Utvärdering av ChatGPT:s roll i att utbilda patienter med hepatocellulärt karcinom i tidigt stadium

Levercancer är den näst vanligaste orsaken till cancerrelaterade dödsfall i Taiwan. Olika faktorer spelar roll för dess utveckling, såsom kroniska leversjukdomar, cirros, virusinfektioner, alkoholintag, fetma, diabetes och genetiska anlag, bland annat. Baserat på "Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC)"-systemet, faller levercancer i tidigt skede inom stadierna 0 till A. När de står inför en levercancerdiagnos i tidigt stadium uttrycker patienter och deras anhöriga ofta oro. Dessa kan sträcka sig från sjukdomens potentiella effekter på det dagliga livet, utvärdering av behandlingsalternativ, potentiella biverkningar, kostnader involverade, chanserna för återfall och överlevnadsfrekvens, till den vård som krävs efter behandlingen. Att ta itu med dessa bekymmer kräver ofta omfattande förklaringar och tid för patienterna att bearbeta informationen.

Forskningen föreslår att man använder en chatbot byggd på GPT-3.5-språkmodellen utvecklad av OpenAI för patientutbildningstjänster. En sådan chatbot skulle hjälpa patienter i tidigt skede av levercancer att navigera i komplexiteten med att få relevant information. Som en artificiell intelligensteknik kan chatboten erbjuda aktuell, personlig information och psykologiskt stöd. Genom att svara på patienters förfrågningar kan chatboten ge en grundlig förståelse av grundläggande kunskap om levercancer, dess orsaker och behandlingsmetoder, och därigenom underlätta en djupare förståelse av de tidiga stadierna av levercancer och dess behandlingsregim. Patienter och deras anhöriga kan förstå deras tillstånd och behandlingsplaner, förbättra deras samtal med medicinsk personal och främja en harmonisk relation mellan läkare och patient.

Forskningen använder en metodik för randomiserad kontrollerad studie (RCT), som delar in patienter i en kontrollgrupp som genomgår den konventionella patientutbildningsrutinen och en experimentell grupp som utnyttjar både chatbot och traditionell utbildning. Genom att jämföra utvalda resultat mellan de två grupperna kommer experimentets effektivitet att bestämmas.