Модель SVM на основе эндобронхиального ультразвука для дифференциации доброкачественных и злокачественных средостенных и внутригрудных лимфатических узлов

РЕЗЮМЕ Предпосылки и цель: Создать модель машинного обучения ультразвуковой радиомики на основе эндобронхиального ультразвука (EBUS), чтобы помочь врачам различать доброкачественные и злокачественные диагнозы медиастинальных и внутригрудных лимфатических узлов.

Методы. Были ретроспективно проанализированы клинические и ультразвуковые данные 197 пациентов. Радиомикронные характеристики были извлечены с помощью радиомикрофона на основе EBUS, а уменьшение размерности было выполнено для этих функций с помощью оператора наименьшего абсолютного сжатия и выбора (LASSO). Радиомикроная модель на основе EBUS была создана с помощью машины опорных векторов (SVM).205 поражения были случайным образом разделены на группу обучения (n=143) и группу проверки (n=62). Эффективность диагностики оценивали по рабочей характеристике приемника (ROC). Результаты: Всего было выбрано 13 устойчивых признаков с ненулевыми коэффициентами. Модель машины опорных векторов (SV) показала многообещающие результаты как в группах обучения, так и в группах проверки. В тренировочной группе модель SVM достигла площади под кривой (AUC) 0,892 (95% ДИ: 0,885–0,899). с точностью 85,3%, чувствительностью 93,2% и специфичностью 79,8%. В проверочной группе модель SVM продемонстрировала AUC 0,906 (95% C: 0,890-0,923), а также с точностью 74,2%, чувствительностью 70,3% и специфичностью 74,1%. Заключение: радиомикроная модель на основе EBUS может использоваться для дифференциации доброкачественных и злокачественных лимфатических узлов средостения и внутригрудных желез. Модель SVM демонстрирует превосходство и имеет потенциал в качестве диагностического инструмента в клинической практике.