Modèle SVM basé sur l'échographie endobronchique pour différencier les ganglions lymphatiques médiastinaux et hilaires bénins et malins

RÉSUMÉ Contexte et objectif : Établir un modèle d'apprentissage automatique radiomique par ultrasons basé sur l'échographie endobronchique (EBUS) pour aider les médecins à faire la distinction entre les diagnostics bénins et malins des ganglions lymphatiques médiastinaux et hilaires.

Méthodes : Les données d’images cliniques et échographiques de 197 patients ont été analysées rétrospectivement. Les caractéristiques radiomiques ont été extraites par EBUS. La radiomique basée sur EBUS et la réduction de dimensionnalité ont été effectuées sur ces caractéristiques par l'opérateur de retrait et de sélection le moins absolu (LASSO). Le modèle radiomique basé sur EBUS a été établi par une machine à vecteurs de support (SVM).205 les lésions ont été divisées au hasard en un groupe de formation (n = 143) et un groupe de validation (n = 62). L'efficacité du diagnostic a été évaluée par la caractéristique de fonctionnement du récepteur (ROC). Résultats : Un total de 13 caractéristiques stables avec des coefficients non nuls ont été sélectionnées. Le modèle de machine à vecteurs de support (SV) a montré des performances prometteuses dans les groupes de formation et de vérification. Dans le groupe d'entraînement, le modèle SVM a atteint une aire sous la courbe (AUC) de 0,892 (IC à 95 % : 0,885-0,899), avec une précision de 85,3 %, une sensibilité de 93,2 % et une spécificité de 79,8 %. Dans le groupe de vérification, le modèle SVM a démontré une ASC de 0,906 (C à 95 % : 0,890-0,923), ainsi que avec une précision de 74,2 %, une sensibilité de 70,3 % et une spécificité de 74,1 %. Conclusion : Le modèle radiomique basé sur l'EBUS peut être utilisé pour différencier les ganglions lymphatiques médiastinaux et hilaires bénins et malins. Le modèle SVM démontre sa supériorité et son potentiel en tant qu'outil de diagnostic dans la pratique clinique