Implanttisuunnitteluohjelmiston vertaileva arviointi
maanantai 30. joulukuuta 2024 päivittänyt: Giuseppe D'Albis, University of Bari Aldo Moro
Tekoälyn vaikutuksen arviointi istutesuunnitteluohjelmistossa: tapaustutkimustapa
Tekoälyä (AI) integroidaan yhä enemmän hammasimplanttien suunnitteluun, mikä mullistaa kliinikon tavan lähestyä hoitoa.
Tekoälypohjaiset ohjelmistot voivat parantaa implanttien sijoituksen tarkkuutta analysoimalla monimutkaisia tietojoukkoja, mukaan lukien luun tiheys, anatomiset rakenteet ja potilaskohtaiset tekijät.
Tämä tekniikka mahdollistaa tarkkojen 3D-mallien ja kirurgisten oppaiden luomisen, mikä helpottaa ennakoitavampia ja yksilöllisempiä hoitotuloksia.
Lisäksi tekoälyalgoritmit voivat automatisoida tehtäviä, kuten segmentointia, digitaalisten jäljennösten yhteensovittamista CBCT-skannausten kanssa ja jopa ehdottaa optimaalisia implanttien paikkoja.
Tekoälyn integroiminen implanttien suunnitteluun ei ainoastaan paranna kliinistä tehokkuutta, vaan myös osaltaan parantaa potilaiden tuloksia vähentämällä kirurgisia riskejä ja parantamalla implanttitoimenpiteiden yleistä menestystä.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Valmis
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Todellinen)
1
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
-
Bari, Italia, 70124
- University of Bari Aldo Moro
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Näytteenottomenetelmä
Todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Kaikki potilaat, jotka tarvitsevat implanttikuntoutusta digitaalisella suunnittelulla
Kuvaus
Sisällön kriteerit:
- Implantin kuntoutusta tarvitsevan potilaan CBCT
Poissulkemiskriteerit:
- Potilas ei sovellu implantaattikuntoutukseen
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Luiden segmentointi
Aikaikkuna: 1 päivä
|
Ohjelmiston suorittama luurakenteiden segmentointi ja anatomiset rajat arvioidaan.
|
1 päivä
|
|
Hermoston rakenteen tunnistaminen
Aikaikkuna: 1 päivä
|
Ohjelmiston suorittama hermorakenteiden segmentointi ja tunnistus arvioidaan.
|
1 päivä
|
|
Hampaiden segmentointi
Aikaikkuna: 1 päivä
|
Ohjelmiston suorittama hampaiden segmentointi arvioidaan.
|
1 päivä
|
|
Luun tiheys
Aikaikkuna: 1 päivä
|
Luun kovuus- ja tiheystiedot arvioidaan kolmessa eri kohdassa.
Arvo ilmoitetaan Hounsfieldin asteikolla.
|
1 päivä
|
|
Aika työnkulku
Aikaikkuna: 1 päivä
|
Kunkin suunnitelman toteutusaika arvioidaan.
|
1 päivä
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Giuseppe D'Albis, Dr, University of Bari Aldo Moro
- Opintojohtaja: Massimo Corsalini, Prof, University of Bari Aldo Moro
- Opintojohtaja: Saverio Capodiferro, Prof, University of Bari Aldo Moro
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Perjantai 1. marraskuuta 2024
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Perjantai 1. marraskuuta 2024
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Perjantai 1. marraskuuta 2024
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Torstai 14. marraskuuta 2024
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 14. marraskuuta 2024
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Maanantai 18. marraskuuta 2024
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Tiistai 25. maaliskuuta 2025
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Maanantai 30. joulukuuta 2024
Viimeksi vahvistettu
Sunnuntai 1. joulukuuta 2024
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- AISoftware
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .