Pitkittäinen kvantitatiivinen neuromuskulaarinen MRI neuropaattisilla potilailla (IMAGINERV)

Neuropatialle yhteinen patofysiologinen prosessi on lihaskudoksen rasvakorvaus, joka tunnetaan yleisemmin lihaksensisäisenä rasva -osana (F.F). MRI on kuvantamistekniikka, joka antaa meille mahdollisuuden erottaa lihakset ja rasvakudokset ja siten objektifioida in vivo rakenteelliset muutokset hermoissa ja lihaksissa neuropaattisissa potilaissa. Näiden muutosten visualisoinnin lisäksi kvantitatiivista neuromuskulaarista MRI: tä (QMRI) voidaan käyttää kvantifioimaan useita biomarkkereita, jotka liittyvät näihin patofysiologisiin prosesseihin. Muutaman viime vuoden aikana tästä menettelystä on tullut merkityksellinen työkalu useissa neuromuskulaarisissa patologioissa, kuten hankituissa ja perinnöllisissä neuropatioissa. Ei-ionisoimattoman luonteensa ja kykynsä tutkia kudoksia kolmessa ulottuvuudessa, MRI on valittu tekniikka näiden sairauksien arvioimiseksi, täydentäen käytettävissä olevia kliinisiä ja elektrofysiologisia pisteitä.

Kontekstissa, jossa arvioidaan lukuisia terappisia strategioita ääreishermostotautien hoitoon, tällä hetkellä käytettävissä olevat kliiniset ja elektrofysiologiset pisteet ovat osoittautuneet riittämättömäksi varhaisen muutoksen tai positiivisen terapeuttisen vaikutuksen havaitsemiseksi. Rajoitetun määrän tutkimusten perusteella kvantitatiivinen MRI voisi tarjota paljon herkempiä terapeuttisia seurantatietoja lyhyen ajanjakson aikana, mikä on ratkaisevan tärkeää tuleville terapeuttisille tutkimuksille.

Mielenkiintoisin MRI -biomarkkeri olisi siis FF, joka edustaa lihaksen rasva -tunkeutumisen prosenttiosuutta patologisten hermovaurioiden seurauksena. Muut MRI-biomarkkerit, kuten kvantifioidut magnetoinnin siirtosuhteet (MTR), protonitiheys (PD), veden poikittaisrelaksaatioaika (WT2) ja kolmiulotteinen tilavuus, antavat meille mahdollisuuden tutkia rappeuttavia ja tulehduksellisia ilmiöitä näissä neuropaatioissa olevissa neuropatioissa, joissa on erilaisia ​​kulmia, ja yksityiskohtaiset potilaat verrattuna terveisiin kontrolliin tai promaattisten potilaiden kanssa. Erityisesti Charcot-Marie-hampaiden (CMT) neuropatian potilailla QMRI on ainoa työkalu merkittävän pitkittäisvaihtelujen havaitsemiseksi yhden vuoden ajanjaksolla, mikä paljastaa FF: n keskimääräisen kasvun alaraajoissa +1,5% 12 kuukauden aikana. Näiden tulosten ja niiden jatkaminen muihin neuropatioihin, kuten perinnöllisiin amyloidi-neuropatioihin (ATCT-PN) tai hankittuihin demyelinoiviin neuropatioihin (ADN), on perusteltu, mutta se vaatii standardisoitujen pitkittäistutkimusten toteuttamista, mukaan lukien nämä erilaiset patologiot.

Koska näiden MRI-biomarkkereiden ja tärkeimpien kliinisten pisteiden väliset vahvat korrelaatiot on osoitettu useissa poikkileikkaustutkimuksissa, tämän ei-invasiivisen työkalun kliininen arvo on epäilemättä.

Tämän tekniikan kliinisen käyttöönoton päärajoitus on edelleen aika, joka vaaditaan manuaaliseen segmentointivaiheeseen kiinnostavien alueiden rajaamiseksi. Uusien kuvaanalyysitekniikoiden jatkuva kehittäminen sekä keinotekoisen älykkyyden ja syvän oppimisen vaikutukset kuvantamistietojen poistoprosessiin ovat hyvin matkalla tämän ongelman ratkaisemiseen, mutta vaativat jatkuvaa päivitystä mielenkiintoisimpien MRI -biomarkkereiden tunnistamiseksi ja siten niiden kliinisen soveltamisen mittaamiseksi tulevaisuuden terapeuttisiin kokeisiin.