Évaluation comparative du logiciel de planification implantaire
30 décembre 2024 mis à jour par: Giuseppe D'Albis, University of Bari Aldo Moro
Évaluation de l'impact de l'intelligence artificielle dans les logiciels de planification d'implants : une approche d'étude de cas
L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus intégrée à la planification des implants dentaires, révolutionnant ainsi la façon dont les cliniciens abordent le traitement.
Les logiciels basés sur l'IA peuvent améliorer la précision de la pose des implants en analysant des ensembles de données complexes, notamment la densité osseuse, les structures anatomiques et les facteurs spécifiques au patient.
Cette technologie permet la création de modèles 3D précis et de guides chirurgicaux, facilitant ainsi des résultats de traitement plus prévisibles et personnalisés.
De plus, les algorithmes d’IA peuvent automatiser des tâches telles que la segmentation, faire correspondre les empreintes numériques avec les scans CBCT et même suggérer les positions optimales des implants.
L'intégration de l'IA dans la planification des implants améliore non seulement l'efficacité clinique, mais contribue également à de meilleurs résultats pour les patients en réduisant les risques chirurgicaux et en améliorant le succès global des procédures d'implantation.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Réel)
1
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Bari, Italie, 70124
- University of Bari Aldo Moro
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Non
Méthode d'échantillonnage
Échantillon de probabilité
Population étudiée
Tous les patients nécessitant une réhabilitation implantaire avec planification numérique
La description
Critères d'intégration :
- CBCT d'un patient ayant besoin de réhabilitations implantaires
Critères d'exclusion :
- Patient non adapté à la réhabilitation implantaire
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Segmentation des os
Délai: 1 jour
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La segmentation des structures osseuses et des limites anatomiques réalisée par le logiciel sera évaluée.
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1 jour
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Reconnaissance de la structure neuronale
Délai: 1 jour
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La segmentation et la reconnaissance des structures nerveuses effectuées par le logiciel seront évaluées.
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1 jour
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Segmentation des dents
Délai: 1 jour
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La segmentation des dents réalisée par le logiciel sera évaluée.
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1 jour
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Densité osseuse
Délai: 1 jour
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Les données de dureté osseuse et de densité seront évaluées à trois points différents.
La valeur sera donnée sur l'échelle de Hounsfield.
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1 jour
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Flux de travail temporel
Délai: 1 jour
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Le temps d’exécution de chaque planning sera évalué.
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1 jour
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Giuseppe D'Albis, Dr, University of Bari Aldo Moro
- Directeur d'études: Massimo Corsalini, Prof, University of Bari Aldo Moro
- Directeur d'études: Saverio Capodiferro, Prof, University of Bari Aldo Moro
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
1 novembre 2024
Achèvement primaire (Réel)
1 novembre 2024
Achèvement de l'étude (Réel)
1 novembre 2024
Dates d'inscription aux études
Première soumission
14 novembre 2024
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
14 novembre 2024
Première publication (Réel)
18 novembre 2024
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
25 mars 2025
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
30 décembre 2024
Dernière vérification
1 décembre 2024
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- AISoftware
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .