Melhor percepção de risco por meio da similaridade do paciente para controlar a hiperglicemia e sustentada por telemonitoramento (BRILLIANT)

A diabetes emergiu como um problema significativo de saúde pública a nível mundial e Singapura não é exceção. Em 2022, 8,5% dos adultos em Singapura são afetados pela diabetes e espera-se que o número atinja 1 milhão até 2050, tornando imperativo enfrentar os desafios associados. As implicações económicas da diabetes vão além dos custos de saúde, impactando a produtividade e a qualidade de vida. O custo total para a população em idade activa com diabetes - incluindo custos directos e indirectos - deverá aumentar de 787 milhões de dólares (5.646 dólares por pessoa) em 2010 para 1.867 milhões de dólares em 2050 (7.791 dólares por pessoa).

Além disso, o diabetes representa um risco substancial de complicações que podem impactar negativamente vários sistemas orgânicos. Complicações como doenças cardiovasculares, neuropatia e retinopatia representam graves ameaças à saúde de indivíduos com diabetes mal controlado. Um estudo sobre a tendência global da mortalidade por diabetes revelou um aumento global preocupante na mortalidade relacionada com a diabetes, particularmente devido a complicações vasculares, representando um desafio significativo para a gestão da diabetes. Para abordar as tendências crescentes da mortalidade, é crucial aumentar a sensibilização para as complicações da diabetes para melhorar a percepção do risco e, em última análise, reduzir as taxas de mortalidade.

O risco percebido de complicações do diabetes pode impactar o comportamento do paciente, influenciando a adesão aos planos de tratamento e mudanças no estilo de vida. Os indivíduos com uma percepção de risco mais elevada podem ter maior probabilidade de se envolverem numa gestão proactiva, levando a melhores resultados de saúde e potencialmente reduzindo as taxas de mortalidade associadas às complicações da diabetes. Por outro lado, os indivíduos com pior percepção de risco podem negligenciar as precauções necessárias, levando a uma gestão subótima da doença e a um aumento da probabilidade de complicações, potencialmente impactando as taxas de mortalidade.

Uma revisão sistemática sobre as percepções de risco de complicações do diabetes destaca uma preocupante falta de conscientização sobre o risco de complicações relacionadas ao diabetes entre indivíduos com diabetes mellitus tipo 2 (DM2). Da mesma forma, estudos de investigação sobre a sensibilização para os riscos de complicações da diabetes, particularmente em Singapura, revelaram lacunas de conhecimento entre os adultos. Apesar do impacto significativo na qualidade de vida, o DM2 em estágio avançado e suas complicações foram percebidos como de progressão lenta e sem risco imediato de vida. Assim, para pacientes com diabetes mal controlado, a comunicação eficaz sobre os riscos de complicações é fundamental.

Weaver et al definiram a comunicação de riscos como "a troca eficaz e precisa de informações sobre riscos e perigos para a saúde", de modo a "promover a conscientização e compreensão dos riscos e promover comportamentos de proteção à saúde". Melhorar a comunicação dos riscos não só promove a tomada de decisões informadas, mas também promove a intervenção precoce e as medidas preventivas. Além disso, Hashim J et al enfatizaram a importância de considerar fatores sociais e culturais no desenvolvimento de intervenções eficazes entre adultos com elevada percepção de risco, mas que não se envolvem em ações preventivas. O estudo também sugeriu que diversas perspectivas sobre os benefícios e fraquezas relacionadas às medidas preventivas podem impactar a sustentabilidade a longo prazo destes comportamentos.

Intervenções de comunicação de risco foram desenvolvidas para pacientes com DM2 para melhorar suas percepções de risco e ações de saúde. Esses estudos intervencionistas exploram diferentes métodos para comunicar os riscos de complicações do diabetes para pessoas com DM2. as intervenções incluem uma série de métodos inovadores de comunicação de riscos, como recursos visuais, estímulos gerais, ferramenta digital para informações personalizadas sobre riscos e apoio familiar por meio do WeChat. Embora tais intervenções contribuam para insights valiosos, existem algumas limitações com estas ferramentas, como impacto limitado a longo prazo e desafios de adoção de tecnologia. Abordar estas desvantagens com uma abordagem integrada poderia aumentar a robustez e a aplicabilidade dos resultados em diversos ambientes de saúde.

Aconselhamento baseado em PERDICT.AI

Um modelo baseado em similaridade habilitado por IA, denominado PERDICT.AI (Ferramenta de Aconselhamento Personalizado sobre Diabetes usando Inteligência Artificial) foi desenvolvido por uma equipe de médicos de atenção primária e cientistas da computação em Cingapura para ajudar os médicos a comunicar os riscos aos pacientes com diabetes mellitus. A ferramenta classifica os níveis de HbA1c dos pacientes com pacientes semelhantes (ou pares) a partir de um banco de dados não identificado, mostrando como as complicações prevalentes do diabetes são baseadas na gravidade da HbA1c. Isto é conhecido como “comparação entre pares” e a ferramenta passou por revisões após feedback dos médicos de atenção primária para aumentar sua utilidade na comunicação de riscos.

Com base no Modelo de Crenças de Saúde (HBM), uma intervenção de comunicação de risco, foi desenvolvida para Médicos de Atenção Primária (PCPs) para aconselhar pacientes com DM2 sobre seu controle glicêmico e as complicações que podem surgir, e para recomendar maneiras de melhorar o controle glicêmico e prevenir complicações (ou complicações adicionais). Isto será apoiado por informações do PERDICT.AI.

A comunicação de risco usando PERDICT.AI comunica dinamicamente o controle glicêmico de um indivíduo, oferecendo uma classificação comparativa entre pares para aumentar a motivação e a conscientização. Além disso, avalia o risco de potenciais complicações comparando com dados de pares com casos exemplares para sublinhar as consequências de uma gestão subóptima. Além disso, gerará recomendações personalizadas, incluindo ajustes de medicamentos e planos de saúde personalizados.

A gestão da diabetes requer frequentemente incentivo e orientação consistentes, o que uma ferramenta estática de comunicação de riscos pode não proporcionar. Além disso, a recepção passiva de informações pode não motivar os pacientes a participarem activamente na gestão da diabetes. Esta falta de envolvimento poderá levar à redução da adesão às estratégias recomendadas, limitando o impacto global da ferramenta. Isto é evidente no estudo @RISK, onde a melhoria da percepção de risco observada inicialmente às 2 semanas dissipou-se na 12ª semana, destacando uma limitação temporal na sustentação de resultados positivos. Embora os participantes no braço de intervenção tenham relatado maior satisfação com a comunicação dos riscos, isto não se traduziu em melhorias sustentadas. Isto sublinha a necessidade de uma abordagem integrada para sustentar resultados positivos para além do curto prazo.

Integração com sistema de telemonitoramento

A manutenção de uma melhor percepção de risco durante um período prolongado pode ser alcançada através do telemonitoramento. Ao utilizar a tecnologia de telemonitoramento, os prestadores de cuidados de saúde podem manter uma ligação consistente com os pacientes, oferecendo informações em tempo real sobre o seu estado de saúde. Além disso, a telemonitorização facilita a educação e o apoio contínuos, contribuindo assim para a sustentabilidade a longo prazo da melhoria da perceção do risco e pode melhorar significativamente a gestão da diabetes e prevenir complicações.

O programa Primary Tech-Enhanced Care (PTEC) concentra-se em incentivar os pacientes a gerirem condições crónicas em casa através de kits de fácil utilização. O programa Home Diabetes Monitoring (PTEC-DM) permite o monitoramento domiciliar da glicose e da pressão arterial uma vez por semana usando um dispositivo habilitado para Bluetooth. Essas leituras serão transmitidas com segurança à equipe do estudo por meio do aplicativo e gerenciadas de forma adequada por meio de teleconsulta. Além disso, os participantes receberão dicas de saúde, incentivos e lembretes por meio de mensagens no aplicativo para apoiar seu bem-estar.

A integração do PTEC-DM com a comunicação de risco usando PERDICT.AI capitaliza os pontos fortes da interação humana e da adaptabilidade, contribuindo para uma abordagem de gestão do diabetes mais holística e centrada no paciente. Esta abordagem combinada aborda tanto a monitorização como a orientação, contribuindo para uma melhor compreensão do paciente e para uma tomada de decisão informada. Portanto, este estudo foi desenhado com os seguintes objetivos, adotando um desenho de ensaio clínico randomizado controlado multi-site e com vários braços.

Objetivos

Objetivo principal:

eu. Avaliar a eficácia da comunicação de risco usando uma ferramenta habilitada para IA (PERDICT.AI) na melhoria da pontuação de percepção de risco, qualidade de vida e resultados de saúde (adesão à medicação e atividades de autocuidado e controle glicêmico) entre pacientes com diabetes mal controlados ii. Determinar a eficácia de uma combinação de sessão de comunicação de risco usando PERDICT.AI e telemonitoramento (PTEC-DM) na melhoria da percepção de risco, qualidade de vida e resultados de saúde

Objetivos secundários:

iii. Comparar o impacto das duas abordagens na melhoria da percepção de risco, qualidade de vida e resultados de saúde entre pacientes com diabetes mal controlados iv. Avaliar a relação custo-efetividade dos cuidados avançados comparando os custos incrementais e os resultados de saúde v. Explorar as opiniões e experiências dos participantes na sessão de comunicação de risco usando PERDICT.AI, PTEC-DM e cuidados habituais vi. Explorar as opiniões dos médicos sobre a utilidade da nova abordagem para melhorar a percepção de risco

Hipótese:

• Haverá melhora na pontuação de percepção de risco e nos resultados de saúde dos pacientes (controle glicêmico e atividades de autocuidado) após a intervenção.

Materiais e métodos

Local do estudo O estudo será realizado em 4 policlínicas de um grupo de clínicas de atenção primária que cuida de mais de 200.000 residentes com diabetes na região leste de Cingapura.

Desenho do estudo Estudo sequencial explicativo de método misto

Quantitativo: ensaio clínico randomizado (ECR) multi-braço em quatro policlínicas que inclui policlínicas SingHealth em Pasir Ris, Tampines North, Eunos e Sengkang.

Qualitativa: Entrevista em profundidade entre os participantes do estudo e o médico, que são parte integrante da equipe do estudo que realiza as intervenções.

Quantitativo: ECR com vários braços Este ECR envolve três braços, incorporando uma combinação de intervenções e cuidados padrão, conforme descrito abaixo.

Braço 1: Cuidados avançados com comunicação de risco usando uma ferramenta habilitada para IA (PERDICT.AI) + monitoramento domiciliar usando PTEC DM (braço de intervenção principal) Braço 2: Cuidados habituais + comunicação de risco usando uma ferramenta habilitada para IA (PERDICT.AI) Braço 3: Cuidados habituais Todos os grupos também receberão um panfleto sobre diabetes.

Randomização Os pacientes participantes de cada local de estudo serão alocados aleatoriamente em uma proporção de 1:1:1 para um dos braços mencionados acima de forma aberta, usando números aleatórios gerados por computador para randomização simples dos indivíduos. A natureza da intervenção torna impossível cegar os pacientes e a equipe de pesquisa quanto à alocação dos participantes. A sequência de randomização é escrita e guardada em envelope opaco lacrado, que será etiquetado com um número de série. A equipe do estudo abrirá o envelope lacrado assim que o paciente consentir em participar e então será atribuído aos braços do estudo de acordo. Todos os participantes receberão um panfleto sobre diabetes (“Panfleto - Assumindo o Controle do Diabetes”).