Evaluering av rollen til ChatGPT i opplæring av pasienter med tidlig stadium hepatocellulært karsinom

Leverkreft er den nest vanligste årsaken til kreftrelaterte dødsfall i Taiwan. Ulike faktorer spiller en rolle i utviklingen, for eksempel kroniske leversykdommer, skrumplever, virusinfeksjoner, alkoholinntak, fedme, diabetes og genetiske disposisjoner, blant andre. Basert på "Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC)"-systemet, faller tidlig leverkreft innenfor stadier 0 til A. Når de står overfor en tidlig diagnose av leverkreft, uttrykker pasienter og deres pårørende ofte bekymring. Disse kan variere fra de potensielle effektene av sykdommen på dagliglivet, evaluering av behandlingsalternativer, potensielle bivirkninger, kostnader involvert, sjansene for tilbakefall og overlevelsesrater, til omsorgen som kreves etter behandlingen. Å adressere disse bekymringene krever ofte omfattende forklaringer og tid for pasientene til å behandle informasjonen.

Forskningen foreslår å bruke en chatbot bygget på GPT-3.5-språkmodellen utviklet av OpenAI for pasientopplæringstjenester. En slik chatbot vil hjelpe pasienter med leverkreft i tidlig stadium med å navigere i kompleksiteten ved å skaffe relevant informasjon. Som en kunstig intelligens-teknologi kan chatboten tilby rettidig, personlig informasjon og psykologisk støtte. Ved å svare på pasientenes henvendelser kan chatboten gi en grundig forståelse av grunnleggende leverkreftkunnskap, dens årsaker og behandlingstilnærminger, og dermed lette en dypere forståelse av de tidlige stadiene av leverkreft og dens behandlingsregime. Pasienter og deres pårørende kan forstå deres tilstand og behandlingsplaner, forbedre deres samtaler med medisinsk personell og fremme et harmonisk lege-pasientforhold.

Forskningen bruker en Randomized Controlled Trial (RCT) metodikk, og deler pasienter inn i en kontrollgruppe som gjennomgår den konvensjonelle pasientopplæringsrutinen, og en eksperimentell gruppe som utnytter både chatbot og tradisjonell utdanning. Ved å sammenligne utvalgte utfall mellom de to gruppene, vil eksperimentets effektivitet bli bestemt.