Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Sammenlignende evaluering av programvare for implantatplanlegging

30. desember 2024 oppdatert av: Giuseppe D'Albis, University of Bari Aldo Moro

Evaluering av virkningen av kunstig intelligens i implantatplanleggingsprogramvare: en tilnærming til casestudie

Kunstig intelligens (AI) blir i økende grad integrert i tannimplantatplanlegging, noe som revolusjonerer måten klinikere nærmer seg behandling på. AI-drevet programvare kan forbedre nøyaktigheten av implantatplasseringen ved å analysere komplekse datasett, inkludert bentetthet, anatomiske strukturer og pasientspesifikke faktorer. Denne teknologien gjør det mulig å lage presise 3D-modeller og kirurgiske guider, noe som muliggjør mer forutsigbare og personlige behandlingsresultater. I tillegg kan AI-algoritmer automatisere oppgaver som segmentering, matching av digitale visninger med CBCT-skanninger og til og med foreslå optimale implantatposisjoner. Integreringen av AI i implantatplanlegging forbedrer ikke bare den kliniske effektiviteten, men bidrar også til bedre pasientresultater ved å redusere kirurgiske risikoer og forbedre den generelle suksessen til implantatprosedyrer.

Studieoversikt

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

1

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Bari, Italia, 70124
        • University of Bari Aldo Moro

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Alle pasienter som trenger implantatrehabilitering med digital planlegging

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • CBCT av pasient som trenger implantatrehabilitering

Ekskluderingskriterier:

  • Pasienten er ikke egnet for implantatrehabilitering

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Segmentering av bein
Tidsramme: 1 dag
Segmenteringen av beinstrukturer og anatomiske grenser utført av programvaren vil bli evaluert.
1 dag
Gjenkjennelse av nevrale struktur
Tidsramme: 1 dag
Segmenteringen og gjenkjenningen av nervestrukturer utført av programvaren vil bli evaluert.
1 dag
Segmentering av tenner
Tidsramme: 1 dag
Segmenteringen av tenner utført av programvaren vil bli evaluert.
1 dag
Bentetthet
Tidsramme: 1 dag
Benhardhet og -densitetsdata vil bli evaluert på tre forskjellige punkter. Verdien vil bli gitt på Hounsfield-skalaen.
1 dag
Time Workflow
Tidsramme: 1 dag
Gjennomføringstiden for hver planlegging vil bli evaluert.
1 dag

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Giuseppe D'Albis, Dr, University of Bari Aldo Moro
  • Studieleder: Massimo Corsalini, Prof, University of Bari Aldo Moro
  • Studieleder: Saverio Capodiferro, Prof, University of Bari Aldo Moro

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. november 2024

Primær fullføring (Faktiske)

1. november 2024

Studiet fullført (Faktiske)

1. november 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

14. november 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

14. november 2024

Først lagt ut (Faktiske)

18. november 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

25. mars 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

30. desember 2024

Sist bekreftet

1. desember 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere