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Valutazione comparativa del software di pianificazione degli impianti

30 dicembre 2024 aggiornato da: Giuseppe D'Albis, University of Bari Aldo Moro

Valutazione dell'impatto dell'intelligenza artificiale nel software di pianificazione implantare: un approccio al caso di studio

L’intelligenza artificiale (AI) viene sempre più integrata nella pianificazione degli impianti dentali, rivoluzionando il modo in cui i medici affrontano il trattamento. Il software basato sull’intelligenza artificiale può migliorare la precisione del posizionamento dell’impianto analizzando set di dati complessi, tra cui densità ossea, strutture anatomiche e fattori specifici del paziente. Questa tecnologia consente la creazione di modelli 3D e guide chirurgiche precisi, facilitando risultati del trattamento più prevedibili e personalizzati. Inoltre, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono automatizzare attività come la segmentazione, la corrispondenza delle impronte digitali con le scansioni CBCT e persino il suggerimento di posizioni ottimali degli impianti. L’integrazione dell’intelligenza artificiale nella pianificazione implantare non solo migliora l’efficienza clinica, ma contribuisce anche a migliori risultati per i pazienti riducendo i rischi chirurgici e migliorando il successo complessivo delle procedure implantari.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

1

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Italia
      • Bari, Italia, 70124
        • University of Bari Aldo Moro

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

Tutti i pazienti che necessitano di riabilitazione implantare con pianificazione digitale

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • CBCT di Paziente che necessita di riabilitazioni implantari

Criteri di esclusione:

  • Paziente non idoneo alla riabilitazione implantare

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Segmentazione delle ossa
Lasso di tempo: 1 giorno
Verrà valutata la segmentazione delle strutture ossee e dei confini anatomici eseguita dal software.
1 giorno
Riconoscimento della struttura neurale
Lasso di tempo: 1 giorno
Verrà valutata la segmentazione ed il riconoscimento delle strutture nervose effettuato dal software.
1 giorno
Segmentazione dei denti
Lasso di tempo: 1 giorno
Verrà valutata la segmentazione dei denti eseguita dal software.
1 giorno
Densità ossea
Lasso di tempo: 1 giorno
I dati di durezza e densità ossea verranno valutati in tre punti diversi. Il valore verrà fornito sulla scala Hounsfield.
1 giorno
Flusso di lavoro temporale
Lasso di tempo: 1 giorno
Verranno valutati i tempi di realizzazione di ciascuna progettazione.
1 giorno

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

University of Bari Aldo Moro

Investigatori

  • Investigatore principale: Giuseppe D'Albis, Dr, University of Bari Aldo Moro
  • Direttore dello studio: Massimo Corsalini, Prof, University of Bari Aldo Moro
  • Direttore dello studio: Saverio Capodiferro, Prof, University of Bari Aldo Moro

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 novembre 2024

Completamento primario (Effettivo)

1 novembre 2024

Completamento dello studio (Effettivo)

1 novembre 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

14 novembre 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

14 novembre 2024

Primo Inserito (Effettivo)

18 novembre 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

25 marzo 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

30 dicembre 2024

Ultimo verificato

1 dicembre 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • AISoftware

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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