Koneoppimiseen perustuva arvioitu selviytymismalli
keskiviikko 22. toukokuuta 2024 päivittänyt: Zhao Siyao
Koneoppimiseen perustuvan arvioitu eloonjäämismallin rakentaminen ja validointi iäkkäille potilaille, joilla on pitkälle edennyt pahanlaatuisuus
Pahanlaatuiset kasvaimet ovat iäkkäiden potilaiden johtava kuolinsyy, ja palliatiivinen hoito voi parantaa iäkkäiden pitkälle edenneiden syöpäpotilaiden elämänlaatua.
Yksi tärkeimmistä syistä, miksi nämä potilaat eivät sisälly palliatiiviseen hoitoon, on se, että potilaat, perheenjäsenet ja lääkärit eivät pysty arvioimaan tarkasti heidän eloonjäämisaikaansa.
Sekä lääkärit että potilaat ovat yleensä liian optimistisia iäkkäiden pitkälle edenneiden syöpäpotilaiden selviytymisajan suhteen, mikä johtaa ylihoitoon.
Siksi näiden potilaiden kuolemanriskin arvioiminen ja eloonjäämisajan arviointimallin vahvistaminen voi parantaa lääkäreiden kliinisten potilaiden eloonjäämisennusteiden tarkkuutta, helpottaa varhaista palliatiiviseen hoitoon lähettämistä ja edistää lääketieteellisen päätöksenteon järkeistämistä.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Aktiivinen, ei rekrytointi
Yksityiskohtainen kuvaus
- Tutkimalla kirjallisuutta, tekemällä systemaattisia katsauksia ja meta-analyysejä pyrimme paljastamaan iäkkäiden pitkälle edenneiden syöpäpotilaiden kuolemaan liittyviä prognostisia tekijöitä.
- Näyttöön perustuvien tietojen perusteella ja ottaen huomioon iäkkäiden pitkälle edenneiden syöpäpotilaiden kliiniset tilat Kiinassa, luomme asiaankuuluvat merkinnät iäkkäiden pitkälle edenneiden syöpäpotilaiden kuoleman riskinarviointiasteikkoon. Delphin asiantuntijakonsultaatioarviointimenetelmällä viimeistelemme arviointiasteikkokehyksen, joka luo teoreettisen perustan kuolemanriskin ennustemallin luomiselle ja validoinnille iäkkäille pitkälle edenneille syöpäpotilaille Kiinassa.
- Kehitetään eloonjäämisarviointimalli iäkkäille pitkälle edenneille syöpäpotilaille; Metabolomiikkatutkimusten ja muiden tutkimusmenetelmien avulla tutkimme iäkkäiden pitkälle edenneiden syöpäpotilaiden eloonjäämisajan ennustamiseen liittyviä metabolisia biomarkkereita.
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
1000
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
Sichuan
-
Chengdu, Sichuan, Kiina, 610041
- Siyao Zhao
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Näytteenottomenetelmä
Todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Pitkälle edennyt syöpä (vaiheen III ja IV) pahanlaatuiset kasvainpotilaat, jotka ovat vähintään 60-vuotiaita.
Kuvaus
Sisällytämiskriteerit: Myöhäisen vaiheen pahanlaatuisten kasvainpotilaiden sisällyttämiskriteerit: On täytettävä ehto 1) ja täytettävä myös joko ehto 2), 3 tai 4):
- Pitkälle edenneen pahanlaatuisen kasvaimen kliininen diagnoosi: TNM-vaihe III tai IV
- "Yllätyskysymys": Jos tämä potilas kuolisi seuraavan 6 kuukauden sisällä, se ei olisi sinulle yllättävää.
- Karnofskyn suorituskykytilanne (KPS) ≤ 50
- Palliative Performance Scale (PPS) ≤ 50 %
Poissulkemiskriteerit:
- potilaat, jotka kieltäytyvät osallistumasta tutkimukseen;
- Potilaat, jotka eri syistä eivät voi tehdä yhteistyötä ja täyttää kyselylomaketta;
- Potilaat, jotka eri syistä eivät pysty tekemään yhteistyötä ja suorittamaan seurantaa.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
|---|
|
edennyt syöpä (vaiheet III ja IV), jotka ovat vähintään 60-vuotiaita.
pitkälle edenneet syöpäpotilaat (vaiheet III ja IV), jotka ovat vähintään 60-vuotiaita ja jotka saavat hoitoa mainitussa laitoksessa.
Tutkittavat osallistuvat vapaaehtoisesti ja allekirjoittavat tietoisen suostumuslomakkeen.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Malli
Aikaikkuna: 31.12.2026
|
Rakenna eloonjäämisarviointimalli iäkkäille myöhäisvaiheen syöpäpotilaille.
|
31.12.2026
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Siyao Zhao, postgraduate, West China Hospital
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Keskiviikko 1. toukokuuta 2024
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Keskiviikko 31. joulukuuta 2025
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Torstai 31. joulukuuta 2026
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Keskiviikko 15. toukokuuta 2024
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 22. toukokuuta 2024
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Keskiviikko 29. toukokuuta 2024
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Keskiviikko 29. toukokuuta 2024
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 22. toukokuuta 2024
Viimeksi vahvistettu
Keskiviikko 1. toukokuuta 2024
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- 2024 Review (807)
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .