Ikään liittyvän silmänpohjan rappeuman hoidon tehokkuuden ennustemalli, joka perustuu monilähteisiin kuvantamismenetelmiin

Ikään liittyvä silmänpohjan rappeuma (AMD) on yksi tärkeimmistä sokeuden syistä iäkkäillä ihmisillä. Neovaskulaarisen AMD:n (nAMD) anti-VEGF-lääkkeiden silmänsisäinen injektio on tällä hetkellä tärkein hoitomenetelmä. Potilailla on kuitenkin erilaiset vasteet anti-VEGF-hoitoon, ja jotkut potilaat eivät reagoi hyvin lyhyt- ja pitkäaikaiseen hoitoon.

Tässä tutkimuksessa otettiin käyttöön retrospektiivinen tutkimus nAMD:n aiempien kliinisten tietojen ja kuvantamistietojen kokoamiseksi ja analysoimiseksi sekä kuvantamisen ominaisuuksien poimimiseksi multimodaalisista menetelmistä ennen hoitoa ja sen jälkeen syväoppimista varten sekä kliinisen tutkimuksen arvioimiseksi ja kvantifioimiseksi. ominaisuuksia ja rakentaa kaksi monilähdemallia nAMD-potilaiden lyhyen ja pitkän aikavälin ennusteen ennustamiseksi. Varmistamalla mallin tarkkuus parantavan vaikutuksen ennustamiseksi verrattiin yllä olevien tunnusomaisten mallien luokittelutehokkuutta ja valittiin optimaalinen malli. Sen kliininen käyttöarvo arvioitiin kalibrointikäyrällä ja päätöskäyrällä. Lisäksi tutkimuskohortin potilaat, joiden hoitovaste oli huono, analysoitiin takautuvasti ja analysoitiin muiden hoitovaihtoehtojen yhdistelmän tehoa ja turvallisuutta varsinaisessa klinikassa. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on tarjota tieteellinen perusta nAMD:n varhaiselle ennustamiselle, dynaamiselle seurannalle ja yleisten hoitostrategioiden optimoinnille.