Lepsze postrzeganie ryzyka dzięki podobieństwu pacjentów w celu kontrolowania hiperglikemii i utrzymywaniu się przez telemonitorowanie (BRILLIANT)

Cukrzyca stała się poważnym problemem zdrowia publicznego na całym świecie i Singapur nie jest wyjątkiem. Według stanu na rok 2022 na cukrzycę będzie cierpiało 8,5% dorosłych w Singapurze, a oczekuje się, że do roku 2050 liczba ta osiągnie 1 milion, co sprawi, że konieczne będzie sprostanie związanym z tym wyzwaniom. Ekonomiczne skutki cukrzycy wykraczają poza koszty opieki zdrowotnej i wpływają na produktywność i jakość życia. Oczekuje się, że całkowite koszty dla osób w wieku produkcyjnym chorych na cukrzycę – łącznie z kosztami bezpośrednimi i pośrednimi – wzrosną z 787 mln USD (5646 USD na osobę) w 2010 r. do 1867 mln USD w 2050 r. (7791 USD na osobę).

Ponadto cukrzyca stwarza znaczne ryzyko powikłań, które mogą niekorzystnie wpływać na różne układy narządów. Powikłania, takie jak choroby układu krążenia, neuropatia i retinopatia, stanowią poważne zagrożenie dla zdrowia osób ze źle leczoną cukrzycą. Badanie globalnego trendu umieralności z powodu cukrzycy ujawniło niepokojący globalny wzrost umieralności z powodu cukrzycy, szczególnie z powodu powikłań naczyniowych, co stanowi istotne wyzwanie w leczeniu cukrzycy. Aby zaradzić rosnącym trendom w zakresie śmiertelności, istotne jest zwiększenie świadomości na temat powikłań cukrzycy, co poprawi postrzeganie ryzyka i ostatecznie zmniejszy współczynniki umieralności.

Postrzegane ryzyko powikłań cukrzycy może mieć wpływ na zachowanie pacjenta, przestrzeganie planów leczenia i zmiany stylu życia. Osoby o wyższej percepcji ryzyka mogą chętniej angażować się w proaktywne postępowanie, co prowadzi do lepszych wyników zdrowotnych i potencjalnie zmniejsza współczynnik umieralności związanej z powikłaniami cukrzycy. Z drugiej strony osoby o gorszej percepcji ryzyka mogą zaniedbywać niezbędne środki ostrożności, co prowadzi do nieoptymalnego leczenia choroby i zwiększonego prawdopodobieństwa powikłań, co może mieć wpływ na śmiertelność.

Systematyczny przegląd postrzegania ryzyka powikłań cukrzycy podkreśla niepokojący brak świadomości w zakresie ryzyka powikłań związanych z cukrzycą wśród osób chorych na cukrzycę typu 2 (T2DM). Podobnie badania dotyczące świadomości ryzyka powikłań cukrzycy, szczególnie w Singapurze, ujawniły luki w wiedzy wśród dorosłych. Pomimo istotnego wpływu na jakość życia, późne stadium T2DM i jego powikłania były postrzegane jako wolno postępujące i niezagrażające bezpośrednio życiu. Dlatego też u pacjentów ze źle kontrolowaną cukrzycą najważniejsza jest skuteczna komunikacja dotycząca ryzyka powikłań.

Weaver i in. zdefiniowali komunikację o ryzyku jako „skuteczną i dokładną wymianę informacji o zagrożeniach i zagrożeniach dla zdrowia” w celu „zwiększania świadomości i zrozumienia ryzyka oraz promowania zachowań chroniących zdrowie”. Poprawa informowania o ryzyku nie tylko promuje świadome podejmowanie decyzji, ale także usprawnia wczesną interwencję i wprowadzenie środków zapobiegawczych. Ponadto Hashim J i wsp. podkreślili znaczenie uwzględnienia czynników społecznych i kulturowych w opracowywaniu skutecznych interwencji wśród dorosłych o podwyższonej percepcji ryzyka, ale nie angażujących się w działania zapobiegawcze. Badanie sugeruje również, że różnorodne perspektywy dotyczące korzyści i słabych stron związanych ze środkami zapobiegawczymi mogą mieć wpływ na długoterminową trwałość tych zachowań.

Dla pacjentów chorych na T2DM opracowano interwencje polegające na informowaniu o ryzyku, aby poprawić ich postrzeganie ryzyka i działania zdrowotne. W tych badaniach interwencyjnych bada się różne metody informowania osób chorych na T2DM o ryzyku powikłań cukrzycy. interwencje obejmują szereg innowacyjnych metod informowania o ryzyku, takich jak pomoce wizualne, ogólne podpowiedzi, cyfrowe narzędzie do spersonalizowanych informacji o ryzyku oraz wsparcie dla rodziny za pośrednictwem WeChat. Chociaż takie interwencje przyczyniają się do cennych spostrzeżeń, narzędzia te mają pewne ograniczenia, takie jak ograniczony wpływ długoterminowy i wyzwania związane z przyjęciem technologii. Rozwiązanie tych wad za pomocą zintegrowanego podejścia mogłoby zwiększyć solidność i zastosowanie ustaleń w różnych placówkach opieki zdrowotnej.

Doradztwo oparte na PERDICT.AI

Model oparty na podobieństwie oparty na sztucznej inteligencji, nazwany PERDICT.AI (spersonalizowane narzędzie doradcze w zakresie cukrzycy wykorzystujące sztuczną inteligencję), został opracowany przez zespół lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej i informatyków w Singapurze, aby pomóc lekarzom w informowaniu pacjentów chorych na cukrzycę o ryzyku. Narzędzie porównuje poziom HbA1c pacjenta z podobnymi pacjentami (lub ich rówieśnikami) na podstawie pozbawionej danych identyfikacyjnych bazy danych, pokazując, w jaki sposób częstość powikłań cukrzycy zależy od ciężkości HbA1c. Nazywa się to „porównaniem rówieśniczym”, a narzędzie to poddano zmianom w oparciu o opinie lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej, aby zwiększyć jego użyteczność w informowaniu o ryzyku.

W oparciu o model przekonań zdrowotnych (HBM) opracowano interwencję polegającą na komunikowaniu ryzyka dla lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej (PCP), aby doradzać pacjentom z T2DM w zakresie kontroli glikemii i możliwych powikłań, a także zalecić sposoby poprawy kontroli glikemii i zapobiegania powikłaniom (lub dalsze komplikacje). Będzie to poparte informacjami z PERDICT.AI.

Komunikacja o ryzyku za pomocą PERDICT.AI dynamicznie komunikuje kontrolę glikemii danej osoby, oferując ranking porównawczy wśród rówieśników w celu zwiększenia motywacji i świadomości. Ponadto ocenia ryzyko potencjalnych powikłań w porównaniu z danymi porównawczymi i przykładowymi przypadkami, aby podkreślić konsekwencje nieoptymalnego postępowania. Ponadto będzie generować spersonalizowane rekomendacje, w tym dostosowanie leków i spersonalizowane plany zdrowotne.

Zarządzanie cukrzycą często wymaga konsekwentnej zachęty i wskazówek, czego statyczne narzędzie komunikacji o ryzyku może nie zapewnić. Ponadto bierne otrzymywanie informacji może nie motywować pacjentów do aktywnego udziału w leczeniu cukrzycy. Taki brak zaangażowania może prowadzić do ograniczonego stosowania się do zalecanych strategii, ograniczając ogólny wpływ narzędzia. Wynika to jasno z badania @RISK, w którym lepsze postrzeganie ryzyka zaobserwowane początkowo po 2 tygodniach ustąpiło w 12. tygodniu, co podkreśla czasowe ograniczenia w utrzymywaniu pozytywnych wyników. Chociaż uczestnicy części interwencyjnej zgłaszali większe zadowolenie z informowania o ryzyku, nie przełożyło się to na trwałą poprawę. Podkreśla to potrzebę zintegrowanego podejścia, aby utrzymać pozytywne wyniki w dłuższej perspektywie.

Integracja z systemem telemonitoringu

Utrzymanie lepszej percepcji ryzyka przez dłuższy okres można osiągnąć poprzez telemonitoring. Wykorzystując technologię telemonitoringu, podmioty świadczące opiekę zdrowotną mogą utrzymywać stały kontakt z pacjentami, oferując wgląd w ich stan zdrowia w czasie rzeczywistym. Ponadto telemonitoring ułatwia ciągłą edukację i wsparcie, przyczyniając się w ten sposób do długoterminowej trwałości lepszego postrzegania ryzyka i może znacząco usprawnić leczenie cukrzycy i zapobiegać powikłaniom.

Program Podstawowej Opieki Technicznej (PTEC) koncentruje się na zachęcaniu pacjentów do leczenia chorób przewlekłych w domu za pomocą przyjaznych dla użytkownika zestawów. Program domowego monitorowania cukrzycy (PTEC-DM) umożliwia domowe monitorowanie poziomu glukozy i ciśnienia krwi raz w tygodniu za pomocą urządzenia obsługującego technologię Bluetooth. Odczyty zostaną bezpiecznie przesłane do zespołu badawczego za pośrednictwem aplikacji i odpowiednio zarządzane za pośrednictwem telekonsultacji. Dodatkowo uczestnicy będą otrzymywać zachęty i przypomnienia dotyczące zdrowia za pośrednictwem wiadomości w aplikacji, aby poprawić ich dobre samopoczucie.

Integracja PTEC-DM z komunikacją ryzyka za pomocą PERDICT.AI wykorzystuje mocne strony interakcji międzyludzkich i zdolności adaptacyjnych, przyczyniając się do bardziej holistycznego i skoncentrowanego na pacjencie podejścia do leczenia cukrzycy. Takie połączone podejście obejmuje zarówno monitorowanie, jak i wytyczne, przyczyniając się do lepszego zrozumienia pacjentów i podejmowania świadomych decyzji. Dlatego też niniejsze badanie zaprojektowano z myślą o następujących celach, przyjmując wieloośrodkowy, wieloramienny, randomizowany, kontrolowany projekt badania klinicznego.

Cele

Cel główny:

I. Ocena skuteczności informowania o ryzyku za pomocą narzędzia obsługującego sztuczną inteligencję (PERDICT.AI) w zakresie poprawy oceny ryzyka, jakości życia i wyników zdrowotnych (przestrzeganie zaleceń lekarskich, czynności związane z samoopieką i kontrolą glikemii) wśród pacjentów ze słabo kontrolowaną cukrzycą ii. Aby określić skuteczność połączenia sesji komunikowania ryzyka z wykorzystaniem PERDICT.AI i telemonitoringu (PTEC-DM) w poprawie postrzegania ryzyka, jakości życia i wyników zdrowotnych

Cele drugorzędne:

iii. Porównanie wpływu obu podejść na poprawę postrzegania ryzyka, jakości życia i wyników zdrowotnych wśród pacjentów ze źle kontrolowaną cukrzycą iv. Aby ocenić opłacalność zaawansowanej opieki poprzez porównanie kosztów przyrostowych i wyników zdrowotnych v. Zbadanie poglądów i doświadczeń uczestników sesji informowania o ryzyku przy użyciu PERDICT.AI, PTEC-DM i zwykłej opieki vi. Zbadanie poglądów klinicystów na temat użyteczności nowego podejścia do poprawy postrzegania ryzyka

Hipoteza:

• Po interwencji nastąpi poprawa w zakresie postrzegania ryzyka przez pacjentów i wyników zdrowotnych (kontrola glikemii i czynności związane z samoopieką).

Materiały i metody

Warunki badania Badanie zostanie przeprowadzone w 4 poliklinikach należących do klastra przychodni podstawowej opieki zdrowotnej, w których opiekuje się ponad 200 000 mieszkańców chorych na cukrzycę we wschodnim regionie Singapuru.

Projekt badania Sekwencyjne wyjaśniające badanie metodą mieszaną

Ilościowe: wieloramienne, randomizowane badanie kontrolowane (RCT) w czterech poliklinikach, w tym polikliniki SingHealth w Pasir Ris, Tampines North, Eunos i Sengkang.

Jakościowy: pogłębiony wywiad pomiędzy uczestnikami badania i lekarzem, którzy stanowią integralną część zespołu badawczego realizującego interwencje.

Ilościowe: wieloramienne RCT To RCT obejmuje trzy ramiona, obejmujące kombinację interwencji i standardowej opieki, jak opisano poniżej.

Część 1: Opieka zaawansowana z informowaniem o ryzyku za pomocą narzędzia obsługującego sztuczną inteligencję (PERDICT.AI) + monitorowanie w domu za pomocą PTEC DM (główna grupa interwencyjna) Część 2: Zwykła opieka + informowanie o ryzyku za pomocą narzędzia obsługującego sztuczną inteligencję (PERDICT.AI) Ramię 3: Zwykła opieka Wszystkie grupy otrzymają także broszurę dotyczącą cukrzycy.

Randomizacja Uczestnicy badania z każdego ośrodka badania zostaną losowo przydzieleni w stosunku 1:1:1 do jednego z wyżej wymienionych ramion w sposób otwarty, przy użyciu generowanych komputerowo liczb losowych w celu prostej randomizacji uczestników. Charakter interwencji nie pozwala na zaślepienie pacjentów i zespołu badawczego w zakresie przydziału uczestników. Sekwencja randomizacji jest zapisana i przechowywana w nieprzezroczystej, zapieczętowanej kopercie, która będzie oznaczona numerem seryjnym. Zespół badawczy otworzy zapieczętowaną kopertę po wyrażeniu przez pacjenta zgody na udział w badaniu i zostanie odpowiednio przydzielony do ramion badania. Wszyscy uczestnicy otrzymają broszurę dotyczącą cukrzycy („Broszura – Kontrola cukrzycy”).