Meilleure perception du risque grâce à la similarité des patients pour contrôler l'hyperglycémie et soutenue par la télésurveillance (BRILLIANT)

Le diabète est devenu un problème de santé publique majeur à l’échelle mondiale, et Singapour ne fait pas exception. En 2022, 8,5 % des adultes de Singapour seraient touchés par le diabète et ce nombre devrait atteindre 1 million d'ici 2050, ce qui rend impératif de relever les défis associés. Les implications économiques du diabète vont au-delà des coûts des soins de santé et ont un impact sur la productivité et la qualité de vie. Le coût total pour la population diabétique en âge de travailler - y compris les coûts directs et indirects - devrait passer de 787 millions de dollars (5 646 dollars par personne) en 2010 à 1 867 millions de dollars en 2050 (7 791 dollars par personne).

De plus, le diabète présente un risque important de complications pouvant avoir un impact négatif sur divers systèmes organiques. Des complications telles que les maladies cardiovasculaires, la neuropathie et la rétinopathie constituent de graves menaces pour la santé des personnes atteintes d'un diabète mal géré. Une étude sur la tendance mondiale de la mortalité liée au diabète a révélé une augmentation mondiale préoccupante de la mortalité liée au diabète, notamment due aux complications vasculaires, ce qui pose un défi important à la gestion du diabète. Pour faire face aux tendances croissantes de la mortalité, il est crucial de sensibiliser davantage aux complications du diabète afin d’améliorer la perception des risques et, à terme, de réduire les taux de mortalité.

Le risque perçu de complications du diabète peut avoir un impact sur le comportement des patients, influençant le respect des plans de traitement et les changements de mode de vie. Les personnes ayant une perception de risque plus élevée peuvent être plus susceptibles de s'engager dans une gestion proactive, conduisant à de meilleurs résultats de santé et réduisant potentiellement les taux de mortalité associés aux complications du diabète. D’un autre côté, les personnes ayant une perception du risque plus faible peuvent négliger les précautions nécessaires, ce qui conduit à une gestion sous-optimale de la maladie et à un risque accru de complications, ce qui peut avoir un impact sur les taux de mortalité.

Une revue systématique sur les perceptions du risque de complications du diabète met en évidence un manque de sensibilisation concernant le risque de complications liées au diabète chez les personnes atteintes de diabète sucré de type 2 (DT2). De même, des études de recherche sur la sensibilisation aux risques de complications du diabète, en particulier à Singapour, ont révélé des lacunes dans les connaissances des adultes. Malgré l’impact significatif sur la qualité de vie, le DT2 à un stade avancé et ses complications étaient perçus comme évoluant lentement et ne mettant pas immédiatement la vie en danger. Par conséquent, pour les patients diabétiques mal contrôlés, une communication efficace concernant les risques de complications est primordiale.

Weaver et al. ont défini la communication sur les risques comme « l'échange efficace et précis d'informations sur les risques et dangers pour la santé » afin de « faire progresser la sensibilisation et la compréhension des risques et promouvoir des comportements de protection de la santé ». L’amélioration de la communication sur les risques favorise non seulement une prise de décision éclairée, mais fait également progresser l’intervention précoce et les mesures préventives. En outre, Hashim J et al ont souligné l'importance de prendre en compte les facteurs sociaux et culturels dans le développement d'interventions efficaces auprès des adultes ayant une perception de risque élevée mais qui ne s'engagent pas dans des actions préventives. L'étude suggère également que diverses perspectives concernant les avantages et les faiblesses liés aux mesures préventives peuvent avoir un impact sur la durabilité à long terme de ces comportements.

Des interventions de communication sur les risques ont été développées pour les patients atteints de DT2 afin d'améliorer leurs perceptions des risques et leurs actions en matière de santé. Ces études interventionnelles explorent différentes méthodes pour communiquer les risques de complications du diabète aux personnes atteintes de DT2. les interventions comprennent une gamme de méthodes innovantes de communication sur les risques, telles que des aides visuelles, des coups de pouce généraux, un outil numérique pour des informations personnalisées sur les risques et un soutien familial via WeChat. Bien que de telles interventions contribuent à des informations précieuses, ces outils présentent certaines limites, telles qu'un impact limité à long terme et des défis en matière d'adoption de la technologie. Remédier à ces inconvénients grâce à une approche intégrée pourrait améliorer la robustesse et l’applicabilité des résultats dans divers contextes de soins de santé.

Conseil basé sur PERDICT.AI

Un modèle basé sur la similarité activé par l'IA, nommé PERDICT.AI (Personalised Diabetes Counseling Tool using Artificial Intelligence) a été développé par une équipe de médecins de premier recours et d'informaticiens à Singapour pour aider les médecins à communiquer les risques aux patients atteints de diabète sucré. L'outil classe les niveaux d'HbA1c d'un patient avec des patients (ou pairs) similaires à partir d'une base de données anonymisée, montrant comment les complications du diabète sont basées sur la gravité de l'HbA1c. C'est ce qu'on appelle la « comparaison entre pairs » et l'outil a été révisé à la suite des commentaires des médecins de soins primaires afin d'améliorer son utilité dans la communication des risques.

Basée sur le modèle de croyance en matière de santé (HBM), une intervention de communication des risques a été développée à l'intention des médecins de soins primaires (PCP) afin de conseiller les patients atteints de DT2 sur leur contrôle glycémique et les complications qui pourraient survenir, et de recommander des moyens d'améliorer le contrôle glycémique et de prévenir les complications. (ou d'autres complications). Ceci sera étayé par les informations de PERDICT.AI.

La communication des risques à l'aide de PERDICT.AI communique de manière dynamique le contrôle glycémique d'un individu, offrant un classement comparatif entre ses pairs pour améliorer la motivation et la sensibilisation. En outre, il évalue le risque de complications potentielles par rapport aux données des pairs avec des cas exemplaires pour souligner les conséquences d'une prise en charge sous-optimale. De plus, il générera des recommandations personnalisées, notamment un ajustement des médicaments et des plans de santé personnalisés.

La gestion du diabète nécessite souvent des encouragements et des conseils cohérents, ce qu’un outil statique de communication des risques peut ne pas offrir. De plus, la réception passive d’informations pourrait ne pas motiver les patients à participer activement à la gestion du diabète. Un tel manque d'engagement pourrait conduire à une moindre adhésion aux stratégies recommandées, limitant ainsi l'impact global de l'outil. Cela ressort clairement de l’étude @RISK, où l’amélioration de la perception du risque observée initialement à 2 semaines s’est dissipée à la 12e semaine, mettant en évidence une limitation temporelle dans le maintien de résultats positifs. Bien que les participants du groupe d'intervention aient signalé une plus grande satisfaction à l'égard de la communication sur les risques, cela ne s'est pas traduit par des améliorations durables. Cela souligne la nécessité d’une approche intégrée pour pérenniser les résultats positifs au-delà du court terme.

Intégration avec le système de télésurveillance

Il est possible de maintenir une meilleure perception des risques sur une période prolongée grâce à la télésurveillance. En utilisant la technologie de télésurveillance, les prestataires de soins de santé peuvent maintenir une connexion constante avec les patients, leur offrant ainsi des informations en temps réel sur leur état de santé. De plus, la télésurveillance facilite la formation et le soutien continus, contribuant ainsi à la durabilité à long terme d'une meilleure perception des risques et peut améliorer considérablement la gestion du diabète et prévenir les complications.

Le programme Primary Tech-Enhanced Care (PTEC) vise à encourager les patients à gérer les maladies chroniques à domicile grâce à des kits conviviaux. Le programme de surveillance du diabète à domicile (PTEC-DM) permet de surveiller la glycémie et la tension artérielle à domicile une fois par semaine à l'aide d'un appareil compatible Bluetooth. Ces lectures seront transmises en toute sécurité à l'équipe d'étude via l'application et gérées de manière appropriée par téléconsultation. De plus, les participants recevront des coups de pouce en matière de santé, des encouragements et des rappels via des messages intégrés à l'application pour soutenir leur bien-être.

L'intégration de PTEC-DM avec la communication des risques à l'aide de PERDICT.AI capitalise sur les atouts de l'interaction humaine et de l'adaptabilité, contribuant ainsi à une approche de gestion du diabète plus holistique et centrée sur le patient. Une telle approche combinée aborde à la fois la surveillance et l'orientation, contribuant à une meilleure compréhension du patient et à une prise de décision éclairée. Par conséquent, cette étude est conçue avec les objectifs suivants, en adoptant une conception d'essai contrôlé randomisé multi-sites et multi-bras.

Objectifs

Objectif principal :

je. Évaluer l'efficacité de la communication des risques à l'aide d'un outil activé par l'IA (PERDICT.AI) pour améliorer le score de perception du risque, la qualité de vie et les résultats de santé (observance des médicaments et activités d'autosoins et contrôle glycémique) chez les patients diabétiques mal contrôlés ii. Déterminer l'efficacité d'une combinaison de séances de communication sur les risques utilisant PERDICT.AI et de télésurveillance (PTEC-DM) pour améliorer la perception des risques, la qualité de vie et les résultats en matière de santé.

Objectifs secondaires :

iii. Comparer l'impact des deux approches sur l'amélioration de la perception du risque, de la qualité de vie et des résultats de santé chez les patients diabétiques mal contrôlés iv. Évaluer le rapport coût-efficacité des soins avancés en comparant les coûts supplémentaires et les résultats pour la santé v. Explorer les points de vue et les expériences des participants en matière de session de communication sur les risques à l'aide de PERDICT.AI, PTEC-DM et soins habituels vi. Explorer les points de vue des cliniciens sur l'utilité de la nouvelle approche pour améliorer la perception du risque

Hypothèse:

• Il y aura une amélioration du score de perception du risque et des résultats de santé des patients (contrôle glycémique et activités d'autosoins) après l'intervention.

Matériels et méthodes

Contexte de l'étude L'étude sera menée dans 4 polycliniques d'un cluster de cliniques de soins primaires prenant en charge plus de 200 000 résidents diabétiques dans la région orientale de Singapour.

Conception de l’étude Étude explicative séquentielle à méthodes mixtes

Quantitatif : essai contrôlé randomisé (ECR) multi-bras dans quatre polycliniques, dont les polycliniques SingHealth à Pasir Ris, Tampines Nord, Eunos et Sengkang.

Qualitatif : entretien approfondi entre les participants à l'étude et le clinicien, qui font partie intégrante de l'équipe d'étude qui effectue les interventions.

Quantitatif : ECR multi-bras Cet ECR implique trois bras, intégrant une combinaison d'interventions et de soins standard, comme indiqué ci-dessous.

Bras 1 : Soins avancés avec communication des risques à l'aide d'un outil activé par l'IA (PERDICT.AI) + surveillance à domicile à l'aide de PTEC DM (bras d'intervention principal) Bras 2 : Soins habituels + communication des risques à l'aide d'un outil activé par l'IA (PERDICT.AI) Bras 3 : Soins habituels Tous les groupes recevront également une brochure sur le diabète.

Randomisation Les patients participants de chaque site d'étude seront répartis au hasard dans un rapport 1:1:1 à l'un des bras mentionnés ci-dessus de manière ouverte, en utilisant des nombres aléatoires générés par ordinateur pour une randomisation simple des sujets. La nature de l'intervention rend impossible l'aveuglement des patients et de l'équipe de recherche quant à l'attribution des participants. La séquence de randomisation est écrite et conservée dans une enveloppe opaque scellée, qui sera étiquetée avec un numéro de série. L'équipe d'étude ouvrira l'enveloppe scellée une fois que le patient aura consenti à participer, puis sera affectée aux bras d'étude en conséquence. Tous les participants recevront une brochure sur le diabète (« Brochure - Prendre le contrôle du diabète »).