Prediksjonsmodell for behandlingseffektivitet for aldersrelatert makuladegenerasjon basert på multi-kilde bildebehandlingsmodaliteter

Aldersrelatert makuladegenerasjon (AMD) er en av hovedårsakene til blindhet hos den eldre befolkningen. Intraokulær injeksjon av anti-VEGF-medisiner for neovaskulær AMD (nAMD) er den viktigste behandlingsmetoden for tiden. Pasienter har imidlertid ulik respons på anti-VEGF-behandling, og noen pasienter responderer dårlig på kort- og langtidsbehandling.

I denne studien ble en retrospektiv studie tatt i bruk for å samle og analysere de kliniske dataene og bildedataene til nAMD i fortiden, og for å trekke ut bildefunksjonene fra de multimodale modalitetene før og etter behandling for dyp læring, og for å evaluere og kvantifisere den kliniske funksjoner, og å konstruere to funksjonsmodeller med flere kilder for å forutsi kortsiktig og langsiktig prognose for nAMD-pasienter. Ved å verifisere nøyaktigheten til modellen for å forutsi den kurative effekten, ble klassifiseringseffektiviteten til de ovennevnte karakteristiske modellene sammenlignet, og den optimale modellen ble valgt. Dens kliniske bruksverdi ble evaluert ved hjelp av kalibreringskurve og beslutningskurve. I tillegg ble pasienter med dårlig behandlingsrespons i studiekohorten retrospektivt analysert, og effekten og sikkerheten ved kombinasjonen av andre behandlingsalternativer i selve klinikken ble analysert. Hensikten med denne studien er å gi vitenskapelig grunnlag for tidlig prediksjon, dynamisk overvåking og optimalisering av overordnede behandlingsstrategier for nAMD.