Faktory ovlivňující a predikční model falešně negativních centrálních lymfatických uzlin u pacientů s rakovinou štítné žlázy

Prostředí a populace Tato studie shromáždila 6369 pacientů přijatých na oddělení chirurgie prsu a štítné žlázy v provinční nemocnici Shandong v období od ledna 2013 do prosince 2023, u kterých byla diagnostikována TC prostřednictvím pooperační patologie. (SDC, obrázek 1) Všichni pacienti zařazení do studie podepsali před operací písemný informovaný souhlas. Etický souhlas pro tuto studii (NO.SWYX2024-225) poskytl Etický výbor provinční nemocnice Shandong, Jinan, Čína dne 15. dubna 2024. Podle relevantní literatury jsou kritéria pro identifikaci abnormálních cervikálních LN pod ultrazvukem: vymizení struktury hilu LN nebo abnormality v kůži a dřeni, zakulacení LN nebo zvýšený poměr stran, mikrokalcifikace v LN, přítomné cystické změny LN a abnormální signály průtoku krve v LN.17 Kritéria pro zařazení a vyloučení jsou: všechny případy jsou nově diagnostikované případy TC; všechny případy podstoupily předoperační vyšetření štítné žlázy a krku ultrazvukovým oddělením provinční nemocnice Shandong; všechny případy podstoupily operaci štítné žlázy poprvé; všechny případy byly diagnostikovány s TC pooperačním patologickým vyšetřením; s výjimkou případů jiných kombinovaných nádorů nebo závažných onemocnění. Tato studie použila výsledky pooperační parafínové patologie jako zlatý standard pro diagnostické testování. Všechna ultrazvuková vyšetření byla provedena dvěma ultrazvukovými lékaři. Když měli dva ultrazvukoví lékaři rozdílné názory, byl požádán o pomoc při hodnocení třetí senior ultrazvukový lékař.

Sběr dat Po získání písemného souhlasu jsme podrobně zaznamenali relevantní informace pacienta a sledovali výsledky pooperační parafínové patologie pacienta. Shromážděné a organizované položky zahrnovaly: 1) pohlaví, věk a anamnézu; 2) předoperační ultrazvukové informace; 3) informace o předoperační biopsii tenkou jehlou; 4) chirurgické informace; 5) pooperační patologické informace; a 6) imunohistochemické informace.

Statistická analýza Tato studie nejprve analyzovala výchozí data zahrnutých pacientů a získala popisná data o aktuálním stavu pacientů s TC. (Tabulka 1) Tato studie také analyzovala účinnost ultrazvuku a aspirace tenkou jehlou (FNA) pro hodnocení cervikální LN. (Tabulka 2) Následně byla provedena analýza 52 faktorů, které mohou způsobit falešně negativní CLN TC. (Tabulka 3) Bylo identifikováno celkem 16 statisticky významných ovlivňujících faktorů. (Tabulka 4) Pro konstrukci prediktivního modelu pro výskyt falešně negativního CLN štítné žlázy jsme z osmi předoperačně ovlivňujících faktorů vybrali pět předoperačních ovlivňujících faktorů s prediktivním významem a nakreslili lesní graf pro vizualizaci dat a predikci výsledku.

Tato studie byla analyzována pomocí softwaru IBM SPSS 29.0. Kvantitativní data jsou reprezentována průměrem ± směrodatná odchylka, pokud sledují normální distribuci a homogenitu rozptylu, a pro srovnání mezi těmito dvěma skupinami je použit nezávislý výběrový t-test; medián (P25, P75) se používá k reprezentaci nenormálních distribucí a pro srovnání mezi těmito dvěma skupinami se používá neparametrický Mann-Whitney test. Kvalitativní data byla vyjádřena jako procenta (%) a meziskupinová srovnání byla provedena pomocí chí-kvadrát nebo Fisherova exaktního testu. Proměnné se statistickou významností v jednorozměrné analýze a ty, které se odborně považují za ovlivňující výsledek, byly zahrnuty do modelu logistické regrese, aby se prozkoumaly nezávislé faktory ovlivňující výsledek. Testovací úroveň P byla nastavena na 0,05. Lesní mapa byla nakreslena pomocí softwaru Graphpad Prism 10.12 a sloupcový graf a analýza věrohodnosti byly nakresleny pomocí softwaru R Studio 4.3.