Modelo de previsão da eficácia do tratamento para degeneração macular relacionada à idade com base em modalidades de imagem de múltiplas fontes

A degeneração macular relacionada à idade (DMRI) é uma das principais causas de cegueira na população idosa. A injeção intraocular de medicamentos anti-VEGF para DMRI neovascular (nAMD) é o principal método de tratamento atualmente. No entanto, os pacientes têm respostas diferentes à terapia anti-VEGF e alguns pacientes não respondem bem ao tratamento de curto e longo prazo.

Neste estudo, um estudo retrospectivo foi adotado para coletar e analisar os dados clínicos e de imagem da nAMD no passado, e para extrair as características de imagem das modalidades multimodais antes e depois do tratamento para aprendizagem profunda, e para avaliar e quantificar a clínica recursos e construir dois modelos de recursos de múltiplas fontes para prever o prognóstico de curto e longo prazo de pacientes com DMRI n. Ao verificar a precisão do modelo para prever o efeito curativo, a eficiência de classificação dos modelos característicos acima foi comparada e o modelo ideal foi selecionado. Seu valor de aplicação clínica foi avaliado por curva de calibração e curva de decisão. Além disso, os pacientes com má resposta ao tratamento na coorte do estudo foram analisados ​​retrospectivamente, e a eficácia e segurança da combinação de outras opções de tratamento na clínica real foram analisadas. O objetivo deste estudo é fornecer base científica para previsão precoce, monitoramento dinâmico e otimização de estratégias gerais de tratamento para nAMD.