Kilpirauhassyöpäpotilaiden väärien negatiivisten keskusimusolmukkeiden vaikuttavat tekijät ja ennustemalli

Asetus ja väestö Tähän tutkimukseen kerättiin 6 369 potilasta, jotka vietiin Shandongin maakuntasairaalan rinta- ja kilpirauhaskirurgian osastolle tammikuun 2013 ja joulukuun 2023 välisenä aikana ja joilla diagnosoitiin TC leikkauksen jälkeisen patologian vuoksi. (SDC, kuva 1) Kaikki tutkimukseen osallistuneet potilaat allekirjoittivat kirjallisen suostumuslomakkeen ennen leikkausta. Tälle tutkimukselle (NO.SWYX2024-225) eettisen hyväksynnän antoi Shandongin maakunnan sairaalan eettinen komitea Jinanissa Kiinassa 15. huhtikuuta 2024. Asiaankuuluvan kirjallisuuden mukaan kriteerit epänormaalin kohdunkaulan LN:n tunnistamiselle ultraäänellä ovat: LN:n kaularakenteen katoaminen tai poikkeavuudet ihossa ja ydinosassa, LN:n pyöreytyminen tai kohonnut muotosuhde, LN:n mikrokalkkiutumiset, kystiset muutokset LN ja epänormaalit verenvirtaussignaalit LN.17:ssä Sisällyttämis- ja poissulkemiskriteerit ovat: kaikki tapaukset ovat äskettäin diagnosoituja TC-tapauksia; kaikille tapauksille tehtiin ennen leikkausta kilpirauhasen ja kaulan LN-tutkimukset Shandongin maakunnan sairaalan ultraääniosastolla; kaikille tapauksille tehtiin kilpirauhasleikkaus ensimmäistä kertaa; kaikissa tapauksissa diagnosoitiin TC leikkauksen jälkeisen patologisen tutkimuksen avulla; lukuun ottamatta tapauksia, joissa on muita yhdistettyjä kasvaimia tai vakavia sairauksia. Tässä tutkimuksessa käytettiin postoperatiivisen parafiinipatologian tuloksia diagnostisten testausten kultastandardina. Kaikki ultraäänitutkimukset suoritti kaksi ultraäänilääkäriä. Kun kahdella ultraäänilääkärillä oli eri mielipiteet, kolmas vanhempi ultraäänilääkäri pyydettiin auttamaan arvioinnissa.

Tiedonkeruu Kirjallisen suostumuksen saatuamme tallensimme potilaan asiaankuuluvat tiedot yksityiskohtaisesti ja seurasimme potilaan postoperatiivisen parafiinipatologian tuloksia. Kerättyihin ja järjestettyihin esineisiin kuuluivat: 1) sukupuoli, ikä ja aiempi sairaushistoria; 2) preoperatiiviset ultraäänitiedot; 3) preoperatiiviset hienoneulabiopsiatiedot; 4) kirurgiset tiedot; 5) postoperatiiviset patologiset tiedot; ja 6) immunohistokemialliset tiedot.

Tilastollinen analyysi Tässä tutkimuksessa analysoitiin ensin mukana olevien potilaiden perustiedot ja saatiin kuvaavia tietoja TC-potilaiden nykytilasta. (Taulukko 1) Tässä tutkimuksessa analysoitiin myös ultraäänen ja hienoneulaisen aspiraation (FNA) tehokkuutta kohdunkaulan LN:n arvioinnissa. (Taulukko 2) Sen jälkeen suoritettiin analyysi 52 tekijästä, jotka voivat aiheuttaa TC:n väärän negatiivisen CLN:n. (Taulukko 3) Tilastollisesti merkitseviä vaikuttavia tekijöitä tunnistettiin yhteensä 16. (Taulukko 4) Ennustava mallin rakentamiseksi kilpirauhasen väärien negatiivisten CLN:n esiintymiselle valitsimme viisi preoperatiivista vaikuttajatekijää, joilla oli ennakoiva merkitys, kahdeksasta preoperatiivisesta vaikuttajatekijästä ja piirsimme metsäkaavion tietojen visualisointia ja tulosten ennustamista varten.

Tämä tutkimus analysoitiin IBM SPSS 29.0 -ohjelmistolla. Kvantitatiiviset tiedot esitetään keskiarvona ± keskihajonnan mukaisesti, kun se noudattaa normaalijakaumaa ja varianssin homogeenisuutta, ja näiden kahden ryhmän vertailuun käytetään riippumatonta otoksen t-testiä; mediaania (P25, P75) käytetään edustamaan epänormaalia jakaumaa, ja ei-parametrista Mann-Whitney-testiä käytetään vertailuun kahden ryhmän välillä. Kvalitatiiviset tiedot ilmaistiin prosentteina (%), ja ryhmien väliset vertailut suoritettiin käyttämällä khin neliötä tai Fisherin tarkkaa testiä. Logistiseen regressiomalliin sisällytettiin muuttujat, joilla on tilastollista merkitystä yksimuuttuja-analyysissä ja ne, joilla ammatillisesti katsottiin vaikuttavan lopputulokseen, jotta voidaan selvittää lopputulokseen vaikuttavia riippumattomia tekijöitä. Testitasoksi P asetettiin 0,05. Metsäkartta piirrettiin Graphpad Prism 10.12 -ohjelmistolla ja pylväskaavio ja uskottavuusanalyysi R Studio 4.3 -ohjelmistolla.