Jämförande utvärdering av programvara för implantatplanering
30 december 2024 uppdaterad av: Giuseppe D'Albis, University of Bari Aldo Moro
Utvärdera effekten av artificiell intelligens i programvara för implantatplanering: en fallstudiemetod
Artificiell intelligens (AI) integreras alltmer i planering av tandimplantat, vilket revolutionerar hur kliniker närmar sig behandling.
AI-driven programvara kan förbättra noggrannheten i implantatplaceringen genom att analysera komplexa datamängder, inklusive bentäthet, anatomiska strukturer och patientspecifika faktorer.
Denna teknik möjliggör skapandet av exakta 3D-modeller och kirurgiska guider, vilket underlättar mer förutsägbara och personliga behandlingsresultat.
Dessutom kan AI-algoritmer automatisera uppgifter som segmentering, matcha digitala intryck med CBCT-skanningar och till och med föreslå optimala implantatpositioner.
Integreringen av AI i implantatplanering förbättrar inte bara den kliniska effektiviteten utan bidrar också till bättre patientresultat genom att minska kirurgiska risker och förbättra den övergripande framgången för implantatprocedurer.
Studieöversikt
Status
Avslutad
Intervention / Behandling
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Faktisk)
1
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
-
Bari, Italien, 70124
- University of Bari Aldo Moro
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Nej
Testmetod
Sannolikhetsprov
Studera befolkning
Alla patienter som behöver implantatrehabilitering med digital planering
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- CBCT av patient som behöver implantatrehabilitering
Uteslutningskriterier:
- Patienten är inte lämplig för implantatrehabilitering
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Segmentering av ben
Tidsram: 1 dag
|
Segmenteringen av benstrukturer och anatomiska gränser som utförs av programvaran kommer att utvärderas.
|
1 dag
|
|
Erkännande av neural struktur
Tidsram: 1 dag
|
Segmenteringen och igenkänningen av nervstrukturer som utförs av programvaran kommer att utvärderas.
|
1 dag
|
|
Segmentering av tänder
Tidsram: 1 dag
|
Segmenteringen av tänder som utförs av programvaran kommer att utvärderas.
|
1 dag
|
|
Bentäthet
Tidsram: 1 dag
|
Benhårdhets- och densitetsdata kommer att utvärderas vid tre olika punkter.
Värdet kommer att anges på Hounsfield-skalan.
|
1 dag
|
|
Tids arbetsflöde
Tidsram: 1 dag
|
Utförandetiden för varje planering kommer att utvärderas.
|
1 dag
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Utredare
- Huvudutredare: Giuseppe D'Albis, Dr, University of Bari Aldo Moro
- Studierektor: Massimo Corsalini, Prof, University of Bari Aldo Moro
- Studierektor: Saverio Capodiferro, Prof, University of Bari Aldo Moro
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
1 november 2024
Primärt slutförande (Faktisk)
1 november 2024
Avslutad studie (Faktisk)
1 november 2024
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
14 november 2024
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
14 november 2024
Första postat (Faktisk)
18 november 2024
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
25 mars 2025
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
30 december 2024
Senast verifierad
1 december 2024
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- AISoftware
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .