Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Rimegepantin ja triptaanien potilaiden raportoimien tulosten vertailu Yhdysvaltain vuoden 2023 kansallisessa terveys- ja hyvinvointitutkimuksessa

maanantai 5. tammikuuta 2026 päivittänyt: Pfizer

Migreeniä sairastavien potilaiden raportoimien tulosten vertailu Rimegepant- ja Triptan-käyttäjien välillä Yhdysvalloissa

Tämä on poikkileikkaustutkimus, jossa on käytetty Yhdysvaltojen kansallisen terveys- ja hyvinvointitutkimuksen (NHWS) vuoden 2023 poikkileikkaustietoja, ja siinä on suuri ja kansallisesti edustava väestö (N=75 007).

Kaikki NHWS:n tiedot raportoivat vastaajat, jotka on rekrytoitu olemassa olevan, yleiskäyttöisen, verkkopohjaisen kuluttajapaneelin kautta opt-in sähköpostien, yhteisrekisteröinnin kautta paneelikumppaneiden kanssa, sähköisten uutiskirjekampanjoiden, bannereiden, ja tytäryhtiöverkostot. Kaikki vastaajat nimenomaisesti suostuvat olemaan paneelin jäseniä, rekisteröitymään paneeliin yksilöllisen sähköpostiosoitteen kautta ja täyttämään perusteellisen demografisen rekisteröintiprofiilin.

Tämä analyysi keskittyy vastaajiin, jotka itse ilmoittavat saaneensa lääkärin diagnosoiman migreenin. Henkilöitä, jotka käyttävät rimegepanttia migreenin akuuttiin hoitoon, verrataan niihin, jotka käyttävät triptaaneja migreenin akuuttiin hoitoon. Mielenkiintoisia tuloksia ovat hoitotyytyväisyys, terveydenhuollon resurssien käyttö (HCRU), elämänlaatu (QoL), työn tuottavuuden lasku ja migreenikohtaiset vammaiset tulokset.

Hoidon painotuksen käänteistä todennäköisyyttä (IPTW) käytetään korjaamaan eroja, joita saattaa esiintyä rimegepantin ja triptaanin käyttäjien välillä ennen tulosten vertailua.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämä on poikkileikkaustutkimus, jossa on käytetty Yhdysvaltojen kansallisen terveys- ja hyvinvointitutkimuksen (NHWS) vuoden 2023 poikkileikkaustietoja, ja siinä on suuri ja kansallisesti edustava väestö (N=75 007).

Kaikki NHWS:n tiedot raportoivat vastaajat, jotka on rekrytoitu olemassa olevan, yleiskäyttöisen, verkkopohjaisen kuluttajapaneelin kautta opt-in sähköpostien, yhteisrekisteröinnin kautta paneelikumppaneiden kanssa, sähköisten uutiskirjekampanjoiden, bannereiden, ja tytäryhtiöverkostot. Kaikki vastaajat nimenomaisesti suostuvat olemaan paneelin jäseniä, rekisteröitymään paneeliin yksilöllisen sähköpostiosoitteen kautta ja täyttämään perusteellisen demografisen rekisteröintiprofiilin.

Tämä analyysi keskittyy vastaajiin, jotka itse ilmoittavat saaneensa lääkärin diagnosoiman migreenin. Henkilöitä, jotka käyttävät rimegepanttia migreenin akuuttiin hoitoon, verrataan niihin, jotka käyttävät triptaaneja migreenin akuuttiin hoitoon. Mielenkiintoisia tuloksia ovat hoitotyytyväisyys, terveydenhuollon resurssien käyttö (HCRU), elämänlaatu (QoL), työn tuottavuuden lasku ja migreenikohtaiset vammaiset tulokset.

Hoidon painotuksen käänteistä todennäköisyyttä (IPTW) käytetään korjaamaan eroja, joita saattaa esiintyä rimegepantin ja triptaanin käyttäjien välillä ennen tulosten vertailua.

Lisätietoja on tutkimuspöytäkirjassa.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

1395

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

  • Yhdysvallat
    • New York
      • New York, New York, Yhdysvallat, 10001
        • Pfizer

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tämä tutkimus analysoi vuoden 2023 National Health and Wellness Surveyn (NHWS) tietoja Yhdysvalloissa. NHWS on poikkileikkaustutkimus, jonka tarkoituksena on edustaa Yhdysvaltain väestöä iän, sukupuolen, rodun ja etnisen alkuperän suhteen.

Tämä tutkimus keskittyy NHWS-vastaajiin, jotka ilmoittavat lääkärin diagnoosista migreenin.

Tässä analyysissä verrataan niitä, jotka ilmoittivat ottaneen rimegepanttia migreenin akuuttiin hoitoon, ja niitä, jotka ilmoittivat ottaneen triptaaneja migreenin akuuttiin hoitoon tutkimuksen aikana.

Kuvaus

Sisällön kriteerit:

  • Osallistui 2023 NHWS:ään Yhdysvalloissa
  • Suostunut tietojensa anonyymiin käyttöön tutkimustarkoituksiin
  • 18-vuotias tai vanhempi
  • Lääkäri itse ilmoitti migreenidiagnoosista
  • Tällä hetkellä rimegepantilla tai triptaanilla (suun kautta) tutkimuksen aikaan

Poissulkemiskriteerit:

- Tällä hetkellä sekä rimegepantilla että triptaaneilla kyselyn aikaan

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Migreenin akuutti hoito
Lääke: Rimegepant
Rimegepant migreenin akuutin hoidon vaikuttavana aineena
Lääke: Triptaanit
Triptaanit migreenin akuuttiin hoitoon

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Osallistujien määrä migreenilääkkeen tyypin mukaan (reseptilääke tai käsikauppalääke [OTC])
Aikaikkuna: Tutkimuksen aikana 1 vuoden tiedon tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tässä havainnointitutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajan.
Osallistujien määrä migreenilääkityksen tyypin mukaan: 1) vain reseptilääkkeenä, 2) vain itsehoidon lääkkeenä tai 3) sekä reseptilääkkeenä että itsehoidon lääkkeenä migreenilääkitysluokkien käytön perusteella on raportoitu tässä lopputuloksessa. Analyysi suoritettiin käyttäen käänteistä todennäköisyyspainotusta (IPTW) menetelmää kovariaattien aiheuttaman sekoittumisen säätämiseksi.
Tutkimuksen aikana 1 vuoden tiedon tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tässä havainnointitutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajan.
Osallistujamäärä migreenin hoidon tyypin (akuutti tai ehkäisevä) mukaan
Aikaikkuna: Tutkimuksen aikana 1 vuoden tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä tietoa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoivassa tutkimuksessa.
Osallistujien määrä migreenin hoidon tyypin mukaan: 1) vain akuuttikäyttö, 2) vain ennaltaehkäisevä käyttö tai 3) sekä akuutti että ennaltaehkäisevä käyttö migreenilääkeryhmien käytön perusteella raportoidaan tässä lopputuloksessa. Akuutit hoidot sisälsivät: triptaanit, ei-steroidiset tulehduskipulääkkeet (NSAID), opioidi, barbituraatti, ergoti, gepantit [akuutti; mukaan lukien Nurtec], ditanit, yhdistelmäanalgeetikot ja muut akuutit hoidot; ennaltaehkäisevät hoidot sisälsivät: antikonvulsantit, beetasalpaaja, masennuslääke, kalsitoniinigeenirelaatiopeptidi vasta-aineet monoklonaaliset vasta-aineet (CGRP mAb), botox ja gepant [ennaltaehkäisevä hoito mukaan lukien Nurtec]). Analyysi suoritettiin IPTW-menetelmällä säätelemään sekoittavia muuttujia.
Tutkimuksen aikana 1 vuoden tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä tietoa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoivassa tutkimuksessa.
Käytettyjen akuuttia migreeniä hoitavien lääkeaineiden luokkien kokonaismäärä
Aikaikkuna: Tutkimuksen aikana, joka suoritettiin 1 vuoden tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa.
Osallistujien käyttämien eri akuuttia migreeniä hoitavien lääkeaineiden kokonaismäärä raportoidaan tässä lopputulosmittauksessa keskiarvona. Akuutit migreenilääkkeet sisälsivät: tripitaanit, tulehduskipulääkkeet (NSAID), opiaatit, barbituraatit, ergotiinit, gepantit [akuutti; mukaan lukien Nurtec], ditaanit, yhdistelmäanalgeesit ja muut akuutit hoidot. Analyysi suoritettiin IPTW-menetelmällä säädelläkseen kovariaattien aiheuttamaa sekoittumista.
Tutkimuksen aikana, joka suoritettiin 1 vuoden tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa.
Osallistujien määrä käytettyjen akuutin migreenilääkeryhmien lukumäärän mukaan
Aikaikkuna: Tutkimuksen aikaan 1 vuoden tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tämän havainnointitutkimuksen aikana noin 1,41 kuukauden ajalta.
Osallistujien lukumäärä luokitellaan tässä lopputulosmittauksessa käytettyjen akuuttien migreenilääkeaineiden eri lääkeryhmien määrän mukaan.
Luokat sisälsivät 1 lääkeryhmän, 2 tai useamman lääkeryhmän sekä 3 tai useamman lääkeryhmän.
Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää muuttujien aiheuttaman sekoittumisen säätämiseksi.
Tutkimuksen aikaan 1 vuoden tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tämän havainnointitutkimuksen aikana noin 1,41 kuukauden ajalta.
Käytettyjen migreenin ehkäisylääkeryhmien kokonaismäärä
Aikaikkuna: Tutkimuksen aikaan 1 vuoden tiedon tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tämän havainnointitutkimuksen noin 1,41 kuukauden ajan.
Ennaltaehkäiseviä migreenilääkkeitä sisältyi: antikonvulsantit, beetasalpaaja, masennuslääke, CGRP-mAb, botox ja gepant [ennaltaehkäisevä hoito, mukaan lukien Nurtec]. Osallistujien käyttämien erillisten ennaltaehkäisevien migreenilääkkeiden lääkeryhmien kokonaismäärä raportoidaan keskiarvona tässä lopputulomittarissa. Analyysi suoritettiin IPTW-menetelmällä säädelläkseen sekoittuvia tekijöitä kovariaattien vuoksi.
Tutkimuksen aikaan 1 vuoden tiedon tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tämän havainnointitutkimuksen noin 1,41 kuukauden ajan.
Osallistujamäärä käytettyjen migreenin ennaltaehkäisyyn tarkoitettujen lääkeaineluokkien lukumäärän mukaan
Aikaikkuna: Vuoden 2023 tietojen tunnistamisen aikana suoritetun kyselyn aikana; saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tässä havainnointitutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajalta.
Tämän lopputulosmittarin raportoimien osallistujien lukumäärä luokiteltuna käytettyjen erillisten reseptilääkkeiden ennaltaehkäisevän migreenilääkeryhmien lukumäärän mukaan. Luokat sisälsivät 1 lääkeryhmän käytön, 2 tai useamman lääkeryhmän käytön sekä 3 tai useamman lääkeryhmän käytön. Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää säädelläkseen sekoittavien kovariaattien vaikutusta.
Vuoden 2023 tietojen tunnistamisen aikana suoritetun kyselyn aikana; saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tässä havainnointitutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajalta.
Osallistujamäärä nykyisten migreenihoidon mukaisesti
Aikaikkuna: Tutkimuksen aikana 1 vuoden tiedon tunnistuksen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa.
Tämän lopputuloksen mittarin mukaan ilmoitetaan osallistujamäärät nykyisten migreenihoidon mukaisesti lääkeaineisiin, joihin kuuluvat: vain Nurtec (rimegepant), akuutit lääkeaineet, triptaanit, tulehduskipulääkkeet, opioidi, barbituraatti, ergot, gepant [akuutti; mukaan lukien Nurtec], ditan, yhdistelmäanalgeesit ja muut akuutit hoidot (aspirini lysiini/metoklopramidi hydrokloridi monohydraatti tai indometasiini/kofeiini/proklooriperatsiini), ehkäisevät lääkeaineet (antikonvulsantit, beetasalpaaja, masennuslääke, CGRP-mAb, botox ja gepant). Yksi osallistuja saattoi saada useampaa kuin yhtä migreenihoidon lääkitystä. Analyysi suoritettiin IPTW-menetelmällä kovariaattien aiheuttamien sekoittavien tekijöiden säätämiseksi.
Tutkimuksen aikana 1 vuoden tiedon tunnistuksen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa.
Osallistujamäärä migreenilääkeryhmän hoitotyytyväisyyden mukaan
Aikaikkuna: Tutkimuksen aikana 1 vuoden datan tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä dataa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa.
Osallistujien määrä hoidon tyytyväisyyden mukaan migreenilääkeryhmiin, mukaan lukien: akuutit lääkkeet, NSAID-lääkkeet, opiaatit, barbituraatit, ergotit, gepantit (akuutti), ditanit, yhdistelmäanalgeesit, muut, ennaltaehkäisevät lääkkeet, antikonvulsantit, beetasalpaajat, masennuslääkkeet, CGRP-mAb, botox ja gepantit, joita tässä tulossuureessa raportoitiin. Hoidon tyytyväisyys kutakin migreenilääkeryhmää kohti luokiteltiin seuraavasti: erittäin tyytymätön, hyvin tyytymätön, jokseenkin tyytymätön, ei tyytymätön eikä tyytyväinen, jokseenkin tyytyväinen, hyvin tyytyväinen, erittäin tyytyväinen. Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää kovariaattien sekoittavan vaikutuksen säätämiseksi.
Tutkimuksen aikana 1 vuoden datan tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä dataa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa.
Osallistujien lukumäärä nykyisten migreenihoidon mukaan OTC-luokassa
Aikaikkuna: Tutkimuksen aikana 1 vuoden tiedon tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tämän havainnointitutkimuksen aikana noin 1,41 kuukauden ajan.
Osallistujat luokiteltiin nykyisen reseptivapaiden migreenihoidon, mukaan lukien kipulääkkeet (vain parasetamoli), kipulääkkeet (yhdistelmä), tulehduskipulääkkeet ja muut reseptivapaat lääkkeet, käytön perusteella.
Tutkimuksen aikana 1 vuoden tiedon tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tämän havainnointitutkimuksen aikana noin 1,41 kuukauden ajan.
Osallistujien määrä kivunlievityslääkkeiden (vain asetaminofeeni) hoitotyydytyksen mukaan
Aikaikkuna: Tutkimuksen aikana 1 vuoden tietojen tunnistuksen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa
Tässä lopputulosmittauksessa raportoidaan osallistujien määrä kipulääkkeiden (vain parasetamoli) hoitotyytyväisyyden mukaan. Hoitotyytyväisyys luokiteltiin seuraavasti: erittäin tyytymätön, hyvin tyytymätön, jokseenkin tyytymätön, ei tyytymätön eikä tyytyväinen, jokseenkin tyytyväinen, hyvin tyytyväinen, erittäin tyytyväinen. Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää kovariaattien aiheuttaman sekoittavan tekijän säätämiseksi.
Tutkimuksen aikana 1 vuoden tietojen tunnistuksen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa
Osallistujamäärä hoidon tyytyväisyyden mukaan Rimegepantin tai triptaanien suhteen
Aikaikkuna: Tutkimuksen aikana 1 vuoden tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa
Tässä tulosparametrissa raportoidaan osallistujien lukumäärä rimegepantin tai tripataanien hoidon tyytyväisyyden mukaan. Hoidon tyytyväisyys luokiteltiin seuraavasti: erittäin tyytymätön, hyvin tyytymätön, jokseenkin tyytymätön, ei tyytymätön eikä tyytyväinen, jokseenkin tyytyväinen, hyvin tyytyväinen, erittäin tyytyväinen. Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää säädettäessä sekoittavien kovariaattien vaikutusta.
Tutkimuksen aikana 1 vuoden tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa
Tutkimus- ja kehitystyö (RAND-36) fyysinen komponenttipiste, henkinen komponenttipiste ja yleisen terveyden pisteet - Ensisijainen analyysi
Aikaikkuna: Tutkimuksen aikana 1 vuoden tiedon tunnistuskauden aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoivassa tutkimuksessa.
RAND-36 = standardisoitu kysely, joka arvioi 8 toiminnallisen terveyden ja hyvinvoinnin aluetta: fyysinen toimintakyky, rooli fyysinen, ruumiillinen kipu, yleinen terveys, elinvoima, sosiaalinen toimintakyky, rooli emotionaalinen ja mielenterveys. Kunkin 8 alueen pistemäärät skaalattiin asteikolla 0 = huonoin kunto - 100 = paras kunto, korkeammat pisteet osoittivat parempaa terveydentilaa. Nämä 8 aluetta tiivistettiin yhteenvetopisteinä: fyysiset komponenttipisteet (johdettu fyysisestä toimintakyvystä, rooli fyysisestä, ruumiillisesta kivusta, yleisestä terveydestä), henkiset komponenttipisteet (johdettu sosiaalisesta toimintakyvystä, rooli emotionaalisesta mielenterveydestä ja elinvoimasta) ja globaali terveyskomposiittipiste (johdettu fyysisistä ja henkisistä komponenttipisteistä). Jokainen yhteenvetopistemäärä standardoitiin T-pistemääräksi keskiarvolla = 50 ja keskihajonnalla = 10. Pistemäärät vaihtelivat välillä 0-100, missä 0 (huonoin kunto) - 100 (paras kunto), missä korkeammat pisteet edustavat parempaa terveydentilaa. Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää säädelläkseen sekoittavia muuttujia.
Tutkimuksen aikana 1 vuoden tiedon tunnistuskauden aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoivassa tutkimuksessa.
Eurooppalainen elämänlaatututkimus 5 ulottuvuutta 5 tasoa (EQ-5D-5L) -indeksipistemäärä - Ensisijainen analyysi
Aikaikkuna: Vuoden 2023 tiedon tunnistamisen aikana tehdyn kyselyn aikana; saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tässä havainnointitutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajalta.
EQ-5D-5L on osallistujan täyttämä kysely, joka koostui kahdesta osasta: viiden kohdan terveydentilaprofiilista ja visuaalisesta analogiaskaalasta (VAS). EQ-5D-terveydentilaprofiilissa oli 5 ulottuvuutta: liikkuvuus, itsestä huolehtiminen, tavalliset toiminnat, kipu/ epämukavuus ja ahdistus/masennus. Jokaisella ulottuvuudella oli 5 tasoa: 1 = ei ongelmia, 2 = lievät ongelmat, 3 = kohtalaiset ongelmat, 4 = vakavat ongelmat ja 5 = äärimmäiset ongelmat. Vastaukset 5 ulottuvuuteen muodostivat terveydentilan/yksittäisen hyötyindeksiarvon. Esimerkiksi, jos osallistuja vastaa "ei ongelmia" jokaiselle 5 ulottuvuudelle, terveydentila koodattiin "11111" ja sille oli ennalta määritetty indeksiarvo. Jokaiselle terveydentilalle (koodattuna vastausten yhdistelmänä) oli määritetty yksilöllinen ennalta määritetty hyötyindeksiarvo US-arvojoukkojen mukaan, EuroQolin toimesta. Indeksipisteet vaihtelivat välillä -0,59 - 1; jossa 1 = paras mahdollinen terveydentila. Negatiiviset arvot = terveydentiloja, joita pidetään kuolemaa huonompina, (kuolema = 0). Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää sopeuttamaan sekoittuvia muuttujia.
Vuoden 2023 tiedon tunnistamisen aikana tehdyn kyselyn aikana; saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tässä havainnointitutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajalta.
EQ-5D-5L Visuaalisen Analogiaskaalan (VAS) pisteet - Ensisijainen analyysi
Aikaikkuna: Tutkimuksen aikana 1 vuoden ajalta tapahtuneen tiedon tunnistamisen yhteydessä (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä dataa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajalta tässä havainnointitutkimuksessa.
EQ-5D-5L on osallistujan täyttämä kysely, joka koostuu kahdesta osasta: viiden kohdan terveydentilaprofiilista ja VAS-asteikosta. EQ-5D VAS-asteikkoa käytettiin tallentamaan osallistujan arvio hänen/henkilön nykyisestä terveydentilasta pystysuoralla VAS-asteikolla, jonka pisteet vaihtelevat 0:sta 100:aan, missä 0 = kuviteltavissa olevin huonoin terveydentila ja 100 = kuviteltavissa olevin paras terveydentila. Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää säädelläkseen sekoittavia muuttujia.
Tutkimuksen aikana 1 vuoden ajalta tapahtuneen tiedon tunnistamisen yhteydessä (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä dataa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajalta tässä havainnointitutkimuksessa.
Työajan prosenttiosuus, jota on jäänyt tekemättä viimeisten 7 päivän aikana työn tuottavuuden ja toimintakyvyn heikkenemisen perusteella - yleinen terveys (WPAI-GH) -kysely - ensisijainen analyysi
Aikaikkuna: 7 päivää ennen kyselyä, 1 vuoden ajalta tietojen tunnistamisessa (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tämän havainnoivan tutkimuksen aikana noin 1,41 kuukauden ajalta.
WPAI on standardisoitu potilaan raportoima lopputulos (PRO), joka arvioi viimeiset 7 päivää ennen kyselylomakkeen täyttämistä. WPAI:GH on itse raportoitu työn tuottavuuden ja toimintahäiriön mittari, jossa oli neljä pistemäärää: poissaolot (työajalta menetetty aika); läsnäoloaikana tapahtuvat häiriöt (häiriö työssä/vähentynyt työtehokkuus); työn tuottavuuden menetys (kokonaistyön häiriö/poissaolot plus läsnäoloaikana tapahtuvat häiriöt); ja kokonaistoiminnan häiriö. Työajalta menetetyn ajan prosenttiosuuden pistemäärät vaihtelivat välillä 0 (ei häiriötä/korkea tuottavuus) - 100 % (työn tuottavuuden täydellinen menetys), jossa korkeampi pistemäärä osoittaa suurempaa häiriötä ja vähemmän tuottavuutta. Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää kovariaattien aiheuttamien sekoittavien tekijöiden säätämiseksi.
7 päivää ennen kyselyä, 1 vuoden ajalta tietojen tunnistamisessa (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tämän havainnoivan tutkimuksen aikana noin 1,41 kuukauden ajalta.
Työssä viimeisen 7 päivän aikana koetun toimintakyvyn aleneman prosenttiosuus WPAI-GH-kyselyn perusteella - Ensisijainen analyysi
Aikaikkuna: 7 päivää ennen kyselyä, 1 vuoden ajalta tietojen tunnistamisessa (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa.
WPAI on standardisoitu PRO, joka arvioi kyselylomakkeen täyttämisen edelliset 7 päivää. WPAI:GH on itse raportoitu työn tuottavuuden ja toimintakyvyn alentumisen mittari, jossa on neljä pistemäärää: poissaolot (työajasta menetetty aika); läsnäolot (toimintakyvyn alentuminen työssä/töissä olevan tehokkuuden lasku); työn tuottavuuden menetys (kokonaistyön toimintakyvyn alentuminen/poissaolot plus läsnäolot); ja kokonaistoimintakyvyn alentuminen. Kokemansa alentumisen prosentuaaliset pisteet vaihtelivat 0:sta (ei alentumista/korkea tuottavuus/korkea alentuminen) 100 %:iin (työn tuottavuuden täydellinen menetys), jossa korkeampi pistemäärä osoittaa suurempaa alentumista ja vähemmän tuottavuutta. Analyysi suoritettiin käyttämällä IPTW-menetelmää säätelemään sekoittavien muuttujien aiheuttamaa sekoittumista.
7 päivää ennen kyselyä, 1 vuoden ajalta tietojen tunnistamisessa (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa.
Kokonaistyökyvyn heikkenemisen prosenttiosuus viimeisen 7 päivän aikana WPAI-GH-kyselyn perusteella - Ensisijainen analyysi
Aikaikkuna: 7 päivää ennen kyselyä, 1 vuoden ajalta kerätyn datan tunnistuksen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä dataa arvioitiin tässä havainnointitutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajalta
WPAI on standardoitu potilasraportoitu tulosmittari, joka arvioi kyselylomakkeen täyttämistä edellisen 7 päivän ajalta. WPAI:GH on itsearvioitu työn tuottavuuden ja toimintakyvyn heikkenemisen mitta, jossa on neljä pistemäärää: poissaoloaika (työaikaa menetetty); läsnäoloaika (toimintakyvyn heikkeneminen työssä/vähentynyt työtehokkuus); työn tuottavuuden menetys (kokonaistyökyvyn heikkeneminen/poissaoloaika plus läsnäoloaika); ja kokonaistoimintakyvyn heikkeneminen. Kokonaistyökyvyn heikkenemisen prosentuaaliset pistemäärät vaihtelivat välillä 0 (ei heikkenemistä/korkea tuottavuus/korkea heikkeneminen) - 100 % (täydellinen työn tuottavuuden menetys/korkea heikkeneminen), jossa korkeampi pistemäärä osoittaa suurempaa heikkenemistä ja vähemmän tuottavuutta. Analyysi suoritettiin käyttämällä IPTW-menetelmää säädettäväksi sekoittavien kovariaattien vaikutuksista.
7 päivää ennen kyselyä, 1 vuoden ajalta kerätyn datan tunnistuksen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä dataa arvioitiin tässä havainnointitutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajalta
Prosentuaalinen kokonaisaktiivisuuden heikkeneminen viimeisten 7 päivän aikana WPAI-GH-kyselylomakkeen perusteella - Ensisijainen analyysi
Aikaikkuna: 7 päivää ennen kyselyä, 1 vuoden ajan tapahtuneen tiedon tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tässä havainnoivassa tutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajan.
WPAI on standardoitu potilaskokemusten arviointimenetelmä (PRO), joka arvioi viimeisten 7 päivän ajanjaksoa ennen kyselylomakkeen täyttämistä. WPAI:GH on itse raportoitu työn tuottavuuden ja toimintakyvyn heikkenemisen mittari, jolla on neljä pistemäärää: poissaolot (työaika, jota ei ole käytetty); läsnäoloaikana tapahtuva heikkeneminen (heikentynyt työkyky/vähentynyt työtehokkuus); työn tuottavuuden menetys (kokonaistyökyvyn heikkeneminen/poissaolot plus läsnäoloaikana tapahtuva heikkeneminen); ja kokonaistoimintakyvyn heikkeneminen. Kokonaistoimintakyvyn heikkenemisen prosenttiosuuden pistemäärät vaihtelivat välillä 0 (ei heikkenemistä/korkea tuottavuus) - 100 % (täydellinen työn tuottavuuden menetys/suuri heikkeneminen), jossa korkeampi pistemäärä osoittaa suurempaa heikkenemistä ja vähemmän tuottavuutta. Tässä lopputuloksessa raportoidaan kokonaistoimintakyvyn heikkenemisen prosenttiosuus koko väestössä, työssäkäyvissä, työttömissä ja työkyvyttömissä. Analyysi suoritettiin IPTW-menetelmällä säädelläkseen sekoittavien muuttujien vaikutusta.
7 päivää ennen kyselyä, 1 vuoden ajan tapahtuneen tiedon tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tässä havainnoivassa tutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajan.
Migreenin toimintakyvyn arviointiasteikon (MIDAS) kokonaispistemäärä ja yksittäisten kohteiden pistemäärät - ensisijainen analyysi
Aikaikkuna: 3 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistuksen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa.
MIDAS on retrospektiivinen, itse täytettävä, 7 kohdasta koostuva kysely, joka mittasi päänsäryyn liittyvää vammautumista päänsäryn aiheuttamana menetettynä aikana palkkatyössä tai koulussa, kotitöissä ja työn ulkopuolisissa toimissa. Osallistujat ilmoittivat työssä tai koulussa menetettyjen päivien lukumäärän (MIDAS kohde 1); kotitöissä menetettyjen päivien lukumäärän (MIDAS kohde 2); sosiaalisissa tai vapaa-ajan toimissa menetettyjen päivien lukumäärän (MIDAS kohde 3); sekä päivät, joilla työssä tai koulussa tuottavuus laski (MIDAS kohde 4), päivät, joilla kotitöissä tuottavuus laski (MIDAS kohde 5), päänsärkyjen esiintymistiheyden (MIDAS kohde 6) ja päänsäryn kivun voimakkuuden (MIDAS kohde 7). Pistemäärä vaihteli 0:sta (ei vammautumista) 90:een (maksimaalinen vammautuminen) jokaiselle yksittäisen kohden pisteytykselle. 5 kohden pisteytykset (kohde 1 kohteeseen 5) laskettiin yhteen MIDAS-kokonaispistemäärän laskemiseksi, joka vaihteli 0:sta (ei vammautumista) 450:een (maksimaalinen vammautuminen). Matalammat pistemäärät osoittavat vähemmän päänsäryyn liittyvää vammautumista. Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää säädelläkseen sekoittavia tekijöitä kovariaattien osalta.
3 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistuksen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa.
Osallistujien lukumäärä MIDAS-arvosanan mukaan - Ensisijainen analyysi
Aikaikkuna: 3 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä aineistoa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoivassa tutkimuksessa.
MIDAS on retrospektiivinen, itse täytettävä 7-kysymyksinen kysely, jolla mitattiin päänsäryyn liittyvää toimintakyvyn alentumista menetettyinä päivinä tai tuottavuuden laskuna päänsäryn vuoksi palkkatyössä tai koulussa, kotitöissä ja muissa ei-työhön liittyvissä toimissa. Osallistujat luokiteltiin MIDAS-pisteiden perusteella seuraavasti: Luokka I = vähäinen tai ei toimintakyvyn alentumista (Pisteet: 0-5), Luokka II = lievä toimintakyvyn alentuminen (Pisteet: 6-10), Luokka III = kohtalainen toimintakyvyn alentuminen (Pisteet: 11-20), Luokka IV = vakava toimintakyvyn alentuminen (Pisteet: >=21). Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää, jotta säädettiin sekoittavien kovariaattien vaikutusta.
3 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä aineistoa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoivassa tutkimuksessa.
Osallistujien määrä hätäosastokäynneillä viimeisen 6 kuukauden aikana – Ensisijainen analyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden ajalta (vuosi 2023) kerätyn datan tunnistuksen aikana; saatavilla olevaa retrospektiivistä dataa arvioitiin tässä havainnoivassa tutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajalta.
Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää kovariaattien aiheuttaman sekoittavan tekijän säätämiseksi.
6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden ajalta (vuosi 2023) kerätyn datan tunnistuksen aikana; saatavilla olevaa retrospektiivistä dataa arvioitiin tässä havainnoivassa tutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajalta.
Määrä ensiapuun hakeutumisista viimeisten 6 kuukauden aikana - ensisijainen analyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden ajan tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa.
Hätäosastolle viimeisen kuuden kuukauden aikana tehtyjen käyntien lukumäärä minkä tahansa syyn vuoksi niiden keskuudessa, joilla oli vähintään 1 ilmoitettu hätäosastokäynti, ilmoitettuna keskiarvona tässä tuloksen mittarissa. Analyysi suoritettiin IPTW-menetelmällä säädettäessä sekoittavien kovariaattien vaikutusta.
6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden ajan tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa.
Osallistujien määrä, joilla on ollut sairaalahoitoa viimeisen 6 kuukauden aikana - Ensisijainen analyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä aineistoa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoivassa tutkimuksessa.
Analyysi suoritettiin IPTW-menetelmällä kovariaattien sekoittavan vaikutuksen mukauttamiseksi.
6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä aineistoa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoivassa tutkimuksessa.
Keskimääräinen sairaalahoitomäärä viimeisten 6 kuukauden aikana - Ensisijainen analyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden tiedon tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa.
Tässä tuloksen mittarissa ilmoitetaan keskimääräinen sairaalahoitojen määrä viimeisen kuuden kuukauden aikana kaikista syistä niiden keskuudessa, joilla oli vähintään 1 sairaalahoito. Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää muuttujien sekoittumisen säätämiseksi.
6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden tiedon tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa.
Osallistujien määrä perhelääkärivierailuilla viimeisen 6 kuukauden aikana - Ensisijainen analyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, vuoden 2023 tiedon tunnistamisen aikana; saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tässä havainnointitutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajalta.
Analyysi suoritettiin IPTW-menetelmällä kovariaattien aiheuttamien sekoittavien tekijöiden mukauttamiseksi.
6 kuukautta ennen kyselyä, vuoden 2023 tiedon tunnistamisen aikana; saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tässä havainnointitutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajalta.
Perusanalyysin mukainen keskimääräinen perhelääkärikäyntien määrä viimeisten 6 kuukauden aikana
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistuksen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä aineistoa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa.
Tässä tulossuureessa raportoidaan keskiarvo perhelääkärikäynneistä viimeisen kuuden kuukauden aikana mistä tahansa syystä niiden kesken, joilla oli vähintään yksi perhelääkärikäynti. Analyysi suoritettiin IPTW-menetelmällä säätelemään sekoittavia tekijöitä kovariaattien osalta.
6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistuksen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä aineistoa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa.
Osallistujien lukumäärä, joilla on ollut kardiologikäyntejä viimeisen 6 kuukauden aikana - Ensisijainen analyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistuksen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä aineistoa arvioitiin tässä havainnoivassa tutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajan.
Analyysi suoritettiin IPTW-menetelmällä sopeuttaen sekovaihtelijoiden aiheuttamaan sekoittumiseen.
6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistuksen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä aineistoa arvioitiin tässä havainnoivassa tutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajan.
Kardiologikäyntien keskimääräinen määrä viimeisen 6 kuukauden aikana - Ensisijainen analyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden ajalta tapahtuneen tiedon tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä dataa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoivassa tutkimuksessa.
Tässä tulosparametrissa raportoidaan keskiarvo kardiologin käynneistä viimeisen kuuden kuukauden aikana mistä tahansa syystä niiden keskuudessa, joilla oli vähintään yksi kardiologin käynti. Analyysi suoritettiin IPTW-menetelmällä sopeuttaen sekoittavien kovariaattien vuoksi.
6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden ajalta tapahtuneen tiedon tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä dataa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoivassa tutkimuksessa.
Osallistujien määrä neurologikäynneillä viimeisen 6 kuukauden aikana - Ensisijainen analyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, yhden vuoden ajalta tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tässä havainnoivassa tutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajalta.
Analyysi suoritettiin IPTW-menetelmällä säädelläkseen sekoittuvia tekijöitä kovariaattien osalta.
6 kuukautta ennen kyselyä, yhden vuoden ajalta tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tässä havainnoivassa tutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajalta.
Keskimääräinen neurologikäyntien määrä viimeisen 6 kuukauden aikana - Ensisijainen analyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tämän havainnoivan tutkimuksen aikana noin 1,41 kuukauden ajan.
Tässä tulosparametrissa raportoidaan neurologin käyntien keskimääräinen määrä viimeisten kuuden kuukauden aikana mistä tahansa syystä niillä henkilöillä, joilla oli vähintään yksi neurologin käynti. Analyysi suoritettiin IPTW-menetelmällä kovariaattien aiheuttamien sekoittavien tekijöiden säätämiseksi.
6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tämän havainnoivan tutkimuksen aikana noin 1,41 kuukauden ajan.
Osallistujien määrä, joilla on ollut perinteisiä terveydenhuollon palvelujen käyntejä viimeisen 6 kuukauden aikana - Ensisijainen analyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, yhden vuoden (vuosi 2023) ajalta tapahtuneen datan tunnistamisen aikana; saatavilla olevaa retrospektiivistä dataa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa.
Analyysi suoritettiin IPTW-menetelmällä sopeuttamaan sekoittavia tekijöitä kovariaateilla.
6 kuukautta ennen kyselyä, yhden vuoden (vuosi 2023) ajalta tapahtuneen datan tunnistamisen aikana; saatavilla olevaa retrospektiivistä dataa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa.
Perinteisten terveydenhuollon ammattilaisten käyntien keskimääräinen määrä viimeisen 6 kuukauden aikana - Ensisijainen analyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden ajan tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tämän havainnoivan tutkimuksen aikana noin 1,41 kuukautta.
Tässä tulosparametrissa raportoidaan perinteisten terveydenhuollon palveluntarjoajien keskimääräinen käyntimäärä viimeisen kuuden kuukauden aikana mistä tahansa syystä niiden keskuudessa, joilla oli vähintään 1 terveydenhuollon palveluntarjoajan käynti. Analyysi suoritettiin IPTW-menetelmällä, jolla säädeltiin sekoittavia tekijöitä kovariaatin osalta.
6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden ajan tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tämän havainnoivan tutkimuksen aikana noin 1,41 kuukautta.

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tutkimus- ja kehitystyön (RAND-36) fyysisen komponentin pistemäärä, henkisen komponentin pistemäärä ja yleisen terveyden pistemäärä - herkkyysanalyysi.
Aikaikkuna: Tutkimuksen aikana 1 vuoden tiedon tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa
RAND-36 = standardoitu kysely, joka arvioi 8 toiminnallisen terveyden ja hyvinvoinnin aluetta: fyysinen toimintakyky, fyysisen roolin rajoitukset, ruumiillinen kipu, yleinen terveys, elinvoima, sosiaalinen toimintakyky, emotionaalisen roolin rajoitukset ja mielenterveyttä. Jokaisen 8 alueen pistemäärä skaalattiin asteikolla 0 = huonoin kunto - 100 = paras kunto, korkeammat pisteet osoittivat parempaa terveydentilaa. Nämä 8 aluetta tiivistettiin yhteenvetopisteiksi: fyysinen komponenttipistemäärä (johdettu fyysisestä toimintakyvystä, fyysisen roolin rajoituksista, ruumiillisesta kivusta ja yleisestä terveydestä), psyykkinen komponenttipistemäärä (johdettu sosiaalisesta toimintakyvystä, emotionaalisen roolin rajoituksista, mielenterveydestä ja elinvoimasta) ja kokonaisterveyden yhdistelmäpistemäärä (johdettu fyysisestä ja psyykkisestä komponenttipisteestä). Jokainen yhteenvetopistemäärä standardoitiin T-pistemääräksi, jonka keskiarvo = 50 ja keskihajonta = 10. Pistemäärät vaihtelivat välillä 0-100, jossa 0 (huonoin kunto) - 100 (paras kunto), ja korkeammat pisteet edustavat parempaa terveydentilaa. Analyysi suoritettiin IPTW-menetelmällä sekoittavien kovariaattien säätelemiseksi.
Tutkimuksen aikana 1 vuoden tiedon tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa
Eurooppalainen elämänlaatu 5 ulottuvuutta 5 taso (EQ-5D-5L) -indeksipistemäärä - herkkyysanalyysi
Aikaikkuna: Kyselyn aikana 1 vuoden tiedon tunnistamisessa (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa.
EQ-5D-5L on osallistujan täyttämä kyselylomake, joka koostui kahdesta osasta: viiden kohdan terveydentilaprofiilista ja visuaalisesta analogiaskaalasta (VAS). EQ-5D-terveydentilaprofiilissa oli 5 ulottuvuutta: liikkuvuus, itsestä huolehtiminen, tavanomaiset toiminnot, kipu/vaiva ja ahdistus/masennus. Jokaisella ulottuvuudella oli 5 tasoa: 1= ei ongelmia, 2= lievät ongelmat, 3= kohtalaiset ongelmat, 4= vakavat ongelmat ja 5= erittäin vakavat ongelmat. Vastaukset 5 ulottuvuuteen muodostivat terveydentilan/yksittäisen hyötyindeksiarvon. Esimerkiksi jos osallistuja vastaa "ei ongelmia" jokaisessa 5 ulottuvuudessa, terveydentila koodattiin "11111" ja siihen liittyi ennalta määritetty indeksiarvo. Jokaiselle terveydentilalle (koodattu vastausten yhdistelmänä) oli määritetty yksilöllinen ennalta määritetty hyötyindeksiarvo Yhdysvaltojen arvojoukkojen mukaan, EuroQolin toimesta. Indeksipisteet vaihtelivat välillä -0,59 - 1; missä 1 = paras mahdollinen terveydentila. Negatiiviset arvot = terveydentilat, joita pidetään kuolemaa huonompina (kuolema=0). Analyysi suoritettiin IPTW-menetelmällä sopeuttaen sekoittavien muuttujien vaikutusta.
Kyselyn aikana 1 vuoden tiedon tunnistamisessa (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa.
EQ-5D-5L-visuaalinen analogiaskaala (VAS) -pistemäärä - herkkyysanalyysi
Aikaikkuna: Tutkimuksen yhteydessä, 1 vuoden tiedon tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tämän havainnointitutkimuksen aikana noin 1,41 kuukauden ajan.
EQ-5D-5L on osallistujan täyttämä kysely, joka koostuu kahdesta osasta: viiden kohdan terveydentilaprofiilista ja VAS:sta. EQ-5D VAS:lla kirjattiin osallistujan arvio hänen nykyisestä terveydentilastaan pystysuoralla VAS-asteikolla, jonka pisteet vaihtelevat 0:sta 100:aan, missä 0 = kuviteltavissa olevin huonoin terveydentila ja 100 = kuviteltavissa olevin paras terveydentila. Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää säätelemään sekoittavia tekijöitä kovariaattien osalta.
Tutkimuksen yhteydessä, 1 vuoden tiedon tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tämän havainnointitutkimuksen aikana noin 1,41 kuukauden ajan.
Työajan prosentuaalinen menetys viimeisten 7 päivän aikana perustuen työn tuottavuuteen ja toiminnan heikentymiseen - yleinen terveys (WPAI-GH) kysely - herkkyysanalyysi
Aikaikkuna: 7 päivää ennen kyselyä, 1 vuoden ajalta tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajalta tässä havainnoivassa tutkimuksessa.
WPAI on standardoitu potilaskohtainen raportti (PRO), joka arvioi viimeiset 7 päivää ennen kyselylomakkeen täyttämistä. WPAI:GH on itsearvioitu työn tuottavuuden ja toimintakyvyn heikkenemisen mittari, jossa oli neljä pistemäärää: poissaolot (työajasta menetetty aika); läsnäolot (työssä tapahtuva toimintakyvyn heikkeneminen/työtehokkuuden aleneminen); työn tuottavuuden menetys (kokonaistyökyvyn heikkeneminen/poissaolot plus läsnäolot); ja kokonaistoimintakyvyn heikkeneminen. Työajasta menetetyn prosenttiosuuden pistemäärät vaihtelivat välillä 0 (ei toimintakyvyn heikkenemistä/korkea tuottavuus) - 100 % (suuri toimintakyvyn heikkeneminen/täydellinen työn tuottavuuden menetys), jossa korkeampi pistemäärä osoittaa suurempaa toimintakyvyn heikkenemistä ja vähemmän tuottavuutta. Analyysi suoritettiin käyttämällä IPTW-menetelmää säädelläkseen sekoittavien muuttujien aiheuttamaa sekoittumista.
7 päivää ennen kyselyä, 1 vuoden ajalta tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajalta tässä havainnoivassa tutkimuksessa.
Työkyvyttömyysprosentti työssä ollessa viimeisten 7 päivän aikana WPAI-GH-kyselylomakkeen perusteella - herkkyysanalyysi
Aikaikkuna: 7 päivää ennen kyselyä, 1 vuoden ajalta tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä dataa arvioitiin tämän havainnointitutkimuksen aikana noin 1,41 kuukauden ajalta
WPAI on standardoitu potilaskokemusraportti (PRO), joka arvioi viimeiset 7 päivää ennen kyselylomakkeen täyttämistä. WPAI:GH on itsearvioitu työn tuottavuuden ja heikentymisen mittari, jossa oli neljä pistemäärää: poissaolot (työajasta menetetty aika); läsnäoloaikaan liittyvä heikentyminen (työssä tapahtuva heikentyminen/töissä olevan tehokkuuden väheneminen); työn tuottavuuden menetys (kokonaistyön heikentyminen/poissaolot plus läsnäoloaikaan liittyvä heikentyminen); sekä kokonaisaktiviteetin heikentyminen. Kokemien prosentuaalisten heikentymisten pistemäärät vaihtelivat välillä 0 (ei heikentymistä/korkea tuottavuus) - 100 % (suuri heikentyminen/täydellinen työn tuottavuuden menetys), jossa korkeampi pistemäärä osoittaa suurempaa heikentymistä ja vähemmän tuottavuutta. Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää muuttujien aiheuttaman sekoittumisen säätämiseksi.
7 päivää ennen kyselyä, 1 vuoden ajalta tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä dataa arvioitiin tämän havainnointitutkimuksen aikana noin 1,41 kuukauden ajalta
Kokonaistyökyvyttömyyden prosenttiosuus viimeisten 7 päivän aikana WPAI-GH-kyselyn perusteella - herkkyysanalyysi
Aikaikkuna: 7 päivää ennen kyselyn tekemistä, 1 vuoden tiedon tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä dataa arvioitiin tämän havainnointitutkimuksen aikana noin 1,41 kuukauden ajan
WPAI on standardoitu potilasarvioitu tulos (PRO), joka arvioi viimeiset 7 päivää ennen kyselylomakkeen täyttämistä. WPAI:GH on itsearvioitu työn tuottavuuden ja toimintakyvyn heikkenemisen mittari, jossa on neljä pistemäärää: poissaolot (työajasta menetetty aika); läsnäoloaikana tapahtuva tuottavuuden heikkeneminen (työssä tapahtuva toimintakyvyn heikkeneminen/töissä olevan tehokkuuden aleneminen); työn tuottavuuden menetys (kokonaistyökyvyn heikkeneminen/poissaolot plus läsnäoloaikana tapahtuva tuottavuuden heikkeneminen); ja kokonaistoimintakyvyn heikkeneminen. Kokonaistyökyvyn heikkenemisen prosenttiosuuden pistemäärät vaihtelivat välillä 0 (ei heikkenemistä/korkea tuottavuus) - 100 % (suuri heikkeneminen/täydellinen työn tuottavuuden menetys), jossa korkeampi pistemäärä osoittaa suurempaa heikkenemistä ja vähemmän tuottavuutta. Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää säädettäköön sekoittavien kovariaattien vaikutusta.
7 päivää ennen kyselyn tekemistä, 1 vuoden tiedon tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä dataa arvioitiin tämän havainnointitutkimuksen aikana noin 1,41 kuukauden ajan
Prosentuaalinen kokonaistoiminnan heikentyminen viimeisten 7 päivän aikana WPAI-GH-kyselylomakkeen perusteella - herkkyysanalyysi
Aikaikkuna: 7 päivää ennen kyselyn tekemistä, tietojen tunnistamisen vuoden (vuosi 2023) aikana; saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tämän havainnointitutkimuksen aikana noin 1,41 kuukauden ajalta.
WPAI on standardoitu potilaskokemuksen arviointimenetelmä, joka arvioi viimeiset 7 päivää ennen kyselylomakkeen täyttämistä. WPAI:GH on itsearvioitu työn tuottavuuden ja toimintakyvyn heikkenemisen mittari, jossa oli neljä pistemäärää: poissaoloaika (työaika, josta on jäänyt pois); läsnäoloaika (toimintakyvyn heikkeneminen työssä/vähentynyt työtehokkuus); työn tuottavuuden menetys (kokonaistyökyvyn heikkeneminen/poissaoloaika plus läsnäoloaika); ja kokonaistoimintakyvyn heikkeneminen. Kokonaistoimintakyvyn heikkenemisen prosenttipisteet vaihtelivat välillä 0 (ei heikkenemistä/korkea tuottavuus) - 100 % (suuri heikkeneminen/kokonaistyön tuottavuuden menetys), jossa korkeampi pisteet osoittavat suurempaa heikkenemistä ja vähemmän tuottavuutta. Tässä lopputuloksessa raportoidaan kokonaistoimintakyvyn heikkenemisen prosenttiosuus koko väestössä, työssäkäyvissä, työttömissä ja työkyvyttömissä. Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää säätelemään sekoittavien kovariaattien vaikutusta.
7 päivää ennen kyselyn tekemistä, tietojen tunnistamisen vuoden (vuosi 2023) aikana; saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin tämän havainnointitutkimuksen aikana noin 1,41 kuukauden ajalta.
Migreenin toimintakyvyn arviointiasteikko (MIDAS) kokonaispistemäärä ja yksittäiset osapistemäärät - herkkyysanalyysi
Aikaikkuna: 3 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistuksen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä aineistoa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa
MIDAS on retrospektiivinen, itse täytettävä, 7-kysymyksinen kysely, joka mittasi päänsärkyyn liittyvää vammaisuutta päänsärkyyn menetetynä aikana palkkatyössä tai koulussa, kotitöissä ja ei-työhön liittyvissä toimissa. Osallistujat ilmoittivat työssä tai koulussa menetettyjen päivien lukumäärän (MIDAS Item 1); kotitöissä menetettyjen päivien lukumäärän (MIDAS Item 2); sosiaalisissa tai vapaa-ajan toimissa menetettyjen päivien lukumäärän (MIDAS Item 3); ja päivien lukumäärän, jolloin työssä tai koulussa oli tuottavuuden laskua (MIDAS Item 4), päivien lukumäärän, jolloin kotitöissä oli tuottavuuden laskua (MIDAS Item 5), päänsärkyjen tiheyden (MIDAS Item 6) ja päänsärkykivun voimakkuuden (MIDAS Item 7). Kunkin yksittäisen kysymyksen pistemäärä vaihteli välillä 0 (ei vammaisuutta) - 90 (maksimaalinen vammaisuus). Viiden kysymyksen pistemäärät (Item 1 - Item 5) laskettiin yhteen MIDAS-kokonaispistemäärän laskemiseksi, joka vaihteli välillä 0 (ei vammaisuutta) - 450 (maksimaalinen vammaisuus). Alemmat pistemäärät osoittavat vähemmän päänsärkyyn liittyvää vammaisuutta. Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää säätelemään sekoittavia muuttujia.
3 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistuksen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä aineistoa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa
Osallistujien määrä MIDAS-luokituksen mukaan - Sensitiivisyysanalyysi
Aikaikkuna: 3 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden tiedon tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoinnissa.
MIDAS on retrospektiivinen, itse täytettävä, 7-kysymyksinen kyselylomake, joka mittasi päänsärkyyn liittyvää toimintakyvyn heikentymistä työkyvyttömyys- tai tuottavuuspäivinä päänsärkyn vuoksi palkkatyössä tai koulussa, kotitöissä ja työhön liittymättömissä toimissa. Osallistujat luokiteltiin MIDAS-pisteiden perusteella seuraavasti: Luokka I = Vähäinen tai ei toimintakyvyn heikentymistä (Pisteet: 0-5), Luokka II = Lievä toimintakyvyn heikentyminen (Pisteet: 6-10), Luokka III = Kohtalainen toimintakyvyn heikentyminen (Pisteet: 11-20), Luokka IV = Vakava toimintakyvyn heikentyminen (Pisteet: >=21). Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää muuttujien sekoittumisen säätämiseksi.
3 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden tiedon tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoinnissa.
Osallistujien määrä hätäosastokäynneillä viimeisen 6 kuukauden aikana – herkkyysanalyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistuksen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä aineistoa arvioitiin tässä havainnoivassa tutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajan.
Analyysi suoritettiin IPTW-menetelmällä kovariaattien aiheuttamien sekoittavien tekijöiden mukauttamiseksi.
6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistuksen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä aineistoa arvioitiin tässä havainnoivassa tutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajan.
Hätäosastokäyntien määrä viimeisen 6 kuukauden aikana - herkkyysanalyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä aineistoa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa
Määrä hätäosastokäyntejä viimeisen kuuden kuukauden aikana mistä tahansa syystä niiden keskuudessa, joilla oli vähintään 1 hätäosastokäynti, raportoitu keskiarvona tässä tulosparametrissa. Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää oikaisemaan sekoittavien kovariaattien vaikutusta.
6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä aineistoa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnointitutkimuksessa
Osallistujien määrä, joilla on ollut sairaalahoitoa viimeisen 6 kuukauden aikana - herkkyysanalyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistuksen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä aineistoja arvioitiin tässä havainnoivassa tutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajan.
Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää sekoittavien kovariaattien mukauttamiseksi.
6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistuksen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä aineistoja arvioitiin tässä havainnoivassa tutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajan.
Keskimääräinen sairaalahoidon määrä viimeisen 6 kuukauden aikana - herkkyysanalyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, yhden vuoden aineiston tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä aineistoa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoivassa tutkimuksessa.
Tässä lopputulosmittarissa ilmoitetaan keskimääräinen sairaalahoidon määrä viimeisen kuuden kuukauden aikana minkä tahansa syyn vuoksi niiden keskuudessa, joilla oli vähintään yksi sairaalahoito. Analyysi suoritettiin IPTW-menetelmällä säädelläkseen kovariaattien aiheuttamia sekoittavia tekijöitä.
6 kuukautta ennen kyselyä, yhden vuoden aineiston tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä aineistoa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoivassa tutkimuksessa.
Osallistujien lukumäärä, joilla on ollut perusterveydenhuollon lääkärikäyntejä viimeisen 6 kuukauden aikana - herkkyysanalyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, yhden vuoden ajalta tapahtuneen tiedon tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoivassa tutkimuksessa.
Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää kovariaattien aiheuttaman sekoittumisen säätelyyn.
6 kuukautta ennen kyselyä, yhden vuoden ajalta tapahtuneen tiedon tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoivassa tutkimuksessa.
Keskimääräinen määrä perhelääkärin käyntejä viimeisen 6 kuukauden aikana - herkkyysanalyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden tiedonkeruun aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä dataa arvioitiin tässä havainnointitutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajan
Tässä tulosparametrissa raportoidaan keskimääräinen määrä perhelääkärikäyntejä viimeisen kuuden kuukauden aikana mistä tahansa syystä niiden keskuudessa, joilla oli vähintään 1 perhelääkärikäynti. Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää kovariaattien aiheuttaman sekoittumisen säätämiseksi.
6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden tiedonkeruun aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä dataa arvioitiin tässä havainnointitutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajan
Osallistujien määrä, joilla on ollut kardiologin vastaanottokäyntejä viimeisen 6 kuukauden aikana - herkkyysanalyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistuksen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä aineistoa arvioitiin tässä havainnoivassa tutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajan.
Analyysi suoritettiin IPTW-menetelmällä sopeuttamaan kovariaattien aiheuttamia sekoittavia tekijöitä.
6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistuksen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä aineistoa arvioitiin tässä havainnoivassa tutkimuksessa noin 1,41 kuukauden ajan.
Kardiologikäyntien keskimääräinen lukumäärä viimeisten 6 kuukauden aikana - herkkyysanalyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden ajan tapahtuneen tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoinnissa
Tässä tulostekijässä raportoidaan keskiarvo kardiologin käynneistä viimeisen kuuden kuukauden aikana mistä tahansa syystä niiden keskuudessa, joilla oli vähintään yksi kardiologin käynti.
Analyysi suoritettiin IPTW-menetelmällä säätelemään sekoittavia tekijöitä kovariaattien osalta.
6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden ajan tapahtuneen tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoinnissa
Osallistujien lukumäärä neurologin vastaanotoilla viimeisen 6 kuukauden aikana - herkkyysanalyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden ajan tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoivassa tutkimuksessa.
Analyysi suoritettiin käyttämällä IPTW-menetelmää kovariaattien aiheuttamien sekoittavien tekijöiden säätämiseksi.
6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden ajan tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevia retrospektiivisiä tietoja arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoivassa tutkimuksessa.
Keskimääräinen neurologin käyntien määrä viimeisten 6 kuukauden aikana - herkkyysanalyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, yhden vuoden ajan tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä tietoa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoivassa tutkimuksessa.
Tässä tuloksessa raportoidaan neurologin käyntien keskimääräinen määrä viimeisen kuuden kuukauden aikana mistä tahansa syystä niiden keskuudessa, joilla oli vähintään yksi neurologin käynti. Analyysi suoritettiin käyttäen IPTW-menetelmää kovariaattien aiheuttaman sekoittavan tekijän säätämiseksi.
6 kuukautta ennen kyselyä, yhden vuoden ajan tietojen tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä tietoa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoivassa tutkimuksessa.
Osallistujien lukumäärä perinteisen terveydenhuollon palveluntarjoajan käynneillä viimeisen 6 kuukauden aikana - herkkyysanalyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistuksen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä aineistoa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoivassa tutkimuksessa
Analyysi suoritettiin käyttämällä IPTW-menetelmää kovariaattien aiheuttaman sekoittumisen säätämiseksi.
6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden aineiston tunnistuksen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä aineistoa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoivassa tutkimuksessa
Perinteisten terveydenhuollon palveluntarjoajien keskimääräinen käyntimäärä viimeisen 6 kuukauden aikana - herkkyysanalyysi
Aikaikkuna: 6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden ajalta kerätyn datan tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä dataa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoivassa tutkimuksessa.
Tässä tuloksessa raportoidaan perinteisten terveydenhuollon ammattilaisten keskimääräinen käyntimäärä viimeisen kuuden kuukauden aikana mistä tahansa syystä niillä henkilöillä, joilla oli vähintään yksi terveydenhuollon ammattilaisen käynti.
Analyysi suoritettiin IPTW-menetelmällä sekoittavien muuttujien säätämiseksi.
6 kuukautta ennen kyselyä, 1 vuoden ajalta kerätyn datan tunnistamisen aikana (vuosi 2023); saatavilla olevaa retrospektiivistä dataa arvioitiin noin 1,41 kuukauden ajan tässä havainnoivassa tutkimuksessa.

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Pfizer

Tutkijat

  • Opintojohtaja: Pfizer CT.gov Call Center, Pfizer

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Hyödyllisiä linkkejä

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 10. lokakuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 20. marraskuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 20. marraskuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 21. lokakuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 6. marraskuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 8. marraskuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 22. tammikuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 5. tammikuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. tammikuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • C4951076
  • NCT06680206 (Rekisterin tunniste: ClinicalTrials.gov)

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

IPD-suunnitelman kuvaus

Pfizer tarjoaa pääsyn yksittäisiin osallistujien tietoihin ja niihin liittyviin tutkimusasiakirjoihin (esim. protokolla, tilastollinen analyysisuunnitelma (SAP), kliininen tutkimusraportti (CSR)) pätevien tutkijoiden pyynnöstä ja tietyin kriteerein, ehdoin ja poikkeuksin. Lisätietoja Pfizerin tietojen jakamiskriteereistä ja käyttöoikeuden pyytämisprosessista on osoitteessa https://www.pfizer.com/science/clinical_trials/trial_data_and_results/data_requests.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Joo

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa