Parempi riskin havaitseminen potilaan samankaltaisuuden kautta hyperglykemian hallintaan ja jatkuvan etävalvonnan avulla (BRILLIANT)

Diabetes on noussut merkittäväksi kansanterveysongelmaksi maailmanlaajuisesti, eikä Singapore ole poikkeus. Vuodesta 2022 lähtien 8,5 % Singaporen aikuisista kärsii diabeteksesta, ja luvun odotetaan nousevan 1 miljoonaan vuoteen 2050 mennessä, minkä vuoksi on välttämätöntä vastata niihin liittyviin haasteisiin. Diabeteksen taloudelliset vaikutukset ulottuvat terveydenhuoltokustannuksia pidemmälle, ja ne vaikuttavat tuottavuuteen ja elämänlaatuun. Diabetesta sairastavan työikäisen väestön kokonaiskustannusten – suorat ja välilliset kustannukset mukaan lukien – odotetaan nousevan vuoden 2010 787 miljoonasta dollarista (5 646 dollarista henkilöä kohti) 1 867 miljoonaan dollariin vuonna 2050 (7 791 dollaria henkilöä kohti).

Lisäksi diabetes aiheuttaa huomattavan komplikaatioriskin, joka voi vaikuttaa haitallisesti eri elinjärjestelmiin. Komplikaatiot, kuten sydän- ja verisuonisairaudet, neuropatia ja retinopatia, aiheuttavat vakavia uhkia huonosti hoidettujen diabeteksen sairastavien terveydelle. Diabeteskuolleisuuden globaalia trendiä koskeva tutkimus paljasti diabetekseen liittyvän kuolleisuuden maailmanlaajuisen huolestuttavan kasvun, erityisesti verisuonikomplikaatioiden vuoksi, mikä on merkittävä haaste diabeteksen hoidolle. Nousevien kuolleisuuden suuntausten ratkaisemiseksi on ratkaisevan tärkeää lisätä tietoisuutta diabeteksen komplikaatioista, jotta voidaan parantaa riskin havaitsemista ja viime kädessä vähentää kuolleisuutta.

Koettu diabeteksen komplikaatioiden riski voi vaikuttaa potilaan käyttäytymiseen ja vaikuttaa hoitosuunnitelmien noudattamiseen ja elämäntapamuutoksiin. Henkilöt, joilla on korkeampi riskinkäsitys, voivat todennäköisemmin osallistua ennakoivaan hoitoon, mikä johtaa parempiin terveystuloksiin ja mahdollisesti vähentää diabeteksen komplikaatioihin liittyvää kuolleisuutta. Toisaalta yksilöt, joilla on huonompi riskinkäsitys, voivat laiminlyödä tarvittavat varotoimet, mikä johtaa epäoptimaaliseen sairauden hallintaan ja komplikaatioiden lisääntyneeseen todennäköisyyteen, mikä saattaa vaikuttaa kuolleisuuteen.

Systemaattinen katsaus diabeteksen komplikaatioiden riskikäsityksiin tuo esiin huolestuttavan tietoisuuden puutteen diabetekseen liittyvien komplikaatioiden riskistä tyypin 2 diabetes mellitus (T2DM) -potilaiden keskuudessa. Samoin diabeteksen komplikaatioiden riskitietoisuutta koskevat tutkimukset, erityisesti Singaporessa, paljastivat tietopuutteita aikuisten keskuudessa. Huolimatta merkittävästä vaikutuksesta elämänlaatuun myöhemmän vaiheen T2DM ja sen komplikaatiot koettiin hitaasti eteneväksi eikä välittömästi hengenvaaralliseksi. Siksi huonosti hallinnassa oleville diabetespotilaille tehokas viestintä komplikaatioriskeistä on ensiarvoisen tärkeää.

Weaver ym. määrittelivät riskiviestinnän "tehokkaaksi ja täsmälliseksi terveysriskejä ja vaaroja koskevien tietojen vaihtamiseksi", jotta "edistetään tietoisuutta riskeistä ja ymmärrystä sekä edistetään terveyttä suojelevaa käyttäytymistä". Riskiviestinnän tehostaminen ei ainoastaan ​​edistä tietoon perustuvaa päätöksentekoa, vaan myös edistää varhaista puuttumista ja ehkäiseviä toimenpiteitä. Lisäksi Hashim J et al korostivat sosiaalisten ja kulttuuristen tekijöiden huomioimisen tärkeyttä kehitettäessä tehokkaita interventioita aikuisten keskuudessa, joilla on kohonnut riskinkäsitys, mutta jotka eivät osallistu ennalta ehkäiseviin toimiin. Tutkimus osoitti myös, että erilaiset näkökulmat ennaltaehkäisevien toimenpiteiden hyötyihin ja heikkouksiin voivat vaikuttaa näiden käyttäytymismallien pitkän aikavälin kestävyyteen.

T2DM-potilaille on kehitetty riskiviestintätoimenpiteitä heidän riskikäsityksensä ja terveystoimiensa parantamiseksi. Nämä interventiotutkimukset tutkivat erilaisia ​​menetelmiä diabeteksen komplikaatioriskien viestimiseksi T2DM-potilaille. interventiot sisältävät erilaisia ​​innovatiivisia riskiviestintämenetelmiä, kuten visuaalisia apuvälineitä, yleisiä nykäyksiä, digitaalisen työkalun henkilökohtaiseen riskitietoon ja perhetuen WeChatin kautta. Vaikka tällaiset interventiot tuovat arvokkaita oivalluksia, näillä työkaluilla on joitain rajoituksia, kuten rajallinen pitkän aikavälin vaikutus ja teknologian käyttöönoton haasteet. Näiden haittojen korjaaminen integroidulla lähestymistavalla voisi parantaa löydösten kestävyyttä ja sovellettavuutta erilaisissa terveydenhuoltoympäristöissä.

PERDICT.AI-pohjainen neuvonta

Tekoälyyn perustuvan samankaltaisuuteen perustuvan mallin, nimeltään PERDICT.AI (Personalised Diabetes Counseling Tool using Artificial Intelligence), kehitti singaporelainen perusterveydenhuollon lääkäreistä ja tietojenkäsittelytieteilijöistä koostuva ryhmä auttaakseen lääkäreitä viestimään riskeistä diabetes mellitusta sairastaville potilaille. Työkalu luokittelee potilaiden HbA1c-tasot vastaavien potilaiden (tai vertaisten) kanssa tunnistamattomasta tietokannasta, mikä osoittaa, kuinka yleiset diabeteksen komplikaatiot perustuvat HbA1c:n vaikeusasteeseen. Tätä kutsutaan "vertaisvertailuksi", ja työkaluun tehtiin tarkistuksia ensihoidon lääkäreiltä saadun palautteen perusteella sen hyödyllisyyden lisäämiseksi riskiviestinnässä.

Terveysuskomalliin (HBM) perustuva riskiviestintäinterventio kehitettiin perusterveydenhuollon lääkäreille (PCP) neuvomaan T2DM-potilaita heidän glukoositasonsa hallinnassa ja mahdollisissa komplikaatioissa sekä suosittelemaan tapoja parantaa verensokerin hallintaa ja ehkäistä komplikaatioita. (tai muita komplikaatioita). Tätä tukevat PERDICT.AI:n tiedot.

Riskiviestintä PERDICT.AI:n avulla viestii dynaamisesti yksilön verensokerin hallinnasta ja tarjoaa vertailevan sijoituksen vertaisten kesken motivaation ja tietoisuuden lisäämiseksi. Lisäksi se arvioi mahdollisten komplikaatioiden riskiä vertaamalla vertaistietoihin esimerkillisiä tapauksia korostaakseen alioptimaalisen hoidon seurauksia. Lisäksi se tuottaa henkilökohtaisia ​​suosituksia, kuten lääkityksen säätöä ja henkilökohtaisia ​​terveyssuunnitelmia.

Diabeteksen hallinta vaatii usein johdonmukaista rohkaisua ja ohjausta, jota staattinen riskiviestintätyökalu ei välttämättä tarjoa. Lisäksi passiivinen tiedon vastaanottaminen ei välttämättä motivoi potilaita osallistumaan aktiivisesti diabeteksen hoitoon. Tällainen sitoutumisen puute voi heikentää suositeltujen strategioiden noudattamista, mikä rajoittaa työkalun kokonaisvaikutusta. Tämä käy ilmi @RISK-tutkimuksesta, jossa alun perin 2 viikon kohdalla havaittu parantunut riskinkäsitys hävisi 12. viikolla, mikä korostaa ajallista rajoitusta positiivisten tulosten säilyttämisessä. Vaikka interventioryhmän osallistujat ilmoittivat olevansa tyytyväisempiä riskiviestintään, tämä ei johtanut pysyviin parannuksiin. Tämä korostaa integroidun lähestymistavan tarvetta positiivisten tulosten ylläpitämiseksi lyhyellä aikavälillä.

Integrointi etävalvontajärjestelmään

Parantuneen riskin havaitsemisen ylläpitäminen pitkällä aikavälillä voidaan saavuttaa etävalvonnan avulla. Etävalvontateknologiaa hyödyntämällä terveydenhuollon tarjoajat voivat ylläpitää johdonmukaista yhteyttä potilaisiin ja tarjota reaaliaikaista tietoa heidän terveydentilastaan. Lisäksi etäseuranta mahdollistaa jatkuvan koulutuksen ja tuen, mikä edistää parantuneen riskikäsityksen pitkän aikavälin kestävyyttä ja voi merkittävästi parantaa diabeteksen hallintaa ja ehkäistä komplikaatioita.

Primary Tech-Enhanced Care (PTEC) -ohjelma keskittyy rohkaisemaan potilaita hoitamaan kroonisia sairauksia kotona käyttäjäystävällisten sarjojen avulla. Home Diabetes Monitoring -ohjelma (PTEC-DM) mahdollistaa glukoosin ja verenpaineen mittaamisen kotona kerran viikossa Bluetooth-yhteensopivalla laitteella. Nämä lukemat välitetään turvallisesti tutkimusryhmälle sovelluksen kautta ja niitä hallinnoidaan asianmukaisesti etäkonsultaation kautta. Lisäksi osallistujat saavat sovelluksen sisäisillä viesteillä terveyteen liittyviä vihjeitä, rohkaisuja ja muistutuksia hyvinvoinnin tukemiseksi.

PTEC-DM:n integrointi riskiviestintään PERDICT.AI:n avulla hyödyntää ihmisten välisen vuorovaikutuksen ja sopeutumiskyvyn vahvuuksia, mikä edistää kokonaisvaltaisempaa ja potilaskeskeisempää diabeteksen hallintaa. Tällainen yhdistetty lähestymistapa koskee sekä seurantaa että ohjausta, mikä parantaa potilaiden ymmärrystä ja tietoon perustuvaa päätöksentekoa. Tästä syystä tämä tutkimus on suunniteltu seuraavilla tavoitteilla, ja siinä on otettu käyttöön monipaikkainen, monihaarainen satunnaistettu kontrolloitu tutkimussuunnitelma.

Tavoitteet

Ensisijainen tavoite:

i. Arvioida riskiviestinnän tehokkuutta käyttämällä tekoälyllä varustettua työkalua (PERDICT.AI) huonosti hallinnassa olevien diabetespotilaiden riskin havaitsemispisteiden, elämänlaadun ja terveydenhuollon tulosten (lääkityksen noudattaminen ja itsehoitotoimet sekä sokeritasapainon hallinta) parantamisessa. ii. Määrittää riskiviestintäistunnon yhdistelmän tehokkuus käyttämällä PERDICT.AI:ta ja etävalvontaa (PTEC-DM) riskien havaitsemisen, elämänlaadun ja terveysvaikutusten parantamisessa

Toissijaiset tavoitteet:

iii. Vertaa näiden kahden lähestymistavan vaikutusta huonosti hallinnassa olevien diabetespotilaiden riskikäsityksen, elämänlaadun ja terveysvaikutusten parantamiseen iv. Arvioida edistyneen hoidon kustannustehokkuutta vertaamalla lisäkustannuksia ja terveysvaikutuksia v. Tutkia osallistujien näkemyksiä ja kokemuksia riskiviestintäistunnosta PERDICT.AI:n, PTEC-DM:n ja tavanomaisen hoidon avulla vi. Tutkia kliinikon näkemyksiä uuden lähestymistavan hyödyllisyydestä riskin havaitsemisen parantamiseksi

Hypoteesi:

• Potilaiden riskinarviointipisteet ja terveystulokset (glukoositasapaino ja itsehoitotoimet) paranevat toimenpiteen jälkeen.

Materiaalit ja menetelmät

Tutkimusympäristö Tutkimus tehdään 4 poliklinikalla perusterveydenhuollon klinikkaklusterista, jotka hoitavat yli 200 000 diabeetikkoa Singaporen itäisellä alueella.

Tutkimuksen suunnittelu Jaksottainen selittävä sekamenetelmätutkimus

Kvantitatiivinen: Monihaarainen satunnaistettu kontrolloitu tutkimus (RCT) neljällä poliklinikalla, mukaan lukien SingHealth Polyclinics Pasir Risissa, Tampines Northissa, Eunosissa ja Sengkangissa.

Laadullinen: Syvähaastattelu tutkimukseen osallistuneiden ja kliinikon kesken, jotka ovat olennainen osa interventioita suorittavaa tutkimusryhmää.

Kvantitatiivinen: Monihaarainen RCT Tämä RCT sisältää kolme haaraa, jotka sisältävät yhdistelmän interventioita ja tavanomaista hoitoa, kuten alla on kuvattu.

Käsivarsi 1: Lisähoito ja riskiviestintä tekoälyllä varustetulla työkalulla (PERDICT.AI) + kotiseuranta PTEC DM:n avulla (pääinterventiovarsi) Varsi 2: Tavanomainen hoito + riskiviestintä tekoälyllä varustetun työkalun (PERDICT.AI) avulla. 3: Tavallinen hoito Kaikki ryhmät saavat myös diabeteslehtisen.

Satunnaistaminen Potilaat kustakin tutkimuspaikasta jaetaan satunnaisesti suhteessa 1:1:1 johonkin edellä mainituista haaroista avoimella tavalla käyttäen tietokoneella luotuja satunnaislukuja yksinkertaista koehenkilöiden satunnaistamista varten. Intervention luonne tekee mahdottomaksi sokeuttaa potilaita ja tutkimusryhmää osallistujien jakamisesta. Satunnaistusjärjestys kirjoitetaan ja säilytetään läpinäkymättömässä suljetussa kirjekuoressa, johon merkitään sarjanumero. Tutkimusryhmä avaa sinetöidyn kirjekuoren, kun potilas on suostunut osallistumaan, ja sen jälkeen hänet määrätään tutkimusryhmiin. Kaikki osallistujat saavat diabeteslehtisen ("Pamfletti – diabeteksen hallintaan").