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Um modelo de sobrevivência estimada baseado em aprendizado de máquina

22 de maio de 2024 atualizado por: Zhao Siyao

Construção e validação de um modelo de sobrevivência estimada baseado em aprendizado de máquina para pacientes idosos com malignidade avançada

Os tumores malignos são a principal causa de morte em pacientes idosos, e os cuidados paliativos podem melhorar a qualidade de vida dos pacientes idosos com câncer avançado. Uma das principais razões pelas quais estes pacientes não são incluídos em cuidados paliativos é a falta de estimativa precisa do seu período de sobrevivência por parte dos pacientes, familiares e médicos. Tanto os médicos como os pacientes tendem a ser excessivamente otimistas quanto ao período de sobrevivência dos pacientes idosos com câncer avançado, levando ao tratamento excessivo. Portanto, avaliar o risco de morte para esses pacientes e estabelecer ainda mais um modelo de estimativa do período de sobrevivência pode melhorar a precisão das previsões clínicas dos médicos sobre a sobrevivência dos pacientes, facilitar o encaminhamento precoce para cuidados paliativos e promover a racionalização da tomada de decisões médicas.

Visão geral do estudo

Status

Ativo, não recrutando

Descrição detalhada

  1. Através da pesquisa na literatura, da realização de revisões sistemáticas e de metanálises, pretendemos descobrir os fatores prognósticos relacionados à morte em pacientes idosos com câncer avançado.
  2. Com base em dados baseados em evidências e considerando as condições clínicas de pacientes idosos com câncer avançado na China, estabeleceremos entradas relevantes para uma escala de avaliação de risco de morte em pacientes idosos com câncer avançado. Ao utilizar o método de avaliação de consulta especializada Delphi, finalizaremos a estrutura da escala de avaliação, estabelecendo a base teórica para o estabelecimento e validação de um modelo de previsão de risco de morte para pacientes idosos com câncer avançado na China.
  3. Desenvolver um modelo de estimativa de sobrevivência para pacientes idosos com câncer avançado; por meio de estudos metabolômicos e outros métodos de pesquisa, investigaremos biomarcadores metabólicos relacionados à previsão do período de sobrevivência de pacientes idosos com câncer avançado.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

1000

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, China, 610041
        • Siyao Zhao

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra de Probabilidade

População do estudo

Pacientes com tumor maligno com câncer avançado (estágio III e IV) com 60 anos ou mais.

Descrição

Critérios de inclusão: Critérios de inclusão para pacientes com tumor maligno em estágio avançado: Deve atender à Condição 1) e também atender à Condição 2), 3) ou 4):

  1. Diagnóstico clínico de tumor maligno avançado: estágio III ou IV TNM
  2. "Pergunta surpresa": Se este paciente morresse nos próximos 6 meses, não seria surpresa para você.
  3. Pontuação de status de desempenho de Karnofsky (KPS) ≤ 50
  4. Escala de Desempenho Paliativo (PPS) ≤ 50%

Critério de exclusão:

  1. Pacientes que se recusam a participar do estudo;
  2. Pacientes que, por motivos diversos, não consigam colaborar e responder ao questionário;
  3. Pacientes que, por motivos diversos, não conseguem cooperar e completar o acompanhamento.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
pacientes com câncer avançado (estágio III e IV) com 60 anos ou mais.
pacientes com câncer avançado (estágios III e IV) com idade igual ou superior a 60 anos que estejam em tratamento na referida instituição. Os sujeitos da pesquisa participam voluntariamente e assinam o termo de consentimento livre e esclarecido.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Uma modelo
Prazo: 31/12/2026
Construir um modelo de estimativa de sobrevivência para pacientes idosos com câncer em estágio avançado.
31/12/2026

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Siyao Zhao, postgraduate, West China Hospital

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de maio de 2024

Conclusão Primária (Estimado)

31 de dezembro de 2025

Conclusão do estudo (Estimado)

31 de dezembro de 2026

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

15 de maio de 2024

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

22 de maio de 2024

Primeira postagem (Real)

29 de maio de 2024

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

29 de maio de 2024

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

22 de maio de 2024

Última verificação

1 de maio de 2024

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • 2024 Review (807)

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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