Modelo SVM baseado em ultrassom endobrônquico para diferenciar linfonodos mediastinais e hilares benignos e malignos

RESUMO Justificativa e objetivo: Estabelecer um modelo de aprendizado de máquina radiômica ultrassonográfica baseado em ultrassonografia endobrônquica (EBUS) para auxiliar os médicos na distinção entre diagnósticos benignos e malignos de linfonodos mediastinais e hilares.

Métodos: Foram analisados ​​retrospectivamente os dados clínicos e de imagem ultrassonográfica de 197 pacientes. As características radiômicas foram extraídas por radiômica baseada em EBUS e a redução de dimensionalidade foi realizada nessas características pelo operador de seleção e encolhimento mínimo absoluto (LASSO). O modelo radiômico baseado em EBUS foi estabelecido pela máquina de vetores de suporte (SVM).205 as lesões foram divididas aleatoriamente em um grupo de treinamento (n=143) e um grupo de validação (n=62). A eficiência diagnóstica foi avaliada pela característica de operação do receptor (ROC). Resultados: Foram selecionadas 13 características estáveis ​​com coeficientes diferentes de zero. O modelo de máquina de vetores de suporte (SV) exibiu desempenho promissor tanto nos grupos de treinamento quanto nos grupos de verificação. No grupo de treinamento o modelo SVM alcançou área sob a curva (AUC) de 0,892(IC 95%: 0,885-0,899), com precisão de 85,3%, sensibilidade de 93,2% e especificidade de 79,8%. No grupo de verificação, o modelo SVM demonstrou uma AUC de 0,906 (95% C: 0,890-0,923), juntamente com acurácia de 74,2%, sensibilidade de 70,3% e especificidade de 74,1%. Conclusão: O modelo radiômico baseado em EBUS pode ser usado para diferenciar linfonodos mediastinais e hilares benignos e malignos. O modelo SVM demonstra superioridade e tem potencial como ferramenta diagnóstica na prática clínica