Questa pagina è stata tradotta automaticamente e l'accuratezza della traduzione non è garantita. Si prega di fare riferimento al Versione inglese per un testo di partenza.

Un modello di sopravvivenza stimato basato sul machine learning

22 maggio 2024 aggiornato da: Zhao Siyao

Costruzione e validazione di un modello di sopravvivenza stimato basato sull'apprendimento automatico per pazienti anziani con neoplasie avanzate

I tumori maligni sono la principale causa di morte nei pazienti anziani e le cure palliative possono migliorare la qualità della vita dei pazienti anziani affetti da cancro in stadio avanzato. Uno dei motivi principali per cui questi pazienti non sono inclusi nelle cure palliative è la mancanza di una stima accurata del loro periodo di sopravvivenza da parte dei pazienti, dei familiari e dei medici. Sia i medici che i pazienti tendono ad essere eccessivamente ottimisti riguardo al periodo di sopravvivenza dei pazienti anziani affetti da cancro in stadio avanzato, il che porta a un eccesso di trattamenti. Pertanto, valutare il rischio di morte per questi pazienti e stabilire ulteriormente un modello di stima del periodo di sopravvivenza può migliorare l’accuratezza delle previsioni cliniche dei medici sulla sopravvivenza del paziente, facilitare l’invio precoce alle cure palliative e promuovere la razionalizzazione del processo decisionale medico.

Panoramica dello studio

Stato

Attivo, non reclutante

Condizioni

Descrizione dettagliata

  1. Attraverso la ricerca in letteratura, la conduzione di revisioni sistematiche e meta-analisi, miriamo a scoprire i fattori prognostici legati alla morte nei pazienti anziani con cancro avanzato.
  2. Sulla base di dati basati sull’evidenza e considerando le condizioni cliniche dei pazienti anziani con cancro avanzato in Cina, stabiliremo voci pertinenti per una scala di valutazione del rischio di morte nei pazienti anziani con cancro avanzato. Utilizzando il metodo di valutazione della consultazione di esperti Delphi, finalizzeremo il quadro della scala di valutazione, ponendo le basi teoriche per la creazione e la convalida di un modello di previsione del rischio di morte per i pazienti anziani affetti da cancro avanzato in Cina.
  3. Sviluppare un modello di stima della sopravvivenza per i pazienti anziani con cancro avanzato; attraverso studi di metabolomica e altri metodi di ricerca, studieremo i biomarcatori metabolici legati alla previsione del periodo di sopravvivenza dei pazienti anziani con cancro avanzato.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

1000

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Cina
    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, Cina, 610041
        • Siyao Zhao

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

Pazienti con tumore maligno in stadio avanzato (stadio III e IV) di età pari o superiore a 60 anni.

Descrizione

Criteri di inclusione: Criteri di inclusione per pazienti con tumore maligno in stadio avanzato: Deve soddisfare la Condizione 1) e soddisfare anche la Condizione 2), 3) o 4):

  1. Diagnosi clinica del tumore maligno avanzato: stadio TNM III o IV
  2. "Domanda a sorpresa": se questo paziente dovesse morire entro i prossimi 6 mesi, non vi sorprenderebbe.
  3. Punteggio Karnofsky Performance Status (KPS) ≤ 50
  4. Scala di prestazione palliativa (PPS) ≤ 50%

Criteri di esclusione:

  1. Pazienti che rifiutano di partecipare allo studio;
  2. Pazienti che, per vari motivi, non sono in grado di collaborare e completare l'indagine del questionario;
  3. Pazienti che, per vari motivi, non sono in grado di collaborare e completare il follow-up.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
pazienti con cancro avanzato (stadio III e IV) di età pari o superiore a 60 anni.
pazienti con cancro avanzato (stadio III e IV) di età pari o superiore a 60 anni che ricevono cure presso l'istituto menzionato. I soggetti della ricerca partecipano volontariamente e firmano moduli di consenso informato.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Un modello
Lasso di tempo: 2026-12-31
Costruire un modello di stima della sopravvivenza per i pazienti anziani affetti da cancro in stadio avanzato.
2026-12-31

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Zhao Siyao

Investigatori

  • Investigatore principale: Siyao Zhao, postgraduate, West China Hospital

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 maggio 2024

Completamento primario (Stimato)

31 dicembre 2025

Completamento dello studio (Stimato)

31 dicembre 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

15 maggio 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

22 maggio 2024

Primo Inserito (Effettivo)

29 maggio 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

29 maggio 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

22 maggio 2024

Ultimo verificato

1 maggio 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2024 Review (807)

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Tumore solido avanzato

Cerca prove simili

Sponsor e collaboratori

Condizioni mediche

Interventi farmacologici

CROs by country

CROs in Uzbekistan

Condizioni

Malattie rare

Interventi farmacologici

Supplementi dietetici

Sponsor / Collaboratori

Sedi

Sottoscrivi