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Vergleichende Bewertung von Implantatplanungssoftware

30. Dezember 2024 aktualisiert von: Giuseppe D'Albis, University of Bari Aldo Moro

Bewertung der Auswirkungen künstlicher Intelligenz in Implantatplanungssoftware: ein Fallstudienansatz

Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend in die Planung von Zahnimplantaten integriert und revolutioniert die Art und Weise, wie Ärzte an die Behandlung herangehen. KI-gesteuerte Software kann die Genauigkeit der Implantatinsertion verbessern, indem sie komplexe Datensätze analysiert, darunter Knochendichte, anatomische Strukturen und patientenspezifische Faktoren. Diese Technologie ermöglicht die Erstellung präziser 3D-Modelle und Bohrschablonen und ermöglicht so vorhersehbarere und personalisiertere Behandlungsergebnisse. Darüber hinaus können KI-Algorithmen Aufgaben wie die Segmentierung, den Abgleich digitaler Abdrücke mit DVT-Scans und sogar Vorschläge für optimale Implantatpositionen automatisieren. Die Integration von KI in die Implantatplanung verbessert nicht nur die klinische Effizienz, sondern trägt auch zu besseren Patientenergebnissen bei, indem chirurgische Risiken reduziert und der Gesamterfolg von Implantationsverfahren gesteigert werden.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

1

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Italien
      • Bari, Italien, 70124
        • University of Bari Aldo Moro

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Alle Patienten, die eine Implantatrehabilitation mit digitaler Planung benötigen

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • DVT eines Patienten, der eine Implantatrehabilitation benötigt

Ausschlusskriterien:

  • Der Patient ist für eine Implantatrehabilitation nicht geeignet

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Segmentierung von Knochen
Zeitfenster: 1 Tag
Die von der Software durchgeführte Segmentierung von Knochenstrukturen und anatomischen Grenzen wird ausgewertet.
1 Tag
Erkennung neuronaler Strukturen
Zeitfenster: 1 Tag
Die von der Software durchgeführte Segmentierung und Erkennung von Nervenstrukturen wird ausgewertet.
1 Tag
Segmentierung der Zähne
Zeitfenster: 1 Tag
Die von der Software durchgeführte Segmentierung der Zähne wird ausgewertet.
1 Tag
Knochendichte
Zeitfenster: 1 Tag
Die Daten zur Knochenhärte und -dichte werden an drei verschiedenen Punkten ausgewertet. Der Wert wird auf der Hounsfield-Skala angegeben.
1 Tag
Zeitablauf
Zeitfenster: 1 Tag
Die Ausführungszeit jeder Planung wird bewertet.
1 Tag

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

University of Bari Aldo Moro

Ermittler

  • Hauptermittler: Giuseppe D'Albis, Dr, University of Bari Aldo Moro
  • Studienleiter: Massimo Corsalini, Prof, University of Bari Aldo Moro
  • Studienleiter: Saverio Capodiferro, Prof, University of Bari Aldo Moro

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. November 2024

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. November 2024

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. November 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

14. November 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

14. November 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

18. November 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

30. Dezember 2024

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • AISoftware

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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