Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Vergelijkende evaluatie van software voor implantaatplanning

30 december 2024 bijgewerkt door: Giuseppe D'Albis, University of Bari Aldo Moro

Evaluatie van de impact van kunstmatige intelligentie in implantaatplanningssoftware: een casestudy-aanpak

Kunstmatige intelligentie (AI) wordt steeds vaker geïntegreerd in de planning van tandheelkundige implantaten, wat een revolutie teweegbrengt in de manier waarop artsen de behandeling benaderen. AI-gestuurde software kan de nauwkeurigheid van de plaatsing van implantaten verbeteren door complexe datasets te analyseren, waaronder botdichtheid, anatomische structuren en patiëntspecifieke factoren. Deze technologie maakt het mogelijk nauwkeurige 3D-modellen en chirurgische handleidingen te creëren, waardoor meer voorspelbare en gepersonaliseerde behandelresultaten mogelijk worden. Bovendien kunnen AI-algoritmen taken automatiseren zoals segmentatie, het matchen van digitale afdrukken met CBCT-scans en zelfs het voorstellen van optimale implantaatposities. De integratie van AI in de planning van implantaten verbetert niet alleen de klinische efficiëntie, maar draagt ​​ook bij aan betere patiëntresultaten door de chirurgische risico’s te verminderen en het algehele succes van implantaatprocedures te vergroten.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

1

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • Italië
      • Bari, Italië, 70124
        • University of Bari Aldo Moro

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Alle patiënten die implantaatrehabilitatie nodig hebben met digitale planning

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • CBCT van een patiënt die implantaatrehabilitatie nodig heeft

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënt niet geschikt voor implantaatrehabilitatie

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Segmentatie van botten
Tijdsspanne: 1 dag
De segmentatie van botstructuren en anatomische grenzen uitgevoerd door de software zal worden geëvalueerd.
1 dag
Herkenning van neurale structuur
Tijdsspanne: 1 dag
De segmentatie en herkenning van zenuwstructuren uitgevoerd door de software zal worden geëvalueerd.
1 dag
Segmentatie van tanden
Tijdsspanne: 1 dag
De door de software uitgevoerde segmentatie van tanden zal worden geëvalueerd.
1 dag
Botdichtheid
Tijdsspanne: 1 dag
De bothardheid- en dichtheidsgegevens worden op drie verschillende punten geëvalueerd. De waarde wordt gegeven op de Hounsfield-schaal.
1 dag
Tijd werkstroom
Tijdsspanne: 1 dag
Van elke planning wordt de uitvoeringstijd geëvalueerd.
1 dag

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

University of Bari Aldo Moro

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Giuseppe D'Albis, Dr, University of Bari Aldo Moro
  • Studie directeur: Massimo Corsalini, Prof, University of Bari Aldo Moro
  • Studie directeur: Saverio Capodiferro, Prof, University of Bari Aldo Moro

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 november 2024

Primaire voltooiing (Werkelijk)

1 november 2024

Studie voltooiing (Werkelijk)

1 november 2024

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

14 november 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

14 november 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

18 november 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

25 maart 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

30 december 2024

Laatst geverifieerd

1 december 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • AISoftware

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren