- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06693635
Sammenlignende evaluering av programvare for implantatplanlegging
30. desember 2024 oppdatert av: Giuseppe D'Albis, University of Bari Aldo Moro
Evaluering av virkningen av kunstig intelligens i implantatplanleggingsprogramvare: en tilnærming til casestudie
Kunstig intelligens (AI) blir i økende grad integrert i tannimplantatplanlegging, noe som revolusjonerer måten klinikere nærmer seg behandling på.
AI-drevet programvare kan forbedre nøyaktigheten av implantatplasseringen ved å analysere komplekse datasett, inkludert bentetthet, anatomiske strukturer og pasientspesifikke faktorer.
Denne teknologien gjør det mulig å lage presise 3D-modeller og kirurgiske guider, noe som muliggjør mer forutsigbare og personlige behandlingsresultater.
I tillegg kan AI-algoritmer automatisere oppgaver som segmentering, matching av digitale visninger med CBCT-skanninger og til og med foreslå optimale implantatposisjoner.
Integreringen av AI i implantatplanlegging forbedrer ikke bare den kliniske effektiviteten, men bidrar også til bedre pasientresultater ved å redusere kirurgiske risikoer og forbedre den generelle suksessen til implantatprosedyrer.
Studieoversikt
Status
Fullført
Intervensjon / Behandling
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Faktiske)
1
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
-
Bari, Italia, 70124
- University of Bari Aldo Moro
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Nei
Prøvetakingsmetode
Sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Alle pasienter som trenger implantatrehabilitering med digital planlegging
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- CBCT av pasient som trenger implantatrehabilitering
Ekskluderingskriterier:
- Pasienten er ikke egnet for implantatrehabilitering
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Segmentering av bein
Tidsramme: 1 dag
|
Segmenteringen av beinstrukturer og anatomiske grenser utført av programvaren vil bli evaluert.
|
1 dag
|
|
Gjenkjennelse av nevrale struktur
Tidsramme: 1 dag
|
Segmenteringen og gjenkjenningen av nervestrukturer utført av programvaren vil bli evaluert.
|
1 dag
|
|
Segmentering av tenner
Tidsramme: 1 dag
|
Segmenteringen av tenner utført av programvaren vil bli evaluert.
|
1 dag
|
|
Bentetthet
Tidsramme: 1 dag
|
Benhardhet og -densitetsdata vil bli evaluert på tre forskjellige punkter.
Verdien vil bli gitt på Hounsfield-skalaen.
|
1 dag
|
|
Time Workflow
Tidsramme: 1 dag
|
Gjennomføringstiden for hver planlegging vil bli evaluert.
|
1 dag
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Giuseppe D'Albis, Dr, University of Bari Aldo Moro
- Studieleder: Massimo Corsalini, Prof, University of Bari Aldo Moro
- Studieleder: Saverio Capodiferro, Prof, University of Bari Aldo Moro
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
1. november 2024
Primær fullføring (Faktiske)
1. november 2024
Studiet fullført (Faktiske)
1. november 2024
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
14. november 2024
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
14. november 2024
Først lagt ut (Faktiske)
18. november 2024
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
25. mars 2025
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
30. desember 2024
Sist bekreftet
1. desember 2024
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- AISoftware
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
produkt produsert i og eksportert fra USA
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .