Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Odhadovaný model přežití založený na strojovém učení

22. května 2024 aktualizováno: Zhao Siyao

Konstrukce a validace modelu odhadovaného přežití založeného na strojovém učení pro starší pacienty s pokročilou malignitou

Maligní nádory jsou hlavní příčinou úmrtí u starších pacientů a paliativní péče může zlepšit kvalitu života starších pacientů s pokročilou rakovinou. Jedním z hlavních důvodů, proč tito pacienti nejsou zahrnuti do paliativní péče, je nedostatek přesného odhadu doby jejich přežití pacienty, rodinnými příslušníky a lékaři. Lékaři i pacienti mají tendenci být přehnaně optimističtí, pokud jde o dobu přežití starších pacientů s pokročilou rakovinou, což vede k nadměrné léčbě. Posouzení rizika úmrtí těchto pacientů a další vytvoření modelu odhadu doby přežití proto může zlepšit přesnost klinických předpovědí lékařů o přežití pacientů, usnadnit včasné odeslání do paliativní péče a podpořit racionalizaci lékařského rozhodování.

Přehled studie

Postavení

Aktivní, ne nábor

Podmínky

Detailní popis

  1. Prohledáváním literatury, prováděním systematických přehledů a metaanalýz se snažíme odhalit prognostické faktory související s úmrtím u starších pacientů s pokročilou rakovinou.
  2. Na základě údajů podložených důkazy a s ohledem na klinické stavy starších pacientů s pokročilým nádorovým onemocněním v Číně vytvoříme relevantní položky pro stupnici hodnocení rizika úmrtí u starších pacientů s pokročilým nádorovým onemocněním. Pomocí metody hodnocení expertních konzultací Delphi dokončíme rámec hodnotící škály, čímž položíme teoretický základ pro vytvoření a ověření modelu predikce rizika úmrtí pro starší pacienty s pokročilou rakovinou v Číně.
  3. Vyvinout model odhadu přežití pro starší pacienty s pokročilou rakovinou; prostřednictvím metabolomických studií a dalších výzkumných metod budeme zkoumat metabolické biomarkery související s predikcí doby přežití starších pacientů s pokročilou rakovinou.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

1000

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

  • Čína
    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, Čína, 610041
        • Siyao Zhao

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

Pacienti s pokročilou rakovinou (stadium III a IV) s maligním nádorem ve věku 60 let a více.

Popis

Kritéria pro zařazení: Kritéria pro zařazení pro pacienty s maligním nádorem v pozdním stádiu: Musí splňovat podmínku 1) a také splnit buď podmínku 2), 3) nebo 4):

  1. Klinická diagnóza pokročilého maligního nádoru: TNM stadium III nebo IV
  2. "Otázka s překvapením": Pokud by tento pacient zemřel během příštích 6 měsíců, nebylo by to pro vás překvapivé.
  3. Skóre stavu výkonnosti podle Karnofského (KPS) ≤ 50
  4. Palliative Performance Scale (PPS) ≤ 50 %

Kritéria vyloučení:

  1. Pacienti, kteří se odmítnou zúčastnit studie;
  2. Pacienti, kteří z různých důvodů nemohou spolupracovat a vyplnit dotazníkové šetření;
  3. Pacienti, kteří z různých důvodů nemohou spolupracovat a dokončit sledování.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
pacienti s pokročilou rakovinou (stadium III a IV) ve věku 60 let a více.
pacienti s pokročilou rakovinou (stadium III a IV) ve věku 60 let a více, kteří jsou léčeni ve zmíněném ústavu. Subjekty výzkumu se dobrovolně účastní a podepisují informovaný souhlas.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Modelka
Časové okno: 2026-12-31
Vytvořte model odhadu přežití pro starší pacienty s rakovinou v pozdním stádiu.
2026-12-31

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Zhao Siyao

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Siyao Zhao, postgraduate, West China Hospital

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. května 2024

Primární dokončení (Odhadovaný)

31. prosince 2025

Dokončení studie (Odhadovaný)

31. prosince 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

15. května 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

22. května 2024

První zveřejněno (Aktuální)

29. května 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

29. května 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

22. května 2024

Naposledy ověřeno

1. května 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • 2024 Review (807)

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Pokročilý pevný nádor

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Togo

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit