Endobronkial ultraljudsbaserad SVM-modell för differentiering av benigna och maligna mediastinala och Hilar lymfkörtlar

SAMMANFATTNING Bakgrund och mål: Att etablera en ultraljudsradiomikmaskininlärningsmodell baserad på endobronkialt ultraljud (EBUS) för att hjälpa läkare att skilja mellan godartade och maligna diagnoser av mediastinala och hilara lymfkörtlar.

Metoder: De kliniska och ultraljudsbilddata från 197 patienter analyserades retrospektivt. Radiomikfunktionerna extraherades av EBUS-baserad radiomik och dimensionsreduktion utfördes på dessa funktioner av den minsta absoluta krympningen och urvalsoperatören (LASSO) EBUS-baserad radiomikmodell etablerades av stödvektormaskinen (SVM).205 lesioner delades slumpmässigt in i en träningsgrupp (n=143) och en valideringsgrupp (n=62). Den diagnostiska effektiviteten utvärderades av mottagarens funktionskarakteristik (ROC). Resultat: Totalt 13 stabila funktioner med koefficienter som inte var noll valdes ut. Modellen med stödvektormaskin (SV) uppvisade lovande prestanda i både tränings- och verifieringsgrupperna. I träningsgruppen uppnådde SVM-modellen en area under kurvan (AUC) på 0,892 (95 % KI: 0,885-0,899), med en noggrannhet på 85,3 %, sensitivitet på 93,2 % och specificitet på 79,8 %. I verifieringsgruppen visade SVM-modellen en AUC på 0,906 (95 % C: 0,890-0,923), tillsammans med en noggrannhet på 74,2 %, känslighet på 70,3 % och specificitet på 74,1 %. Slutsats: EBUS-baserad radiomikmodell kan användas för att skilja mellan mediastinala och hilara benigna och maligna lymfkörtlar. SVM-modellen visar överlägsenhet och har potential som ett diagnostiskt verktyg i klinisk praxis