Hodnocení role ChatGPT při edukaci pacientů s časným stadiem hepatocelulárního karcinomu

Rakovina jater je na Tchaj-wanu druhou nejčastější příčinou úmrtí souvisejících s rakovinou. Na jeho vzniku se podílejí různé faktory, jako jsou mimo jiné chronické onemocnění jater, cirhóza, virové infekce, konzumace alkoholu, obezita, cukrovka a genetické dispozice. Na základě systému "Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC)" spadá časná fáze rakoviny jater do stádia 0 až A. Když jsou pacienti a jejich příbuzní konfrontováni s diagnózou rakoviny jater v raném stádiu, často vyjadřují obavy. Ty se mohou pohybovat od potenciálních účinků onemocnění na každodenní život, vyhodnocení možností léčby, potenciálních vedlejších účinků, souvisejících nákladů, pravděpodobnosti recidivy a míry přežití až po péči požadovanou po léčbě. Řešení těchto obav často vyžaduje rozsáhlá vysvětlování a čas pro pacienty na zpracování informací.

Výzkum navrhuje použití chatbota postaveného na jazykovém modelu GPT-3.5 vyvinutém OpenAI pro služby vzdělávání pacientů. Takový chatbot by pomohl pacientům v raném stádiu rakoviny jater orientovat se ve složitosti získávání relevantních informací. Jako technologie umělé inteligence může chatbot nabídnout včasné, personalizované informace a psychologickou podporu. Odpovědí na dotazy pacientů může chatbot poskytnout důkladné porozumění základním znalostem o rakovině jater, jejích příčinách a léčebných přístupech, a tím usnadnit hlubší pochopení raných stádií rakoviny jater a jejího léčebného režimu. Pacienti a jejich příbuzní mohou porozumět svému stavu a léčebným plánům, zlepšit jejich konverzaci se zdravotnickým personálem a podporovat harmonický vztah lékaře a pacienta.

Výzkum využívá metodologii Randomized Controlled Trial (RCT), která rozděluje pacienty na kontrolní skupinu podstupující konvenční edukaci pacientů a experimentální skupinu, která využívá jak chatbota, tak tradiční vzdělávání. Porovnáním vybraných výsledků mezi těmito dvěma skupinami bude určena účinnost experimentu.