Modelo SVM basado en ultrasonido endobronquial para diferenciar los ganglios linfáticos hiliares y mediastínicos benignos y malignos

RESUMEN Antecedentes y objetivo: Establecer un modelo de aprendizaje automático de radiómica de ultrasonido basado en ultrasonido endobronquial (EBUS) para ayudar a los médicos a distinguir entre diagnósticos benignos y malignos de ganglios linfáticos mediastínicos e hiliares.

Métodos: Se analizaron retrospectivamente los datos clínicos y de imágenes ultrasónicas de 197 pacientes. Las características radiómicas se extrajeron mediante EBUS. La radiómica basada en EBUS y la reducción de dimensionalidad se realizaron en estas características mediante el operador de selección y contracción mínima absoluta (LASSO). El modelo radiómico basado en EBUS se estableció mediante una máquina de vectores de soporte (SVM).205 Las lesiones se dividieron aleatoriamente en un grupo de entrenamiento (n=143) y un grupo de validación (n=62). La eficiencia del diagnóstico se evaluó mediante la característica operativa del receptor (ROC). Resultados: se seleccionaron un total de 13 características estables con coeficientes distintos de cero. El modelo de máquina de vectores de soporte (SV) mostró un rendimiento prometedor tanto en el grupo de entrenamiento como en el de verificación. En el grupo de entrenamiento, el modelo SVM logró un área bajo la curva (AUC) de 0,892(IC 95%: 0,885-0,899), con una precisión del 85,3 %, una sensibilidad del 93,2 % y una especificidad del 79,8 %. En el grupo de verificación, el modelo SVM demostró un AUC de 0,906 (95 % C: 0,890-0,923), junto con con una precisión del 74,2%, una sensibilidad del 70,3% y una especificidad del 74,1%. Conclusión: El modelo radiómico basado en EBUS se puede utilizar para diferenciar los ganglios linfáticos benignos y malignos mediastínicos e hiliares. El modelo SVM demuestra superioridad y tiene potencial como herramienta de diagnóstico en la práctica clínica.