Czynniki wpływające i model przewidywania fałszywie ujemnych centralnych węzłów chłonnych u pacjentów z rakiem tarczycy

Miejsce i populacja W badaniu wzięło udział 6369 pacjentów przyjętych na oddział chirurgii piersi i tarczycy szpitala prowincjonalnego w Shandong w okresie od stycznia 2013 r. do grudnia 2023 r., u których zdiagnozowano TC w wyniku patologii pooperacyjnej. (SDC, ryc. 1) Wszyscy pacjenci włączeni do badania podpisali przed operacją pisemny formularz świadomej zgody. Zgoda etyczna na to badanie (NO.SWYX2024-225) została wydana przez Komisję Etyczną Szpitala Prowincjonalnego Shandong w Jinan w Chinach w dniu 15 kwietnia 2024 r. Według literatury kryteriami rozpoznania nieprawidłowego LN szyjki macicy w badaniu ultrasonograficznym są: zanik struktury wnęki LN lub nieprawidłowości w skórze i rdzeniu, zaokrąglenie LN lub jego zwiększone wydłużenie, mikrozwapnienia w LN, zmiany torbielowate obecne w LN i nieprawidłowe sygnały przepływu krwi w LN.17 Kryteria włączenia i wyłączenia są następujące: wszystkie przypadki są nowo zdiagnozowanymi przypadkami TC; u wszystkich pacjentów wykonano przedoperacyjne badanie LN tarczycy i szyi na oddziale USG Szpitala Prowincjonalnego w Shandong; wszystkie przypadki były po raz pierwszy operowane na tarczycy; u wszystkich przypadków TC rozpoznano na podstawie pooperacyjnego badania patologicznego; z wyłączeniem przypadków innych połączonych nowotworów lub poważnych chorób. W badaniu tym wykorzystano wyniki pooperacyjnej patologii parafinowej jako złoty standard w badaniach diagnostycznych. Wszystkie badania USG wykonywało dwóch lekarzy USG. Kiedy dwóch lekarzy USG miało różne opinie, o pomoc w ocenie poproszono trzeciego starszego lekarza USG.

Gromadzenie danych Po uzyskaniu pisemnej zgody szczegółowo zarejestrowaliśmy istotne informacje pacjenta i monitorowaliśmy wyniki pooperacyjnej patologii parafinowej. Zgromadzone i uporządkowane elementy obejmowały: 1) płeć, wiek i przebytą historię medyczną; 2) przedoperacyjna informacja USG; 3) informacje dotyczące przedoperacyjnej biopsji cienkoigłowej; 4) informacje chirurgiczne; 5) informacje patologiczne pooperacyjne; oraz 6) informacje immunohistochemiczne.

Analiza statystyczna W badaniu tym najpierw przeanalizowano dane wyjściowe włączonych pacjentów i uzyskano dane opisowe na temat obecnego stanu pacjentów z TC. (Tabela 1) W badaniu tym analizowano także skuteczność ultrasonografii i aspiracji cienkoigłowej (FNA) w ocenie LN szyjki macicy. (Tabela 2) Następnie przeprowadzono analizę 52 czynników, które mogą powodować fałszywie ujemny wynik CLN TC. (Tabela 3) W sumie zidentyfikowano 16 statystycznie istotnych czynników wpływających. (Tabela 4) Aby skonstruować model predykcyjny występowania fałszywie ujemnego wyniku CLN tarczycy, wybraliśmy pięć przedoperacyjnych czynników wpływających o znaczeniu predykcyjnym spośród ośmiu przedoperacyjnych czynników wpływających i narysowaliśmy wykres lasu do wizualizacji danych i przewidywania wyników.

Do analizy tego badania wykorzystano oprogramowanie IBM SPSS 29.0. Dane ilościowe przedstawiono jako średnią ± odchylenie standardowe, jeśli mają one rozkład normalny i jednorodność wariancji, a do porównania między obiema grupami stosuje się test t niezależnej próby; medianę (P25, P75) stosuje się do przedstawienia rozkładów innych niż normalne, a do porównania obu grup stosuje się nieparametryczny test Manna-Whitneya. Dane jakościowe wyrażono w procentach (%), a porównania międzygrupowe przeprowadzono przy użyciu testu chi-kwadrat lub dokładnego testu Fishera. Zmienne o znaczeniu statystycznym w analizie jednoczynnikowej oraz te, które profesjonalnie uznano za mające wpływ na wynik, włączono do modelu regresji logistycznej w celu zbadania niezależnych czynników wpływających na wynik. Poziom testu P ustalono na poziomie 0,05. Mapę lasu wykonano w programie Graphpad Prism 10.12, natomiast wykres kolumnowy i analizę wiarygodności wykonano w programie R Studio 4.3.