Comparación de los resultados informados por los pacientes para rimegepant y triptanos en la Encuesta nacional de salud y bienestar de EE. UU. de 2023
5 de enero de 2026 actualizado por: Pfizer
Comparación de los resultados informados por los pacientes entre usuarios de rimegepant y triptán con migraña en los Estados Unidos
Este es un estudio transversal que utiliza datos de la Encuesta Nacional de Salud y Bienestar (NHWS) de 2023 de los EE. UU., con una población grande y representativa a nivel nacional (N = 75 007).
Todos los datos del NHWS son reportados por los encuestados, quienes son reclutados a través de un panel de consumidores existente, de propósito general, basado en la web, a través de correos electrónicos de suscripción voluntaria, registro conjunto con socios del panel, campañas de boletines electrónicos, colocación de pancartas, y redes de afiliados. Todos los encuestados aceptan explícitamente ser miembros del panel, registrarse en el panel a través de una dirección de correo electrónico única y completar un perfil de registro demográfico detallado.
Este análisis se centrará en los encuestados que informan que un médico les ha diagnosticado migraña. Las personas que usan rimegepant para el tratamiento agudo de la migraña se compararán con aquellas que usan triptanes para el tratamiento agudo de la migraña. Los resultados de interés incluyen la satisfacción con el tratamiento, la utilización de recursos sanitarios (HCRU), la calidad de vida (CdV), la pérdida de productividad laboral y los resultados de discapacidad específicos de la migraña.
Se utilizará la probabilidad inversa de ponderación del tratamiento (IPTW) para ajustar las diferencias que puedan existir entre los usuarios de rimegepant y triptanos antes de comparar los resultados.
Descripción general del estudio
Descripción detallada
Este es un estudio transversal que utiliza datos de la Encuesta Nacional de Salud y Bienestar (NHWS) de 2023 de los EE. UU., con una población grande y representativa a nivel nacional (N = 75 007).
Todos los datos del NHWS son reportados por los encuestados, quienes son reclutados a través de un panel de consumidores existente, de propósito general, basado en la web, a través de correos electrónicos de suscripción voluntaria, registro conjunto con socios del panel, campañas de boletines electrónicos, colocación de pancartas, y redes de afiliados. Todos los encuestados aceptan explícitamente ser miembros del panel, registrarse en el panel a través de una dirección de correo electrónico única y completar un perfil de registro demográfico detallado.
Este análisis se centrará en los encuestados que informan que un médico les ha diagnosticado migraña. Las personas que usan rimegepant para el tratamiento agudo de la migraña se compararán con aquellas que usan triptanes para el tratamiento agudo de la migraña. Los resultados de interés incluyen la satisfacción con el tratamiento, la utilización de recursos sanitarios (HCRU), la calidad de vida (CdV), la pérdida de productividad laboral y los resultados de discapacidad específicos de la migraña.
Se utilizará la probabilidad inversa de ponderación del tratamiento (IPTW) para ajustar las diferencias que puedan existir entre los usuarios de rimegepant y triptanos antes de comparar los resultados.
Se proporciona información adicional en el protocolo del estudio.
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Actual)
1395
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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New York
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New York, New York, Estados Unidos, 10001
- Pfizer
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
No
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
Este estudio analizará datos de la Encuesta Nacional de Salud y Bienestar (NHWS) de 2023 en los EE. UU. El NHWS es un estudio transversal que pretende ser representativo de la población estadounidense en términos de edad, sexo, raza y origen étnico.
Este estudio se centrará en los encuestados del NHWS que informan un diagnóstico médico de migraña.
Este análisis comparará aquellos que informan tomar rimegepant para el tratamiento agudo de la migraña y aquellos que informan tomar triptanos para el tratamiento agudo de la migraña en el momento de la encuesta.
Descripción
Criterios de inclusión:
- Participó en 2023 NHWS en EE. UU.
- Consiente el uso anónimo de sus datos con fines de investigación.
- 18 años o más
- Un diagnóstico de migraña autoinformado por un médico.
- Actualmente tomando rimegepant o triptán (por vía oral) en el momento de la encuesta
Criterios de exclusión:
- Actualmente tomaba rimegepant y triptanos en el momento de la encuesta.
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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Tratamiento agudo de la migraña
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Rimegepant para el tratamiento agudo de la migraña
Triptanes para el tratamiento agudo de la migraña
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Número de Participantes Según el Tipo de Medicamento para la Migraña (Medicamento con Receta o de Venta Libre [OTC])
Periodo de tiempo: En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número de participantes según el tipo de medicación para la migraña: 1) solo como medicamento con receta, 2) solo como medicamento de venta libre (OTC) o 3) tanto como medicamento con receta como de venta libre, según el uso de clases de medicamentos para la migraña, se informa en esta medida de resultado.
El análisis se realizó utilizando el método de ponderación de la probabilidad inversa del tratamiento (IPTW) para ajustar por confusión de las covariables.
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En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número de participantes según el tipo de tratamiento de la migraña (agudo o preventivo)
Periodo de tiempo: En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número de participantes según el tipo de tratamiento de migraña: 1) solo uso agudo, 2) solo uso preventivo, o 3) tanto uso agudo como preventivo, basado en el uso de clases de medicamentos para la migraña, se informa en esta medida de resultado.
Los tratamientos agudos incluyeron: triptanes, antiinflamatorios no esteroideos (AINE), opioides, barbitúricos, ergóticos, gepants [agudos; incluyendo Nurtec], ditán, analgésicos combinados y otros tratamientos agudos; el tratamiento preventivo incluyó: anticonvulsivos, betabloqueantes, antidepresivos, anticuerpos monoclonales del péptido relacionado con el gen de la calcitonina (CGRP mAb), botox y gepant [tratamiento preventivo incluyendo Nurtec]).
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número total de clases de medicamentos para la migraña aguda utilizadas
Periodo de tiempo: En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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El número total de clases distintas de medicamentos para la migraña aguda utilizados por los participantes se informa como media en esta medida de resultado.
Los medicamentos para la migraña aguda incluyeron: triptanes, AINE, opioides, barbitúricos, ergóticos, gepantes [agudos; incluido Nurtec], ditan, analgésicos combinados y otros tratamientos agudos.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar la confusión por las covariables.
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En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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Número de participantes según el número de clases de fármacos para la migraña aguda utilizados
Periodo de tiempo: En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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En esta medida de resultado se informa el número de participantes categorizados según el número de clases de fármacos distintos para la migraña aguda utilizadas.
Las categorías incluyeron 1 clase de fármaco, 2 o más clases de fármacos, y 3 o más clases de fármacos.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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Número Total de Clases de Fármacos Agentes para la Prevención de la Migraña Utilizadas
Periodo de tiempo: En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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Los agentes preventivos para la migraña incluyeron: anticonvulsivos, betabloqueantes, antidepresivos, anticuerpos monoclonales CGRP, botox y gepantes [tratamiento preventivo que incluye Nurtec].
El número total de clases distintas de fármacos preventivos para la migraña utilizados por los participantes se informa como media en esta medida de resultado.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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Número de participantes según el número de clases de fármacos preventivos para la migraña utilizadas
Periodo de tiempo: Al momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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Número de participantes categorizados por el número de clases de fármacos distintos de agentes preventivos para la migraña con receta utilizados, reportados en esta medida de resultado.
Las categorías incluyeron el uso de 1 clase de fármaco, 2 o más clases de fármacos, y 3 o más clases de fármacos.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión por las covariables.
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Al momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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Número de participantes según los tratamientos actuales para la migraña
Periodo de tiempo: En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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En esta medida de resultado se informa el número de participantes según los tratamientos actuales para la migraña en clases de fármacos que incluyen: solo Nurtec (rimegepant), agentes agudos, triptanes, AINE, opioides, barbitúricos, ergóticos, gepantes [agudos; incluido Nurtec], ditan, analgésicos combinados y otros tratamientos agudos (aspirina lisina/metoclopramida clorhidrato monohidrato o indometacina/cafeína/proclorperazina), agentes preventivos (anticonvulsivos, betabloqueantes, antidepresivos, mAb CGRP, botox y gepante).
Un participante podría recibir más de un tratamiento para la migraña.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número de participantes según la satisfacción con el tratamiento de la clase de fármacos para la migraña
Periodo de tiempo: Al momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número de participantes según la satisfacción con el tratamiento para las clases de fármacos para la migraña que incluyen: agentes agudos, AINE, opioides, barbitúricos, ergóticos, gepants (agudos), ditans, analgésicos combinados, otros, agentes preventivos, anticonvulsivos, betabloqueantes, antidepresivos, mAb de CGRP, botox y gepant reportados en esta medida de resultado.
La satisfacción con el tratamiento para cada clase de fármaco para la migraña se categorizó como: extremadamente insatisfecho, muy insatisfecho, algo insatisfecho, ni insatisfecho ni satisfecho, algo satisfecho, muy satisfecho, extremadamente satisfecho.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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Al momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número de participantes según los tratamientos actuales para la migraña en la categoría de medicamentos sin receta
Periodo de tiempo: En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron los datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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Los participantes se categorizaron según el uso actual de tratamientos de migraña de venta libre, incluidos analgésicos (solo acetaminofén), analgésicos (combinados), AINE y otros de venta libre.
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En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron los datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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Número de participantes según la satisfacción del tratamiento con analgésicos (solo acetaminofén)
Periodo de tiempo: En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional
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En esta medida de resultado se informa el número de participantes según la satisfacción con el tratamiento con analgésicos (solo paracetamol).
La satisfacción con el tratamiento se categorizó como: extremadamente insatisfecho, muy insatisfecho, algo insatisfecho, ni insatisfecho ni satisfecho, algo satisfecho, muy satisfecho, extremadamente satisfecho.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional
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Número de participantes según la satisfacción con el tratamiento con Rimegepant o triptanes
Periodo de tiempo: En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional
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En esta medida de resultado se informa el número de participantes según la satisfacción con el tratamiento con rimegepant o triptanes.
La satisfacción con el tratamiento se categorizó como: extremadamente insatisfecho, muy insatisfecho, algo insatisfecho, ni insatisfecho ni satisfecho, algo satisfecho, muy satisfecho, extremadamente satisfecho.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional
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Puntuación del Componente Físico, Puntuación del Componente Mental y Puntuación de Salud Global del Cuestionario de Salud SF-36 (RAND-36) - Análisis Primario
Periodo de tiempo: En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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RAND-36=encuesta estandarizada que evalúa 8 dominios de salud funcional y bienestar: funcionamiento físico, rol físico, dolor corporal, salud general, vitalidad, funcionamiento social, rol emocional y salud mental.
Las puntuaciones para cada uno de los 8 dominios se escalaron de 0=peor condición a 100=mejor condición, donde puntuaciones más altas indicaron mejor estado de salud.
Estos 8 dominios se resumieron como puntuaciones resumidas: puntuaciones del componente físico (derivadas de funcionamiento físico, rol físico, dolor corporal, salud general), puntuaciones del componente mental (derivadas de funcionamiento social, rol emocional, salud mental y vitalidad) y puntuación compuesta de salud global (derivada de las puntuaciones de los componentes físico y mental).
Cada una de las puntuaciones resumidas se estandarizó a una puntuación T con media=50 y DE=10.
Las puntuaciones oscilaron entre 0 y 100, donde 0 (peor condición) a 100 (mejor condición), donde puntuaciones más altas representan mejor estado de salud.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Puntuación del Índice de Calidad de Vida Europea 5 Dimensiones 5 Niveles (EQ-5D-5L) - Análisis Primario
Periodo de tiempo: En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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EQ-5D-5L es un cuestionario completado por el participante que consta de dos componentes: un perfil de estado de salud de cinco ítems y una escala visual analógica (EVA).
El perfil de estado de salud EQ-5D tenía 5 dimensiones: movilidad, autocuidado, actividades habituales, dolor/malestar y ansiedad/depresión.
Cada dimensión tenía 5 niveles: 1= sin problemas, 2= problemas leves, 3= problemas moderados, 4= problemas graves y 5= problemas extremos.
Las respuestas a las 5 dimensiones constituían el estado de salud/un valor de índice de utilidad único.
Por ejemplo, si un participante responde "sin problemas" para cada una de las 5 dimensiones, entonces el estado de salud se codificaba como "11111" con un valor de índice predefinido asignado.
Cada estado de salud (codificado como combinación de respuestas) tenía un valor de índice de utilidad predefinido único asignado según los conjuntos de valores de EE. UU., por EuroQol.
Las puntuaciones del índice oscilaban entre -0,59 y 1; donde 1 = el mejor estado de salud posible.
Los valores negativos = estados de salud percibidos como peores que la muerte, (muerte=0).
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar la confusión por las covariables.
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En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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Puntuación de la Escala Visual Analógica (EVA) EQ-5D-5L - Análisis Primario
Periodo de tiempo: En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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El EQ-5D-5L es un cuestionario completado por el participante que consta de dos componentes: un perfil de estado de salud de cinco ítems y una EVA.
La EVA del EQ-5D se utilizó para registrar la valoración del participante sobre su estado de salud actual en una EVA vertical con puntuaciones que van de 0 a 100, donde 0 = el peor estado de salud imaginable y 100 = el mejor estado de salud imaginable.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar la confusión por las covariables.
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En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Porcentaje de Tiempo de Trabajo Perdido en los Últimos 7 Días Basado en el Cuestionario de Productividad Laboral y Actividad - Salud General (WPAI-GH) - Análisis Primario
Periodo de tiempo: 7 días antes de que se tomara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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El WPAI es un resultado comunicado por el paciente (PRO) estandarizado que evaluó los 7 días previos a la cumplimentación del cuestionario.
El WPAI:GH es una medida autoinformada de productividad laboral y deterioro, que tenía cuatro puntuaciones: absentismo (tiempo de trabajo perdido); presentismo (deterioro en el trabajo/eficacia reducida en el trabajo); pérdida de productividad laboral (deterioro laboral general/absentismo más presentismo); y deterioro total de la actividad.
Las puntuaciones del porcentaje de tiempo de trabajo perdido oscilaron entre 0 (sin deterioro/alta productividad) y -100% (pérdida total de productividad laboral), siendo las puntuaciones más altas indicativas de un mayor deterioro y menor productividad.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar la confusión por las covariables.
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7 días antes de que se tomara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Porcentaje de Deterioro Experimentado Mientras se Trabajaba en los Últimos 7 Días Basado en el Cuestionario WPAI-GH - Análisis Primario
Periodo de tiempo: 7 días antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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El WPAI es un PRO estandarizado que evaluó los 7 días anteriores a la realización del cuestionario.
WPAI:GH es una medida autoinformada de productividad laboral y deterioro, que tenía cuatro puntuaciones: absentismo (tiempo de trabajo perdido); presentismo (deterioro en el trabajo/eficacia reducida en el puesto); pérdida de productividad laboral (deterioro general del trabajo/absentismo más presentismo); y deterioro total de la actividad.
Las puntuaciones del porcentaje de deterioro experimentado oscilaban entre 0 (sin deterioro/alta productividad/alto deterioro) y el 100% (pérdida total de productividad laboral), siendo una puntuación más alta indicativa de un mayor deterioro y menor productividad.
El análisis se realizó mediante el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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7 días antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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Porcentaje de Deterioro Laboral General en los Últimos 7 Días según el Cuestionario WPAI-GH - Análisis Primario
Periodo de tiempo: 7 días antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional
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El WPAI es un resultado comunicado por el paciente (PRO) estandarizado que evaluó los 7 días anteriores a la realización del cuestionario.
WPAI:GH es una medida autoinformada de la productividad laboral y el deterioro, que tenía cuatro puntuaciones: absentismo (tiempo de trabajo perdido); presentismo (deterioro en el trabajo/eficacia reducida en el trabajo); pérdida de productividad laboral (deterioro laboral general/absentismo más presentismo); y deterioro total de la actividad.
Las puntuaciones del porcentaje de deterioro laboral general experimentado oscilaron entre 0 (sin deterioro/alta productividad/alta deterioro) y 100% (pérdida total de productividad laboral/alta deterioro), donde una puntuación más alta indica un mayor deterioro y menor productividad.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar la confusión por las covariables.
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7 días antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional
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Porcentaje de Deterioro Total de la Actividad en los Últimos 7 Días Basado en el Cuestionario WPAI-GH - Análisis Primario
Periodo de tiempo: 7 días antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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El WPAI es un PRO estandarizado que evaluó los 7 días previos a la realización del cuestionario.
WPAI:GH es una medida autoinformada de la productividad laboral y el deterioro, que tenía cuatro puntuaciones: absentismo (tiempo de trabajo perdido); presentismo (deterioro en el trabajo/eficacia reducida en el trabajo); pérdida de productividad laboral (deterioro general del trabajo/absentismo más presentismo); y deterioro total de la actividad.
Las puntuaciones del porcentaje de deterioro total de la actividad oscilaron entre 0 (sin deterioro/alta productividad) y 100% (pérdida total de productividad laborar/alta deterioro), donde una puntuación más alta indica un mayor deterioro y menos productividad.
En esta medida de resultado, se informa el porcentaje de deterioro total de la actividad entre la población total, empleados, desempleados y discapacitados.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar la confusión por las covariables.
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7 días antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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Escala de Evaluación de la Discapacidad por Migraña (MIDAS) Puntuación Total y Puntuaciones de los Ítems Individuales - Análisis Primario
Periodo de tiempo: 3 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron los datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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MIDAS es un cuestionario retrospectivo y autoadministrado de 7 ítems que midió la discapacidad relacionada con la cefalea como tiempo perdido debido a la cefalea en el trabajo remunerado o la escuela, el trabajo doméstico y las actividades no laborales.
Los participantes proporcionaron el número de días de trabajo o escuela perdidos (MIDAS Ítem 1); días de tareas domésticas perdidos (MIDAS Ítem 2); días de actividad social o de ocio perdidos (MIDAS Ítem 3); y días con pérdida de productividad en el trabajo o la escuela (MIDAS Ítem 4), días con pérdida de productividad en el trabajo doméstico (MIDAS Ítem 5), frecuencia de las cefaleas (MIDAS Ítem 6) y la intensidad del dolor de cabeza (MIDAS Ítem 7).
La puntuación osciló entre 0 (sin discapacidad) y 90 (discapacidad máxima) para cada una de las puntuaciones individuales de los ítems.
Las puntuaciones de los 5 ítems (Ítem 1 a Ítem 5) se sumaron para calcular la puntuación total del MIDAS, que oscila entre 0 (sin discapacidad) y 450 (discapacidad máxima).
Las puntuaciones más bajas indican menos discapacidad relacionada con la cefalea.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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3 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron los datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número de Participantes Según el Grado MIDAS - Análisis Primario
Periodo de tiempo: 3 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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MIDAS es un cuestionario retrospectivo, autoadministrado, de 7 ítems que medía la discapacidad relacionada con la cefalea como días con tiempo perdido o productividad reducida debido a la cefalea en el trabajo remunerado o la escuela, las tareas domésticas y las actividades no laborales.
Los participantes se categorizaron según las puntuaciones MIDAS como Grado I = Discapacidad mínima o nula (Puntuación: 0-5), Grado II = Discapacidad leve (Puntuación: 6-10), Grado III = Discapacidad moderada (Puntuación: 11-20), Grado IV = Discapacidad grave (Puntuación: >=21).
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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3 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número de participantes con visitas a urgencias en los últimos 6 meses - Análisis principal
Periodo de tiempo: 6 meses antes de la realización de la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron los datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión por las covariables.
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6 meses antes de la realización de la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron los datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número de visitas a urgencias en los últimos 6 meses - Análisis principal
Periodo de tiempo: 6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número de visitas a urgencias en los últimos seis meses por cualquier causa entre aquellos que tuvieron al menos 1 visita a urgencias reportada como media en esta medida de resultado.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número de participantes con hospitalizaciones en los últimos 6 meses - Análisis primario
Periodo de tiempo: 6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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Número Medio de Hospitalizaciones en los Últimos 6 Meses - Análisis Primario
Periodo de tiempo: 6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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En esta medida de resultado se informa el número promedio de hospitalizaciones dentro de los últimos seis meses por cualquier causa entre aquellos que tuvieron al menos 1 hospitalización.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número de participantes con visitas al médico de familia en los últimos 6 meses - Análisis principal
Periodo de tiempo: 6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número Medio de Visitas al Médico de Familia en los Últimos 6 Meses - Análisis Primario
Periodo de tiempo: 6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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En esta medida de resultado se informa el número medio de visitas al médico de familia en los últimos seis meses por cualquier causa entre aquellos que tuvieron al menos 1 visita al médico de familia.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por la confusión de las covariables.
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6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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Número de Participantes con Visitas al Cardiólogo en los Últimos 6 Meses - Análisis Primario
Periodo de tiempo: 6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar la confusión por las covariables.
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6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número medio de visitas al cardiólogo en los últimos 6 meses - Análisis primario
Periodo de tiempo: 6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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En esta medida de resultado se informa el número medio de visitas al cardiólogo en los últimos seis meses por cualquier causa entre aquellos que tuvieron al menos 1 visita al cardiólogo.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número de Participantes con Visitas al Neurólogo en los Últimos 6 Meses - Análisis Primario
Periodo de tiempo: 6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (año 2023); se evaluaron datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (año 2023); se evaluaron datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número Medio de Visitas al Neurólogo en los Últimos 6 Meses - Análisis Primario
Periodo de tiempo: 6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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En esta medida de resultado se informa el número medio de visitas al neurólogo en los últimos seis meses por cualquier causa entre aquellos que tuvieron al menos 1 visita al neurólogo.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables. |
6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número de participantes con visitas a proveedores de atención médica tradicional en los últimos 6 meses - Análisis principal
Periodo de tiempo: 6 meses antes de que se tomara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (año 2023); se evaluaron los datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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6 meses antes de que se tomara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (año 2023); se evaluaron los datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número Medio de Visitas a Proveedores de Atención Médica Tradicional en los Últimos 6 Meses - Análisis Primario
Periodo de tiempo: 6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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En esta medida de resultado se reporta el número medio de visitas a proveedores de atención médica tradicionales en los últimos seis meses debido a cualquier causa entre aquellos que tuvieron al menos 1 visita a un proveedor de atención médica.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión por la covariable.
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6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Puntuación del Componente Físico, Puntuación del Componente Mental y Puntuación de Salud Global del Cuestionario de Salud SF-36 (RAND-36) - Análisis de Sensibilidad.
Periodo de tiempo: En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional
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RAND-36=encuesta estandarizada que evalúa 8 dominios de salud funcional y bienestar: funcionamiento físico, rol físico, dolor corporal, salud general, vitalidad, funcionamiento social, rol emocional y salud mental.
Las puntuaciones para cada uno de los 8 dominios se escalaron de 0=peor condición a 100=mejor condición, donde puntuaciones más altas indicaban mejor estado de salud.
Estos 8 dominios se resumieron como puntuaciones resumidas: puntuaciones del componente físico (derivadas de funcionamiento físico, rol físico, dolor corporal, salud general), puntuaciones del componente mental (derivadas de funcionamiento social, rol emocional, salud mental y vitalidad) y puntuación compuesta de salud global (derivada de las puntuaciones de los componentes físico y mental).
Cada una de las puntuaciones resumidas se estandarizó a una puntuación T con media=50 y DE=10.
Las puntuaciones oscilaron entre 0 y 100, donde 0 (peor condición) a 100 (mejor condición), donde puntuaciones más altas representan mejor estado de salud.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional
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Puntuación del Índice de Calidad de Vida Europea 5 Dimensiones 5 Niveles (EQ-5D-5L) - Análisis de Sensibilidad
Periodo de tiempo: En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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El EQ-5D-5L es un cuestionario completado por el participante que consta de dos componentes: un perfil de estado de salud de cinco ítems y una escala visual analógica (EVA).
El perfil de estado de salud del EQ-5D tenía 5 dimensiones: movilidad, cuidado personal, actividades habituales, dolor/malestar y ansiedad/depresión.
Cada dimensión tenía 5 niveles: 1= sin problemas, 2= problemas leves, 3= problemas moderados, 4= problemas graves y 5= problemas extremos.
Las respuestas a las 5 dimensiones constituían el estado de salud/ un único valor de índice de utilidad.
Por ejemplo, si un participante responde "sin problemas" para cada una de las 5 dimensiones, entonces el estado de salud se codificaba como "11111" con un valor de índice predefinido asignado.
Cada estado de salud (codificado como combinación de respuestas) tenía un valor de índice de utilidad predefinido único asignado según los conjuntos de valores de EE.UU., por EuroQol.
Las puntuaciones del índice oscilaban entre -0,59 y 1; donde 1 = el mejor estado de salud posible.
Los valores negativos = estados de salud percibidos como peores que la muerte, (muerte=0).
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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En el momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Puntuación de la Escala Visual Analógica (EVA) EQ-5D-5L - Análisis de Sensibilidad
Periodo de tiempo: Al momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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El EQ-5D-5L es un cuestionario completado por el participante que consta de dos componentes: un perfil de estado de salud de cinco ítems y una EVA.
La EVA EQ-5D se utilizó para registrar la valoración del participante sobre su estado de salud actual en una EVA vertical con puntuaciones que van de 0 a 100, donde 0 = el peor estado de salud imaginable y 100 = el mejor estado de salud imaginable.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar la confusión por las covariables.
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Al momento de la encuesta durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Porcentaje de Tiempo de Trabajo Perdido en los Últimos 7 Días Basado en la Productividad Laboral y el Deterioro de la Actividad - Cuestionario de Salud General (WPAI-GH) - Análisis de Sensibilidad
Periodo de tiempo: 7 días antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron los datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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El WPAI es un PRO estandarizado que evaluó los 7 días previos a la realización del cuestionario.
WPAI:GH es una medida autoinformada de productividad laboral y deterioro, que tenía cuatro puntuaciones: absentismo (tiempo de trabajo perdido); presentismo (deterioro en el trabajo/eficacia reducida en el puesto); pérdida de productividad laboral (deterioro laboral general/absentismo más presentismo); y deterioro total de la actividad.
Las puntuaciones del porcentaje de tiempo de trabajo perdido oscilaron entre 0 (sin deterioro/alta productividad) y 100% (alto deterioro/pérdida total de productividad laboral), siendo una puntuación más alta indicativa de mayor deterioro y menor productividad.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por factores de confusión de las covariables.
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7 días antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron los datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Porcentaje de Deterioro Experimentado en el Trabajo en los Últimos 7 Días Según el Cuestionario WPAI-GH-Análisis de Sensibilidad
Periodo de tiempo: 7 días antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron los datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional
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El WPAI es un PRO estandarizado que evaluó los 7 días previos a la realización del cuestionario.
WPAI:GH es una medida autoinformada de productividad laboral y deterioro, que tenía cuatro puntuaciones: absentismo (tiempo laboral perdido); presentismo (deterioro en el trabajo/eficacia laboral reducida); pérdida de productividad laboral (deterioro laboral general/absentismo más presentismo); y deterioro total de la actividad.
Las puntuaciones del porcentaje de deterioro experimentado oscilaban entre 0 (sin deterioro/alta productividad) y 100% (alto deterioro/pérdida total de productividad laboral), donde una puntuación más alta indica mayor deterioro y menor productividad.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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7 días antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron los datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional
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Porcentaje de deterioro general del trabajo en los últimos 7 días según el cuestionario WPAI-GH - Análisis de sensibilidad
Periodo de tiempo: 7 días antes de la realización de la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional
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El WPAI es un PRO estandarizado que evaluó los 7 días anteriores a la realización del cuestionario.
WPAI:GH es una medida autoinformada de productividad laboral y deterioro, que tenía cuatro puntuaciones: absentismo (tiempo de trabajo perdido); presentismo (deterioro en el trabajo/eficacia reducida en el trabajo); pérdida de productividad laboral (deterioro laboral general/absentismo más presentismo); y deterioro total de la actividad.
Las puntuaciones del porcentaje de deterioro laboral general experimentado oscilaban entre 0 (sin deterioro/alta productividad) y 100% (alto deterioro/pérdida total de productividad laboral), con una puntuación más alta que indica mayor deterioro y menor productividad.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar la confusión por las covariables.
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7 días antes de la realización de la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional
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Porcentaje de Deterioro Total de la Actividad en los Últimos 7 Días Basado en el Cuestionario WPAI-GH - Análisis de Sensibilidad
Periodo de tiempo: 7 días antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron los datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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El WPAI es un PRO estandarizado que evaluó los 7 días previos a la realización del cuestionario.
WPAI:GH es una medida autoinformada de productividad laboral e impedimento, que tenía cuatro puntuaciones: absentismo (tiempo de trabajo perdido); presentismo (impedimento en el trabajo/reducción de la eficacia en el trabajo); pérdida de productividad laboral (impedimento laboral general/absentismo más presentismo); e impedimento de la actividad total.
Las puntuaciones del porcentaje de impedimento de la actividad total oscilaron entre 0 (sin impedimento/alta productividad) y 100% (alto impedimento/pérdida total de productividad laboral), con puntuaciones más altas que indican mayor impedimento y menor productividad.
En esta medida de resultado, se informa el porcentaje de impedimento de la actividad total entre la población total, empleados, desempleados y discapacitados.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar la confusión por las covariables.
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7 días antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron los datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Escala de Evaluación de la Discapacidad por Migraña (MIDAS) Puntuación Total y Puntuaciones de Ítems Individuales - Análisis de Sensibilidad
Periodo de tiempo: 3 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron los datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional
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MIDAS es un cuestionario retrospectivo, autoadministrado, de 7 ítems que mide la discapacidad relacionada con el dolor de cabeza como tiempo perdido debido al dolor de cabeza en el trabajo o la escuela remunerados, el trabajo doméstico y las actividades no laborales.
Los participantes proporcionaron el número de días perdidos de trabajo o escuela (MIDAS Ítem 1); días perdidos de tareas domésticas (MIDAS Ítem 2); días perdidos de actividades sociales o de ocio (MIDAS Ítem 3); y días con pérdida de productividad en el trabajo o la escuela (MIDAS Ítem 4), días con pérdida de productividad en el trabajo doméstico (MIDAS Ítem 5), frecuencia de los dolores de cabeza (MIDAS Ítem 6) e intensidad del dolor de cabeza (MIDAS Ítem 7).
La puntuación osciló entre 0 (sin discapacidad) y 90 (discapacidad máxima) para cada uno de los puntajes individuales de los ítems.
Los puntajes de los 5 ítems (Ítem 1 a Ítem 5) se sumaron para calcular la puntuación total de MIDAS, que oscila entre 0 (sin discapacidad) y 450 (discapacidad máxima).
Las puntuaciones más bajas indican menos discapacidad relacionada con el dolor de cabeza.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar la confusión por las covariables.
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3 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron los datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional
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Número de participantes según grado MIDAS - Análisis de sensibilidad
Periodo de tiempo: 3 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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MIDAS es un cuestionario retrospectivo, autoadministrado, de 7 ítems que mide la discapacidad relacionada con la cefalea como días con tiempo perdido o productividad reducida debido a la cefalea en el trabajo remunerado o escolar, el trabajo doméstico y las actividades no laborales.
Los participantes se clasificaron según las puntuaciones MIDAS como Grado I = Discapacidad leve o nula (Puntuación: 0-5), Grado II = Discapacidad moderada (Puntuación: 6-10), Grado III = Discapacidad moderada (Puntuación: 11-20), Grado IV = Discapacidad grave (Puntuación: >=21).
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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3 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número de participantes con visitas a urgencias en los últimos 6 meses - Análisis de sensibilidad
Periodo de tiempo: 6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por la confusión de las covariables.
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6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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Número de visitas a urgencias en los últimos 6 meses - Análisis de sensibilidad
Periodo de tiempo: 6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional
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Número de visitas a urgencias en los últimos seis meses por cualquier causa entre aquellos que tuvieron al menos 1 visita a urgencias reportada como media en esta medida de resultado.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional
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Número de participantes con hospitalizaciones en los últimos 6 meses - Análisis de sensibilidad
Periodo de tiempo: 6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número Medio de Hospitalizaciones en los Últimos 6 Meses - Análisis de Sensibilidad
Periodo de tiempo: 6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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En esta medida de resultado se informa el número medio de hospitalizaciones en los últimos seis meses por cualquier causa entre aquellos que tuvieron al menos 1 hospitalización.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número de Participantes con Visitas al Médico de Familia en los Últimos 6 Meses - Análisis de Sensibilidad
Periodo de tiempo: 6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1.41 meses de este estudio observacional.
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Número Medio de Visitas al Médico de Familia en los Últimos 6 Meses - Análisis de Sensibilidad
Periodo de tiempo: 6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional
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En esta medida de resultado se reporta el número promedio de visitas al médico de familia en los últimos seis meses por cualquier causa entre aquellos que tuvieron al menos 1 visita al médico de familia.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables. |
6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional
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Número de participantes con visitas al cardiólogo en los últimos 6 meses - Análisis de sensibilidad
Periodo de tiempo: 6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar la confusión por las covariables.
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6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número Medio de Visitas al Cardiólogo en los Últimos 6 Meses - Análisis de Sensibilidad
Periodo de tiempo: 6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional
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En esta medida de resultado se informa el número medio de visitas al cardiólogo en los últimos seis meses por cualquier causa entre aquellos que tuvieron al menos 1 visita al cardiólogo.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar la confusión por las covariables.
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6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); se evaluaron datos retrospectivos disponibles durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional
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Número de Participantes con Visitas al Neurólogo en los Últimos 6 Meses - Análisis de Sensibilidad
Periodo de tiempo: 6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número medio de visitas al neurólogo en los últimos 6 meses - Análisis de sensibilidad
Periodo de tiempo: 6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Se reporta en esta medida de resultado el número medio de visitas al neurólogo en los últimos seis meses por cualquier causa entre aquellos que tuvieron al menos 1 visita al neurólogo.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Número de participantes con visitas a proveedores de atención médica tradicional en los últimos 6 meses - Análisis de sensibilidad
Periodo de tiempo: 6 meses antes de que se tomara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional
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El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión de las covariables.
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6 meses antes de que se tomara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional
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Número Promedio de Visitas a Proveedores de Atención Médica Tradicional en los Últimos 6 Meses - Análisis de Sensibilidad
Periodo de tiempo: 6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Se informa en esta medida de resultado el número medio de visitas a proveedores de atención médica tradicionales en los últimos seis meses por cualquier causa entre aquellos que tuvieron al menos 1 visita a un proveedor de atención médica.
El análisis se realizó utilizando el método IPTW para ajustar por confusión mediante la covariable.
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6 meses antes de que se realizara la encuesta, durante 1 año de identificación de datos (Año 2023); los datos retrospectivos disponibles se evaluaron durante aproximadamente 1,41 meses de este estudio observacional.
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Investigadores
- Director de estudio: Pfizer CT.gov Call Center, Pfizer
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
10 de octubre de 2024
Finalización primaria (Actual)
20 de noviembre de 2024
Finalización del estudio (Actual)
20 de noviembre de 2024
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
21 de octubre de 2024
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
6 de noviembre de 2024
Publicado por primera vez (Actual)
8 de noviembre de 2024
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
22 de enero de 2026
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
5 de enero de 2026
Última verificación
1 de enero de 2026
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
- Enfermedades Cerebrales
- Enfermedades del Sistema Nervioso Central
- Enfermedades del Sistema Nervioso
- Trastornos de cefalea primaria
- Trastornos de dolor de cabeza
- Trastornos de migraña
- Químicos orgánicos
- Compuestos heterocíclicos
- Compuestos heterocíclicos, 2 anillos
- Compuestos heterocíclicos, anillo fusionado
- Amina
- Indoles
- Monoaminas biogénicas
- Aminas biogénicas
- sulfato de RimegePant
- Triptaminas
Otros números de identificación del estudio
- C4951076
- NCT06680206 (Identificador de registro: ClinicalTrials.gov)
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
NO
Descripción del plan IPD
Pfizer proporcionará acceso a datos individuales no identificados de los participantes y a documentos del estudio relacionados (p. ej.
protocolo, Plan de Análisis Estadístico (SAP), Informe de Estudio Clínico (CSR)) previa solicitud de investigadores calificados, y sujeto a ciertos criterios, condiciones y excepciones.
Puede encontrar más detalles sobre los criterios de intercambio de datos de Pfizer y el proceso para solicitar acceso en: https://www.pfizer.com/science/clinical_trials/trial_data_and_results/data_requests.
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Sí
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .