Лучшее восприятие риска за счет сходства пациентов с контрольной гипергликемией и поддержание телемониторинга (BRILLIANT)

Диабет стал серьезной проблемой общественного здравоохранения во всем мире, и Сингапур не является исключением. По состоянию на 2022 год 8,5% взрослых в Сингапуре страдают диабетом, и ожидается, что к 2050 году это число достигнет 1 миллиона, что делает необходимым решение связанных с этим проблем. Экономические последствия диабета выходят за рамки расходов на здравоохранение и влияют на производительность и качество жизни. Ожидается, что общие затраты среди населения трудоспособного возраста, страдающего диабетом, включая прямые и косвенные затраты, вырастут с 787 миллионов долларов США (5646 долларов США на человека) в 2010 году до 1867 миллионов долларов США в 2050 году (7791 долларов США на человека).

Кроме того, диабет представляет собой существенный риск осложнений, которые могут отрицательно повлиять на различные системы органов. Такие осложнения, как сердечно-сосудистые заболевания, невропатия и ретинопатия, представляют серьезную угрозу для здоровья людей с плохо управляемым диабетом. Исследование глобальных тенденций смертности от диабета выявило тревожный глобальный рост смертности, связанной с диабетом, особенно из-за сосудистых осложнений, что представляет собой серьезную проблему для лечения диабета. Чтобы справиться с растущими тенденциями смертности, крайне важно повысить осведомленность об осложнениях диабета, чтобы улучшить восприятие риска и, в конечном итоге, снизить уровень смертности.

Предполагаемый риск осложнений диабета может повлиять на поведение пациентов, влияя на соблюдение планов лечения и изменение образа жизни. Лица с более высоким восприятием риска могут с большей вероятностью участвовать в упреждающем лечении, что приводит к улучшению показателей здоровья и потенциально снижает уровень смертности, связанной с осложнениями диабета. С другой стороны, люди с более низким восприятием риска могут пренебрегать необходимыми мерами предосторожности, что приводит к неоптимальному лечению заболевания и повышению вероятности осложнений, что потенциально влияет на уровень смертности.

Систематический обзор восприятия риска осложнений диабета подчеркивает тревожную недостаточную осведомленность о риске осложнений, связанных с диабетом, среди людей с сахарным диабетом 2 типа (СД2). Аналогичным образом, исследования по осведомленности о рисках осложнений диабета, особенно в Сингапуре, выявили пробелы в знаниях среди взрослых. Несмотря на значительное влияние на качество жизни, поздние стадии СД2 и его осложнения воспринимались как медленно прогрессирующие и не представляющие немедленной угрозы для жизни. Следовательно, для пациентов с плохо контролируемым диабетом эффективное информирование о рисках осложнений имеет первостепенное значение.

Уивер и др. определили информирование о рисках как «эффективный и точный обмен информацией о рисках и опасностях для здоровья» с целью «повысить осведомленность и понимание рисков, а также способствовать поведению, защищающему здоровье». Улучшение информирования о рисках не только способствует принятию обоснованных решений, но также способствует раннему вмешательству и профилактическим мерам. Кроме того, Хашим Дж. и др. подчеркнули важность учета социальных и культурных факторов при разработке эффективных мер вмешательства среди взрослых с повышенным восприятием риска, но не участвующих в профилактических действиях. Исследование также показало, что различные взгляды на преимущества и недостатки профилактических мер могут повлиять на долгосрочную устойчивость такого поведения.

Для пациентов с СД2 были разработаны меры по информированию о рисках, чтобы улучшить их восприятие риска и действия в отношении здоровья. В этих интервенционных исследованиях изучаются различные методы информирования людей с СД2 о рисках осложнений диабета. Вмешательства включают ряд инновационных методов информирования о рисках, таких как наглядные пособия, общие подталкивания, цифровые инструменты для персонализированной информации о рисках и поддержку семьи через WeChat. Хотя такие вмешательства способствуют получению ценной информации, у этих инструментов есть некоторые ограничения, такие как ограниченное долгосрочное воздействие, проблемы с внедрением технологий. Устранение этих недостатков с помощью комплексного подхода может повысить надежность и применимость результатов в различных медицинских учреждениях.

Консультирование на базе PERDICT.AI

Модель на основе сходства с поддержкой искусственного интеллекта под названием PERDICT.AI (Инструмент персонализированного консультирования по диабету с использованием искусственного интеллекта) была разработана командой врачей первичной медико-санитарной помощи и ученых-компьютерщиков в Сингапуре, чтобы помочь врачам сообщать о рисках пациентам с сахарным диабетом. Инструмент ранжирует уровни HbA1c у пациентов с аналогичными пациентами (или сверстниками) из обезличенной базы данных, показывая, как распространенность осложнений диабета зависит от тяжести HbA1c. Это называется «сравнением с коллегами», и этот инструмент был доработан после отзывов врачей первичной медико-санитарной помощи, чтобы повысить его полезность в информировании о рисках.

На основе модели убеждений о здоровье (HBM) было разработано вмешательство по информированию о рисках для врачей первичной медико-санитарной помощи (PCP) для консультирования пациентов с СД2 по вопросам гликемического контроля и возможных осложнений, а также для рекомендации способов улучшения гликемического контроля и предотвращения осложнений. (или дальнейшие осложнения). Это будет подтверждено информацией от PERDICT.AI.

Информирование о рисках с помощью PERDICT.AI динамически передает информацию о гликемическом контроле человека, предлагая сравнительный рейтинг среди сверстников для повышения мотивации и осведомленности. Кроме того, он оценивает риск потенциальных осложнений по сравнению с данными коллег и образцовыми случаями, чтобы подчеркнуть последствия неоптимального лечения. Кроме того, он будет генерировать персональные рекомендации, включая корректировку лекарств и индивидуальные планы медицинского обслуживания.

Управление диабетом часто требует последовательной поддержки и руководства, чего не может обеспечить статический инструмент информирования о рисках. Кроме того, пассивное получение информации может не мотивировать пациентов активно участвовать в лечении диабета. Такое отсутствие участия может привести к снижению приверженности рекомендуемым стратегиям, ограничивая общее воздействие инструмента. Это видно из исследования @RISK, в котором улучшение восприятия риска, наблюдавшееся первоначально на 2-й неделе, исчезло к 12-й неделе, подчеркивая временное ограничение в сохранении положительных результатов. Хотя участники группы вмешательства сообщили о более высоком удовлетворении информацией о рисках, это не привело к устойчивым улучшениям. Это подчеркивает необходимость комплексного подхода для поддержания положительных результатов за пределами краткосрочной перспективы.

Интеграция с системой телемониторинга

Поддержание улучшенного восприятия риска в течение длительного периода может быть достигнуто посредством дистанционного мониторинга. Используя технологию телемониторинга, поставщики медицинских услуг могут поддерживать постоянную связь с пациентами, предлагая в режиме реального времени информацию о состоянии их здоровья. Кроме того, телемониторинг способствует непрерывному обучению и поддержке, тем самым способствуя долгосрочной устойчивости улучшенного восприятия риска и может значительно улучшить управление диабетом и предотвратить осложнения.

Программа первичной высокотехнологичной медицинской помощи (PTEC) направлена ​​на поощрение пациентов к лечению хронических заболеваний дома с помощью удобных для пользователя наборов. Программа домашнего мониторинга диабета (PTEC-DM) позволяет проводить мониторинг уровня глюкозы и артериального давления на дому раз в неделю с помощью устройства с поддержкой Bluetooth. Эти показания будут безопасно переданы исследовательской группе через приложение и соответствующим образом обработаны посредством телеконсультации. Кроме того, участники будут получать подсказки, поощрения и напоминания о здоровье через сообщения в приложении, чтобы поддержать их благополучие.

Интеграция PTEC-DM с системой информирования о рисках с использованием PERDICT.AI использует сильные стороны человеческого взаимодействия и адаптивности, способствуя более целостному и ориентированному на пациента подходу к лечению диабета. Такой комбинированный подход направлен как на мониторинг, так и на руководство, способствуя лучшему пониманию пациентами и принятию обоснованных решений. Таким образом, данное исследование преследует следующие цели: в нем используется дизайн рандомизированного контролируемого исследования с несколькими центрами и несколькими группами.

Цели

Основная цель:

я. Оценить эффективность информирования о рисках с использованием инструмента с поддержкой искусственного интеллекта (PERDICT.AI) в улучшении оценки восприятия риска, качества жизни и результатов для здоровья (соблюдение режима приема лекарств, меры по самообслуживанию и контроль гликемии) среди пациентов с плохо контролируемым диабетом ii. Определить эффективность сочетания сеанса информирования о рисках с использованием PERDICT.AI и телемониторинга (PTEC-DM) в улучшении восприятия риска, качества жизни и показателей здоровья.

Второстепенные цели:

iii. Сравнить влияние двух подходов на улучшение восприятия риска, качества жизни и результатов в отношении здоровья среди пациентов с плохо контролируемым диабетом. iv. Оценить экономическую эффективность расширенной медицинской помощи путем сравнения дополнительных затрат и результатов для здоровья v. Изучить мнения и опыт участников сеанса информирования о рисках с использованием PERDICT.AI, PTEC-DM и обычного ухода vi. Изучить взгляды врачей на полезность нового подхода для улучшения восприятия риска.

Гипотеза:

• После вмешательства улучшится оценка восприятия риска пациентами и показатели здоровья (контроль гликемии и меры по самопомощи).

Материалы и методы

Условия исследования Исследование будет проводиться в 4 поликлиниках кластера клиник первичной медико-санитарной помощи, в которых оказывают помощь более 200 000 жителей с диабетом в восточном регионе Сингапура.

Дизайн исследования Последовательное объяснительное исследование смешанного метода

Количественный результат: рандомизированное контролируемое исследование (РКИ) с несколькими группами в четырех поликлиниках, включая поликлиники SingHealth в Пасир-Рисе, Тампинс-Норт, Юносе и Сенгканге.

Качественный: углубленное интервью между участниками исследования и врачами, которые являются неотъемлемой частью исследовательской группы, проводящей вмешательства.

Количественный: РКИ с несколькими группами. В этом РКИ участвуют три группы, включающие сочетание вмешательств и стандартной медицинской помощи, как описано ниже.

Группа 1: Расширенная помощь с информированием о рисках с использованием инструмента с поддержкой искусственного интеллекта (PERDICT.AI) + мониторинг на дому с использованием PTEC DM (основная группа вмешательства) Группа 2: Обычный уход + информирование о рисках с использованием инструмента с поддержкой искусственного интеллекта (PERDICT.AI) Группа 3: Обычный уход. Все группы также получат брошюру о диабете.

Рандомизация Пациенты из каждого исследовательского центра будут случайным образом распределены в соотношении 1:1:1 в одну из вышеупомянутых групп открытым способом с использованием сгенерированных компьютером случайных чисел для простой рандомизации субъектов. Характер вмешательства делает невозможным скрыть от пациентов и исследовательскую группу информацию о распределении участников. Последовательность рандомизации записывается и хранится в непрозрачном запечатанном конверте, на котором будет указан серийный номер. Исследовательская группа вскроет запечатанный конверт, как только пациент даст согласие на участие, а затем будет соответственно распределена по группам исследования. Все участники получат брошюру о диабете («Брошюра – Как взять диабет под контроль»).