Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Gépi tanuláson alapuló becsült túlélési modell

2024. május 22. frissítette: Zhao Siyao

Egy gépi tanuláson alapuló becsült túlélési modell felépítése és validálása előrehaladott rosszindulatú daganatos idős betegek számára

A rosszindulatú daganatok a vezető halálokok az idős betegeknél, és a palliatív ellátás javíthatja az idős, előrehaladott daganatos betegek életminőségét. Az egyik fő oka annak, hogy ezek a betegek nem kerülnek be a palliatív ellátásba, az, hogy a betegek, a családtagok és az orvosok nem becsülik meg pontosan túlélési idejüket. Mind az orvosok, mind a betegek túlságosan optimisták az idős, előrehaladott rákos betegek túlélési idejét illetően, ami túlkezeléshez vezet. Ezért ezen betegek halálozási kockázatának felmérése és a túlélési időszak becslési modelljének további felállítása javíthatja az orvosok klinikai előrejelzéseinek pontosságát a betegek túléléséről, megkönnyítheti a palliatív ellátásba való korai utalást, és elősegítheti az orvosi döntéshozatal ésszerűsítését.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Aktív, nem toborzó

Részletes leírás

  1. Szakirodalmi kutatások, szisztematikus áttekintések és metaanalízisek elvégzésével célunk az idős, előrehaladott daganatos betegek halálával kapcsolatos prognosztikai tényezők feltárása.
  2. Bizonyítékokon alapuló adatok alapján és figyelembe véve az idős, előrehaladott rákos betegek klinikai állapotát Kínában, releváns bejegyzéseket fogunk létrehozni az idős előrehaladott rákos betegek halálozására vonatkozó kockázatértékelési skálához. A Delphi szakértői konzultációs értékelési módszerével véglegesítjük az értékelési skála keretrendszerét, amely elméleti alapot teremt az idős, előrehaladott rákbetegek halálozási kockázat-előrejelzési modelljének felállításához és validálásához Kínában.
  3. Túlélésbecslési modell kidolgozása idős, előrehaladott daganatos betegek számára; metabolomikai vizsgálatokon és egyéb kutatási módszereken keresztül idős, előrehaladott daganatos betegek túlélési idejének előrejelzésével kapcsolatos metabolikus biomarkereket vizsgálunk.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

1000

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, Kína, 610041
        • Siyao Zhao

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Előrehaladott rák (III. és IV. stádiumú) rosszindulatú daganatos betegek 60 évesnél idősebbek.

Leírás

Bevételi kritériumok: Bevételi kritériumok késői stádiumú rosszindulatú daganatos betegeknél: Meg kell felelnie az 1) feltételnek, valamint meg kell felelnie a 2., 3. vagy 4. feltételnek is):

  1. Előrehaladott rosszindulatú daganat klinikai diagnózisa: TNM III vagy IV stádium
  2. "Meglepetés kérdése": Ha ez a páciens a következő 6 hónapon belül meghalna, nem lenne meglepő az Ön számára.
  3. Karnofsky teljesítménystátusz (KPS) pontszám ≤ 50
  4. Palliatív teljesítmény skála (PPS) ≤ 50%

Kizárási kritériumok:

  1. betegek, akik megtagadják a vizsgálatban való részvételt;
  2. Olyan betegek, akik különböző okok miatt nem tudnak együttműködni és kitölteni a kérdőíves felmérést;
  3. Olyan betegek, akik különböző okok miatt nem tudnak együttműködni és a nyomon követést elvégezni.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
előrehaladott daganatos (III. és IV. stádiumú) 60 éves és idősebb betegek.
előrehaladott daganatos (III. és IV. stádiumú) 60 éves és idősebb betegek, akik az említett intézményben részesülnek kezelésben. A kutatási alanyok önkéntesen vesznek részt, és aláírják a beleegyező nyilatkozatot.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Egy modell
Időkeret: 2026-12-31
Túlélésbecslési modell készítése idős, késői stádiumú rákos betegek számára.
2026-12-31

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Siyao Zhao, postgraduate, West China Hospital

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2024. május 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2025. december 31.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. december 31.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2024. május 15.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. május 22.

Első közzététel (Tényleges)

2024. május 29.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2024. május 29.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. május 22.

Utolsó ellenőrzés

2024. május 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 2024 Review (807)

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Előrehaladott szilárd daganat

3
Iratkozz fel