Endobronkiaalinen ultraäänipohjainen SVM-malli hyvänlaatuisten ja pahanlaatuisten välikarsina- ja hilarimusolmukkeiden erottamiseen

TIIVISTELMÄ Tausta ja tavoite: Luoda endobronkiaaliseen ultraääneen (EBUS) perustuva ultraääniradiomiikkakoneoppimismalli avustaville lääkäreille, jotka voivat erottaa välikarsina- ja hilarimusolmukkeiden hyvänlaatuiset ja pahanlaatuiset diagnoosit.

Menetelmät: 197 potilaan kliiniset ja ultraäänikuvat analysoitiin retrospektiivisesti. Radiomiikkaominaisuudet poimittiin EBUS.pohjaisella radiomiikalla ja dimensioiden pienennys suoritettiin näille ominaisuuksille pienimmän absoluuttisen kutistumisen ja valintaoperaattorin (LASSO) avulla. EBUS-pohjainen radiomiikkamalli perustettiin tukivektorikoneella (SVM).205 leesiot jaettiin satunnaisesti harjoitusryhmään (n=143) ja validointiryhmään (n=62). Diagnostinen tehokkuus arvioitiin vastaanottimen toimintaominaisuudella (ROC). Tulokset: Valittiin yhteensä 13 vakaata ominaisuutta, joiden kertoimet eivät ole nolla. Tukivektorikone (SV) -malli osoitti lupaavaa suorituskykyä sekä koulutus- että varmistusryhmissä. Harjoitteluryhmässä SVM-malli saavutti käyrän alla olevan alueen (AUC) 0,892 (95 % CI: 0,885-0,899), tarkkuus 85,3 %, herkkyys 93,2 % ja spesifisyys 79,8 %. Varmistusryhmässä SVM-mallin AUC oli 0,906 (95 % C: 0,890-0,923) tarkkuus 74,2 %, herkkyys 70,3 % ja spesifisyys 74,1 % Johtopäätös: EBUS-pohjaista radiomiikkamallia voidaan käyttää välikarsina- ja hilar hyvänlaatuisten ja pahanlaatuisten imusolmukkeiden erottamiseen. SVM-malli osoittaa ylivoimaisuutta ja sisältää potentiaalia diagnostisena työkaluna kliinisessä käytännössä