Evaluación comparativa del software de planificación de implantes
30 de diciembre de 2024 actualizado por: Giuseppe D'Albis, University of Bari Aldo Moro
Evaluación del impacto de la inteligencia artificial en el software de planificación de implantes: un enfoque de estudio de caso
La inteligencia artificial (IA) se integra cada vez más en la planificación de implantes dentales, revolucionando la forma en que los médicos abordan el tratamiento.
El software basado en IA puede mejorar la precisión de la colocación de implantes mediante el análisis de conjuntos de datos complejos, incluida la densidad ósea, las estructuras anatómicas y los factores específicos del paciente.
Esta tecnología permite la creación de modelos 3D precisos y guías quirúrgicas, lo que facilita resultados de tratamiento más predecibles y personalizados.
Además, los algoritmos de IA pueden automatizar tareas como la segmentación, hacer coincidir las impresiones digitales con las exploraciones CBCT e incluso sugerir posiciones óptimas para los implantes.
La integración de la IA en la planificación de implantes no solo mejora la eficiencia clínica, sino que también contribuye a mejores resultados para los pacientes al reducir los riesgos quirúrgicos y mejorar el éxito general de los procedimientos de implantes.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Actual)
1
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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Bari, Italia, 70124
- University of Bari Aldo Moro
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
No
Método de muestreo
Muestra de probabilidad
Población de estudio
Todos los pacientes que requieran rehabilitación implantológica con planificación digital.
Descripción
Criterios de inclusión:
- CBCT de paciente que necesita rehabilitaciones con implantes
Criterios de exclusión:
- Paciente no apto para rehabilitación con implantes
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Segmentación de huesos
Periodo de tiempo: 1 dia
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Se evaluará la segmentación de estructuras óseas y límites anatómicos realizada por el software.
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1 dia
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Reconocimiento de la estructura neuronal.
Periodo de tiempo: 1 dia
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Se evaluará la segmentación y reconocimiento de estructuras nerviosas realizado por el software.
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1 dia
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Segmentación de dientes
Periodo de tiempo: 1 dia
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Se evaluará la segmentación de dientes realizada por el software.
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1 dia
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Densidad ósea
Periodo de tiempo: 1 dia
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Los datos de dureza y densidad ósea se evaluarán en tres puntos diferentes.
El valor se dará en la Escala Hounsfield.
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1 dia
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Flujo de trabajo del tiempo
Periodo de tiempo: 1 dia
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Se evaluará el tiempo de ejecución de cada planificación.
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1 dia
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Giuseppe D'Albis, Dr, University of Bari Aldo Moro
- Director de estudio: Massimo Corsalini, Prof, University of Bari Aldo Moro
- Director de estudio: Saverio Capodiferro, Prof, University of Bari Aldo Moro
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
1 de noviembre de 2024
Finalización primaria (Actual)
1 de noviembre de 2024
Finalización del estudio (Actual)
1 de noviembre de 2024
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
14 de noviembre de 2024
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
14 de noviembre de 2024
Publicado por primera vez (Actual)
18 de noviembre de 2024
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
25 de marzo de 2025
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
30 de diciembre de 2024
Última verificación
1 de diciembre de 2024
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- AISoftware
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .