Radiomiikka ja koneoppiminen munasarjamassojen diagnosoinnissa (Multi-AROMA)

Oikea erotusdiagnoosi hyvän- ja pahanlaatuisten adnexaalisten massojen välillä on ennen leikkausta ultraäänidiagnostiikan päätavoite ja on erittäin tärkeää suunnitella potilaalle oikea hoito leikkaustiimin (gynekologi onkologi tai hyvänlaatuisen patologian keskus), leikkausmahdollisuuden (laparoskopia / laparotomia) kannalta. ) ja leikkauksen tyyppi (konservatiivinen / purkava).

Useita ultraäänimalleja on kehitetty auttamaan gynekologeja määrittämään adnexaalisten massojen pahanlaatuisuuden riskiä. Ennustemallien käyttämiseksi tutkijan oli kerättävä leesiosta tiettyjä ultraäänipiirteitä, jotka yhdistettynä potilaan kliinisiin ja/tai biokemiallisiin ominaisuuksiin aiheuttivat massan pahanlaatuisuuden riskin.

Radiomiikka on viime aikoina noussut mielenkiintoiseksi välineeksi käytettäväksi diagnostisessa kuvantamisessa (tietokonetomografia, magneettiresonanssi ja jopa ultraääni). Radiomiikka on kuvien arviointia monimutkaisen ohjelmiston avulla, jonka avulla voidaan "lukea" kudoksen luontaiset ominaisuudet, jotka tunnistavat näkökohdat, jotka eivät ole näkyvissä käyttäjän subjektiivisen tulkinnan perusteella, täysin automatisoidulla ja siksi toistettavissa olevalla tavalla.

Tekoälyyn sovellettu radiomiikka ennustavien mallien luomiseen on mielenkiintoinen työkalu aiempien mallien rajoitusten ylittämiseen, ainakin osittain käyttäjän kokemuksesta riippuvaisesti.

Seroosin munasarjasyövän joukossa ne, joilla on BRCA-geenimutaatio, edustavat mielenkiintoista alaryhmää, ja niille on ominaista erilainen patofysiologinen historia kuin villityypin kasvaimilla, mikä johtuu suuremmasta kemiallisesta herkkyydestä ja mahdollisuudesta saada kohdennettua hoitoa antiangiogeenisilla lääkkeillä ja PARP-estäjillä.

Radiomiikan soveltaminen preoperatiivisiin ultraäänikuviin voisi tunnistaa BRCA-mutatoituneet kasvaimet ennen leikkaussuunnittelua (radiogenominen analyysi) ja mahdollistaa yksilöllisen hoidon.

Tutkimuksen tavoitteena on validoida ennustemalli, jolla määritellään adnexaalisten massojen maligniteettiriski, jonka tutkijat ovat kehittäneet Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori di Milanossa.

Radiomiikan ja tekoälyn integraatioon perustuva malli käyttää monimutkaisia ​​ohjelmistoja, jotka pystyvät "lukemaan" ultraäänikuvat täysin automaattisesti ja pystyvät arvioimaan massan pahanlaatuisuuden riskiä.

Jos potilas päättää osallistua kliiniseen tutkimukseen, potilaalle tehdään transvaginaalinen ultraääni (joita täydennetään lopulta transabdominaalisella ultraäänellä, jos adnexal-massat ovat suuret, jos potilaat ovat neitsyt tai jos potilaat kieltäytyvät transvaginaalisesta lähestymisestä jostain syystä). Tämä tutkimus on osa rutiininomaista ennen leikkausta suoritettavaa lisäkalvon patologian arviointia, eikä potilaiden tarvitse tehdä ylimääräisiä kliinisiä, biokemiallisia tai kuvantamistutkimuksia kansallisten ja kansainvälisten ohjeiden mukaan.

Sen jälkeen leikkausta edeltävän ultraäänen aikana tallennetut kuvat viedään nimettömässä muodossa ultraäänijärjestelmästä ja lähetetään koordinointikeskukseen (Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori di Milano). Siellä kuvat alistetaan radioiseen analyysiin käyttämällä erityistä ohjelmistoa; joka mahdollistaa kudoksen luontaisten ominaisuuksien arvioinnin ultraäänikuvan muodostavien "pikseleiden" (harmaiden pisteiden) eri parametrien (muoto, intensiteetti, heterogeenisyysaste ja monet muut) mukaan.

Tämä analyysi, kun se on validoitu, tarjoaa kliinikoille lisätyökalun pahanlaatuisten adnexaalisten massojen tunnistamiseen ennen leikkausta.

Jos lopullinen histologinen diagnoosi on seroosi epiteeli munasarjasyöpä, tutkijat yrittävät tunnistaa BRCA 1- tai 2 -mutaation olemassaoloon tai puuttumiseen liittyvät kudoksen luontaiset ominaisuudet käyttämällä edellä kuvattua radiomiikkaohjelmistoa.