ChatGPT:n roolin arvioiminen varhaisen vaiheen hepatosellulaarisesta karsinoomasta kärsivien potilaiden kouluttamisessa
Maksasyöpä on johtava syöpään liittyvien kuolemien syy Taiwanissa, ja sen puhkeaminen liittyy tekijöihin, kuten kroonisiin maksasairauksiin, kirroosiin ja geneettisiin taipumukseen. "Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC)" -luokituksen mukaan varhaisen vaiheen maksasyövän rajat ovat vaiheet 0–A. Tällaisen diagnoosin jälkeen sekä potilailla että heidän perheillä on usein monia kysymyksiä ja huolenaiheita, jotka vaihtelevat hoitovalinnoista pitkäkestoiseen maksasyöpään. aikakauden tulokset. Tutkimus ehdottaa GPT-3.5-pohjaista chatbot auttaa näitä potilaita tarjoamalla oikea-aikaista, henkilökohtaista tietoa, jonka tavoitteena on rikastuttaa heidän ymmärrystään taudista ja parantaa potilaiden ja terveydenhuollon ammattilaisten välistä viestintää.
Tutkimusmetodologiassa käytetään satunnaistettua kontrolloitua tutkimusta (RCT) jakamalla osallistujat kontrollikohorttiin, joka saa tavallisen potilaskoulutusrutiinin, ja kohorttiin, joka saa sekä AI-chatbotin että perinteisen koulutusrutiinin. Näiden kohorttien vertaileva analyysi määrittää tekoälyn tehokkuuden parantamaan potilaiden terveyslukutaitoa ja -tyytyväisyyttä.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Maksasyöpä on toiseksi yleisin syöpään liittyvien kuolemien syy Taiwanissa. Sen kehittymiseen vaikuttavat useat tekijät, kuten krooniset maksasairaudet, kirroosi, virusinfektiot, alkoholin nauttiminen, liikalihavuus, diabetes ja geneettiset taipumukset. "Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC)" -järjestelmään perustuen varhaisen vaiheen maksasyöpä kuuluu vaiheisiin 0–A. Varhaisen vaiheen maksasyövän diagnoosin yhteydessä potilaat ja heidän sukulaisensa ilmaisevat usein huolensa. Nämä voivat vaihdella taudin mahdollisista vaikutuksista jokapäiväiseen elämään, hoitovaihtoehtojen arviointiin, mahdollisiin sivuvaikutuksiin, aiheutuviin kustannuksiin, uusiutumismahdollisuuksiin ja eloonjäämisasteisiin, hoidon jälkeiseen hoitoon. Näihin huolenaiheisiin puuttuminen vaatii usein potilailta laajoja selityksiä ja aikaa tietojen käsittelyyn.
Tutkimus ehdottaa OpenAI:n GPT-3.5-kielimalliin perustuvan chatbotin käyttöä potilaskoulutuspalveluihin. Tällainen chatbot auttaisi varhaisen vaiheen maksasyövän potilaita selviytymään tarvittavien tietojen saamisen monimutkaisuudesta. Tekoälyteknologiana chatbot voi tarjota oikea-aikaista, henkilökohtaista tietoa ja psykologista tukea. Vastaamalla potilaiden tiedusteluihin chatbot voi tarjota perusteellisen käsityksen maksasyövän perustiedoista, sen syistä ja hoitomenetelmistä, mikä helpottaa maksasyövän alkuvaiheen ja sen hoito-ohjelman syvempää ymmärtämistä. Potilaat ja heidän omaiset voivat ymmärtää tilansa ja hoitosuunnitelmansa, mikä tehostaa keskustelujaan hoitohenkilökunnan kanssa ja edistää harmonista lääkäri-potilassuhdetta.
Tutkimuksessa käytetään Randomized Controlled Trial (RCT) -metodologiaa, jossa potilaat jaetaan kontrolliryhmään, joka käy läpi perinteisen potilaskoulutusrutiinin, ja kokeelliseen ryhmään, joka hyödyntää sekä chatbottia että perinteistä koulutusta. Kokeen tehokkuus määritetään vertaamalla valittuja tuloksia näiden kahden ryhmän välillä.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Beitou District
-
Taipei, Beitou District, Taiwan, 11217
- Rekrytointi
- Taipei Veterans General Hospital
-
Ottaa yhteyttä:
- Chun-Ying Wu
- Puhelinnumero: 4190 +886-28712121
- Sähköposti: chptaiwan07@gmail.com
-
Ottaa yhteyttä:
- HSIAO-PING CHEN
- Puhelinnumero: 4190 +886-28712121
- Sähköposti: chptaiwan07@gmail.com
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Mukaan otettiin potilaat, joilla oli alkuvaiheen hepatosellulaarinen karsinooma sekä gastroenterologian että yleiskirurgian avohoitoosastoilta. Varhaisen vaiheen hepatosellulaarinen karsinooma määritellään Barcelonan Clinic Liver Cancer (BCLC) -vaiheen perusteella vaiheiksi 0–A.
Poissulkemiskriteerit:
- Alle 18-vuotiaat potilaat tai ne, jotka parhaillaan saavat hoitoa muihin syöpiin.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Terveyspalvelututkimus
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Yksittäinen
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: GPT-3.5-pohjainen koulutus
Potilaat saavat lisäkoulutusta käyttämällä GPT-3.5-pohjaista
koulutusrobotti perinteisen koulutuksen päälle.
|
Potilaat saavat lisäkoulutusta käyttämällä GPT-3.5-pohjaista
koulutusrobotti perinteisen koulutuksen päälle.
Muut nimet:
|
|
Active Comparator: Perinteiset koulutusmenetelmät
Potilaat saavat perinteisiä koulutusmenetelmiä.
|
Potilaat saavat perinteisiä koulutusmenetelmiä.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Potilaiden terveyslukutaitopisteet
Aikaikkuna: 1 viikosta 1 kuukauteen
|
Ensisijaisesti mitataan maksasyöpätietoasteikolla.
Asteikko koostuu 20 kysymyksestä, joissa on vaihtoehdot oikein, väärin ja epävarma, 14 oikeaa vastausta ja 6 väärää vastausta (kysymykset 4, 7, 11, 15, 18, 19).
Jokaisesta oikeasta vastauksesta saa 5 pistettä, kun taas väärästä tai epävarmasta vastauksesta 0 pistettä.
Pisteiden vaihteluväli on 0–100, ja kokonaispistemäärä on 100 pistettä.
|
1 viikosta 1 kuukauteen
|
|
Tyytyväisyys sairaanhoitoon
Aikaikkuna: 1 viikosta 1 kuukauteen
|
Se sisältää pääasiassa tyytyväisyyden perinteiseen terveyskasvatukseen ja tekoälypohjaisiin terveyskasvatustyökaluihin.
Likert-asteikko arvioi arvosanan, joka tarjoaa vaihtoehtoja erittäin tyytymättömästä (1) erittäin tyytyväiseen (5).
|
1 viikosta 1 kuukauteen
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Potilaan ahdistuneisuuden aste
Aikaikkuna: 1 viikosta 1 kuukauteen
|
Mitattu käyttämällä GAD-7-kyselylomaketta, asteikkoa, joka on suunniteltu arvioimaan ahdistustasoja.
|
1 viikosta 1 kuukauteen
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 2023-11-005A
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .