Bewertung der Rolle von ChatGPT bei der Aufklärung von Patienten mit hepatozellulärem Karzinom im Frühstadium

Leberkrebs ist die zweithäufigste krebsbedingte Todesursache in Taiwan. Bei der Entstehung spielen verschiedene Faktoren eine Rolle, wie unter anderem chronische Lebererkrankungen, Leberzirrhose, Virusinfektionen, Alkoholkonsum, Fettleibigkeit, Diabetes und genetische Veranlagungen. Basierend auf dem System „Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC)“ fällt Leberkrebs im Frühstadium in die Stadien 0 bis A. Wenn Patienten und ihre Angehörigen mit der Diagnose Leberkrebs im Frühstadium konfrontiert werden, äußern sie häufig Bedenken. Diese können von den möglichen Auswirkungen der Krankheit auf das tägliche Leben über die Bewertung von Behandlungsoptionen, möglichen Nebenwirkungen, damit verbundenen Kosten, der Wahrscheinlichkeit eines erneuten Auftretens und den Überlebensraten bis hin zur erforderlichen Pflege nach der Behandlung reichen. Die Bewältigung dieser Sorgen erfordert oft ausführliche Erklärungen und Zeit für die Verarbeitung der Informationen durch die Patienten.

Die Studie schlägt die Verwendung eines Chatbots vor, der auf dem von OpenAI entwickelten GPT-3.5-Sprachmodell für Patientenaufklärungsdienste basiert. Ein solcher Chatbot würde Leberkrebspatienten im Frühstadium dabei helfen, die Komplexität der Beschaffung relevanter Informationen zu bewältigen. Als Technologie der künstlichen Intelligenz kann der Chatbot zeitnahe, personalisierte Informationen und psychologische Unterstützung bieten. Durch die Beantwortung von Patientenanfragen kann der Chatbot ein umfassendes Verständnis des grundlegenden Wissens über Leberkrebs, seiner Ursachen und Behandlungsansätze vermitteln und so ein tieferes Verständnis der frühen Stadien von Leberkrebs und seines Behandlungsschemas ermöglichen. Patienten und ihre Angehörigen können ihren Zustand und ihre Behandlungspläne nachvollziehen, ihre Gespräche mit dem medizinischen Personal verbessern und eine harmonische Beziehung zwischen Arzt und Patient fördern.

Die Forschung verwendet eine Randomized Controlled Trial (RCT)-Methodik, bei der Patienten in eine Kontrollgruppe, die die herkömmliche Patientenaufklärungsroutine durchläuft, und eine experimentelle Gruppe, die sowohl den Chatbot als auch die traditionelle Aufklärung nutzt, aufgeteilt werden. Durch den Vergleich ausgewählter Ergebnisse zwischen den beiden Gruppen wird die Wirksamkeit des Experiments bestimmt.