Modelo de predicción de la eficacia del tratamiento para la degeneración macular relacionada con la edad basado en modalidades de imágenes de múltiples fuentes

La degeneración macular asociada a la edad (DMAE) es una de las principales causas de ceguera en la población anciana. La inyección intraocular de fármacos anti-VEGF para la DMAE neovascular (DMAEn) es el principal método de tratamiento en la actualidad. Sin embargo, los pacientes tienen diferentes respuestas a la terapia anti-VEGF y algunos pacientes no responden bien al tratamiento a corto y largo plazo.

En este estudio, se adoptó un estudio retrospectivo para recopilar y analizar los datos clínicos y de imágenes de la DMAE en el pasado, y extraer las características de las imágenes de las modalidades multimodales antes y después del tratamiento para el aprendizaje profundo, y para evaluar y cuantificar los resultados clínicos. características y construir dos modelos de características de múltiples fuentes para predecir el pronóstico a corto y largo plazo de los pacientes con nAMD. Al verificar la precisión del modelo para predecir el efecto curativo, se comparó la eficiencia de clasificación de los modelos característicos anteriores y se seleccionó el modelo óptimo. Su valor de aplicación clínica se evaluó mediante curva de calibración y curva de decisión. Además, se analizaron retrospectivamente los pacientes con mala respuesta al tratamiento en la cohorte del estudio y se analizó la eficacia y seguridad de la combinación de otras opciones de tratamiento en la clínica real. El propósito de este estudio es proporcionar una base científica para la predicción temprana, el seguimiento dinámico y la optimización de las estrategias de tratamiento generales para la DMAE.