumien reaaliaikaisessa karakterisoinnissa

Tämän havainnointitutkimuksen tavoitteena on testata äskettäin kehitetyn CADx-järjestelmän diagnostista tarkkuutta kolorektaalisten haavaumien histopatologian ennustamisessa verrattuna asiantuntija-endoskopisteihin. Pääkysymys, johon se pyrkii vastaamaan, on osoittaa, onko äskettäin kehitetyllä CADx-järjestelmällä korkea diagnostinen tarkkuus kolorektaalisten haavaumien karakterisoinnin ennustamisessa.

Se on monikeskustutkimus, jossa on kaksi vaihetta. Ensimmäinen retrospektiivinen vaihe on CADx-järjestelmän kehittäminen ja validointi endoskooppisista valokuvista ja videoista erottamalla ominaisuuksia. Toinen mahdollinen vaihe on diagnostisen tarkkuuden arviointi ja vertailu CADx-järjestelmän, asiantuntija-endoskopistien ja juniorendoskopistien välillä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tutkimuksen ensimmäisessä retrospektiivivaiheessa ensisijaisena tavoitteenamme on kehittää ja validoida CADx-järjestelmä. Endoskooppiset valokuvat ja videot haetaan tutkimuskeskusten (Nanfang Hospital) olemassa olevasta tietokannasta. Jokaisesta kolorektaalisesta haavasta otetaan erilaisia ​​endoskopianäkymiä. Analyyseja varten kerätään asiaankuuluvat demografiset perustiedot, laboratorioraportit, kuvantamisraportit, endoskopiaraportit ja histopatologiset tulokset. Jokaisen paksusuolen leesion sijainti, koko ja morfologia kirjataan. Riippumattomat patologit ja gastroenterologit arvioivat kattavasti kaikkien kolorektaalisten haavaumien diagnoosit. Tutkimuksessamme keskitymme seuraaviin kolorektaalisten haavaisten leesioiden alatyyppeihin:

1) paksusuolen syöpä (CA); 2) Crohnin tauti (CD); 3) haavainen paksusuolitulehdus (UC); 4) suoliston tuberkuloosi (ITB); 5) iskeeminen paksusuolitulehdus (IC).

Kaikkien tietojen henkilöllisyys poistetaan ennen keskitettyä käsittelyä luottamuksellisuuden varmistamiseksi. Projektikohtaista sarjanumeroa käytetään edustamaan jokaista yksittäistä aihetta. Kaikki kliiniset tiedot ja tunnistamattomat endoskooppiset kuvat pidetään luottamuksellisina eikä niitä jaeta kolmansille osapuolille.

Suurimmasta osasta mukana olevista tapauksista kehitetään koulutuskohortti, jota seuraa validointikohortti jäljellä olevien tapausten kanssa. Endoskooppiset kuvat ja videot valmistellaan kierteisen hermoverkon ja toistuvan hermoverkon kouluttamiseksi valitsemalla sopivat kiinnostavat alueet (ROI). Useita ROI:ita saman kolorektaalisen haavaisen sairauden sisällä kerätään valintavihan vähentämiseksi. Endoskooppisten kuvien merkitsemisen ja validoinnin tekee tutkimusryhmä. Kuvat segmentoidaan edelleen samankokoisiksi laatoiksi jatkokäsittelyä varten. Syväoppimisalgoritmeja käytetään kuvien ja videotietojen ominaisuuksien oppimiseen ja poimimiseen. Kehitämme toistuvaa konvoluutioverkkoa hyödyntämään videosta poimittuja visuaalisia ja ajallisia ominaisuuksia täydentävää tietoa. Myös validointitiedot luodaan samalla periaatteella, mikä mahdollistaa mallin tarkkuuden ristiinvalidoinnin.

Tutkimuksen toisessa prospektiivivaiheessa pyrimme vertailemaan diagnostista tarkkuutta CADx-järjestelmän, asiantuntija-endoskopistien ja juniorendoskopistien välillä. Joukko testikuvia ja -videoita kerätään tulevilta muilta koehenkilöiltä aikaisempien kelpoisuuskriteerien mukaisesti, minkä jälkeen tietokoneella luotu sekvenssi jaetaan satunnaisesti.

Kaksi asiantuntijaendoskopiaa (yli 5 vuoden kokemus kolonoskopiasta ja toimenpiteiden kokonaismäärä yli 1 000) ja kaksi nuorempaa endoskopiaa (joilla on alle 3 vuoden kokemus kolonoskopiasta ja toimenpiteiden kokonaismäärä alle 500), jotka ovat sokeaa lopulliselle diagnostiselle tulokselle, häntä pyydetään luokittelemaan testisarjan kuvat ja videot ennalta määritettyjen alatyyppien mukaan. Kaikki endoskopistit arvioivat testisarjan tiedot itsenäisesti reaaliajassa. Toisaalta CADx-järjestelmä skannaa testisarjan kuvat ja videot itsenäisesti. Haavan alatyyppien ennuste kirjataan. Muodollinen diagnostinen raportti riippumattomien patologien ja gastroenterologien arvioinnin jälkeen katsotaan totuudeksi.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

495

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Heille tehtiin endoskooppinen tutkimus, ja paksusuolessa havaittiin haavaisia ​​vaurioita.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  1. Heille tehtiin endoskooppinen tutkimus, ja heillä on haavaisia ​​vaurioita paksusuolessa;
  2. Heillä on endoskooppisia kuvia ja videoita, jotka on otettu ja tallennettu kolonoskopian aikana, ja ne ovat saatavilla noudettavaksi;
  3. Heillä on täydelliset potilastiedot ja selkeä diagnoosi.

Poissulkemiskriteerit:

1) Huonolaatuiset endoskooppiset kuvat ja videot, jotka määritellään seuraavasti:

  1. Kolorektaalisen haavan epätäydellinen visualisointi teknisistä syistä (esim. epätarkka, liikkeen aiheuttama epäselvä tai riittämätön valaistus);
  2. Limasta, ilmakuplista, ulosteesta tai verestä johtuvat esineet. 2) Näkymä hämärtynyt huonon suolen valmistelun vuoksi; 3) epätäydellinen sairauskertomus; 4) Aiempi suolen resektio, fisteli tai anastomoosi.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Testikohortti
Joukko testikuvia ja -videoita kerätään tulevilta muilta koehenkilöiltä kelpoisuuskriteerien mukaisesti, minkä jälkeen tietokoneella luotu sekvenssi jaetaan satunnaisesti.Kaksi asiantuntija-endoskopistia (yli 5 vuoden kokemus kolonoskopiasta ja toimenpiteiden kokonaismäärä yli 1 000) ja kaksi nuorempaa endoskopistia (joilla on alle 3 vuoden kokemus kolonoskopiasta ja toimenpiteiden kokonaismäärä alle 500), jotka ovat sokeutuneet lopulliseen diagnostiseen tulokseen, kutsutaan luokittelemaan testisarjan kuvat ja videot ennalta määritettyihin alatyyppeihin. Kaikki endoskopistit arvioivat testisarjan tiedot itsenäisesti reaaliajassa. Toisaalta CADx-järjestelmä skannaa testisarjan kuvat ja videot itsenäisesti. Haavan alatyyppien ennuste kirjataan. Muodollinen diagnostinen raportti riippumattomien patologien ja gastroenterologien arvioinnin jälkeen katsotaan totuudeksi.
Joukko testikuvia ja -videoita kerätään tulevilta muilta koehenkilöiltä kelpoisuuskriteerien mukaisesti, minkä jälkeen tietokoneella luotu sekvenssi jaetaan satunnaisesti.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Diagnostinen tarkkuus
Aikaikkuna: 2023-07 - 2026-04
Äskettäin kehitetyn CADx-järjestelmän diagnostinen tarkkuus (vastaanottimen toimintakäyrien alla oleva pinta-ala, AUROC) lopullisen histopatologian ennustamisessa.
2023-07 - 2026-04

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Herkkyys
Aikaikkuna: 2023-07 - 2026-04
Äskettäin kehitetyn CADx-järjestelmän diagnostinen herkkyys lopullisen histopatologian ennustamisessa.
2023-07 - 2026-04
Spesifisyys
Aikaikkuna: 2023-07 - 2026-04
Äskettäin kehitetyn CADx-järjestelmän diagnostinen spesifisyys lopullisen histopatologian ennustamisessa.
2023-07 - 2026-04
Positiivinen ennustearvo
Aikaikkuna: 2023-07 - 2026-04
Äskettäin kehitetyn CADx-järjestelmän positiivinen ennustearvo lopullisen histopatologian ennustamisessa.
2023-07 - 2026-04
Negatiivinen ennustearvo
Aikaikkuna: 2023-07 - 2026-04
Äskettäin kehitetyn CADx-järjestelmän negatiivinen ennustearvo lopullisen histopatologian ennustamisessa.
2023-07 - 2026-04

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Maanantai 1. tammikuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. kesäkuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 5. tammikuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 5. tammikuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Arvioitu)

Keskiviikko 17. tammikuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)

Keskiviikko 17. tammikuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 5. tammikuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. tammikuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • NFEC-2023-312

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa